公开(公告)号：CN115662630A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211264834.4

申请日：2022-10-17

Applicant: 武汉大学

Inventor： 刘娟 ,  张娜 ,  冯晶

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G16H30/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06N3/048 ,  G06N3/096 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种利用红外热图像自动筛查甲状腺疾病的方法及系统，属于人工智能技术中深度学习方法在医疗诊断领域的应用。本发明基于红外热图像，结合深度学习方法，提供了一种甲状腺疾病筛查方法，该方法根据采集到的受检者的甲状腺红外热图像自动对受检者患甲状腺疾病的风险程度进行评估，提高筛查效率、为医生提供客观、准确的筛查结果，指导医生选择合适的治疗方案。进一步的，本发明在利用红外热图像自动筛查甲状腺疾病方法的基础上设计了一个甲状腺疾病筛查系统，方便对筛查结果进行可视化的展示，以及生成筛查结果报告。

公开(公告)号：CN112884737B

公开(公告)日：2022-07-19

申请号：CN202110183836.X

申请日：2021-02-08

Applicant: 武汉大学

Inventor： 刘娟 ,  陈玉琦 ,  冯晶

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06T7/155 ,  G06T7/60 ,  G06T7/90 ,  G06V10/44 ,  G06V10/56 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于多级迭代的乳腺癌病理图像中有丝分裂自动检测方法，含步骤：S1：筛选有丝分裂与非有丝分裂候选集；S2：对训练集中的有丝分裂候选集进行数据增强；S3：搭建深度神经网络模型，随机初始化参数；S4：将S2的训练集放入S3搭建的模型中L轮训练，保存验证集F1值最高一轮的值及参数；S5：将前一步保存的参数作为初始化参数重新放入S3搭建的模型中再次训练L轮，保存该次最高的F1值及参数；S6:比较前两步保存的F1值，若后者提高，重复S5，直至验证集中F1值不再提高。本发明实现了高准确性的乳腺癌组织病理图像中有丝分裂自动检测功能，辅助病理医生对病人快速诊断。

公开(公告)号：CN114360659A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111570217.2

申请日：2021-12-21

Applicant: 武汉大学

Inventor： 刘娟 ,  张小蕾 ,  冯晶

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/10 ,  G16C20/70

Abstract: 本发明提供了一种结合与或树与单步反应规则预测的生物逆合成方法及系统，其中的方法在对目标分子进行逆合成处理时，将目标分子的逆合成途径生成分解为多步单步反应规则预测。在单步反应规则预测时，上一步预测得到的反应规则的底物分子作为当次待预测反应规则的产物分子。以产物分子的SMILES序列作为输入，自定义计算产物分子的分子特征，以兼容多种单步反应规则预测模型。根据模型的预测结果确定反应规则，再基于与或树结构进行扩展。最终找到目标分子的潜在合成途径。本发明显著提高了找到可行合成途径的速度，不需人工设置复杂参数，能辅助生物学家更加快速地找到潜在的代谢途径，减少实验成本，提高实验效率。

公开(公告)号：CN111476266B

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202010125024.5

申请日：2020-02-27

Applicant: 武汉大学

Inventor： 刘娟 ,  花春兵 ,  冯晶 ,  左志群

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的非平衡类别白细胞分类方法，首先对数据集进行再划分，并进行数据增强和数据预处理，得到类别平衡的数据集。然后，采用迁移学习的技术，基于Resnet 50的深度学习模型，对网络参数进行调整，使用卷积，全局池化，dropout等操作代替全连接层，自定义网络的损失函数，进行迁移训练，实现白细胞分类的功能。本发明的方法相较于其他算法对数量较少的白细胞类别的关注度更高，模型的泛化能力更强。实验表明，本发明一种基于迁移学习的非平衡类别白细胞分类方法能够达到较高的精度和准确率，具有较高的实用价值。

公开(公告)号：CN114171119A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202111333910.8

申请日：2021-11-11

Applicant: 武汉大学

Inventor： 刘娟 ,  陈玉琦 ,  冯晶

IPC: G16B20/50 ,  G16B40/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明提供了一种基于核分数和组织病理全玻片图像的三阴性乳腺癌肿瘤突变负荷预测方法及系统，其中的方法首先筛选三阴性乳腺癌组织病理全玻片；然后根据每个三阴性乳腺癌患者的基因突变情况，计算每个患者的肿瘤突变负荷值，并根据设定的阈值划分为肿瘤突变负荷高和低两组；接着将三阴性乳腺癌组织病理全玻片图像切分为设定大小的patch；再根据核分数函数筛选出一定数量高核分数的patch；然后搭建CNN分类模型，并随机初始化CNN模型的参数；最后将筛选出来的patch放入搭建的CNN模型中训练，实现用三阴性乳腺癌组织病理全玻片图像自动预测肿瘤突变负荷高或低的结果。本发明大大提高肿瘤突变负荷的检测速度和准确些，有助于免疫治疗的推进。

公开(公告)号：CN114159070A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202111559716.1

申请日：2021-12-20

Applicant: 武汉大学

Inventor： 刘娟 ,  王旭名 ,  冯晶

IPC: A61B5/318 ,  A61B5/363 ,  A61B5/00 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种卷积神经网络的心脏骤停风险实时预测方法及系统，首先获取ECG信号进行预处理，实现ECG信号的划分、去噪、降维和标准化，将预处理后的ECG片段输入已经训练好的神经网络模型进行分类，输出心脏骤停风险的预测结果。本发明克服了基于手动特征设计的心脏骤停风险预测方法的缺点，能够自适应地提取特征，准确预测心脏骤停前三小时的长程风险，同时迅速得到推理结果，有利于实现心脏骤停风险的实时预测，使用神经网络提取形态特征，能有效地区分心脏骤停风险和正常的心电信号片段。

公开(公告)号：CN113180679A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110517995.9

申请日：2021-05-12

Applicant: 武汉大学

Inventor： 冯晶 ,  胡鹏 ,  刘娟

IPC: A61B5/318 ,  A61B5/00

Abstract: 一种单导联心电异常信号识别方法，涉及心电信号识别领域，包括：S1、通过DCGAN生成器生成心电数据，加入样本数据量少的数据集；S2、搭建DRSN‑CS模型，通过一定数量的RSBU‑CS堆叠；S3、搭建DRSN‑CW模型，使用软阈值化作为收缩函数；S4、对两模型优化，对每层卷积层进行批量归一化，使用LeakyRelu激活函数减轻梯度消失问题；S5、基于随机梯度下降算法，采用交叉验证循环重复训练DRSN‑CS模型和DRSN‑CW模型；S6、比较两模型的分类准确率，选取准确率高的作为最终分类模型，对心电异常信号识别分类。解决了数据集中样本不平衡的问题，并能够有效去除噪声，提高心电疾病分类准确率。

公开(公告)号：CN108294745A

公开(公告)日：2018-07-20

申请号：CN201810187726.9

申请日：2018-03-07

Applicant: 武汉大学

Inventor： 刘娟 ,  程宇 ,  张海斌 ,  沈尧

IPC: A61B5/0402 ,  A61B5/0472

Abstract: 本发明公开了一种多导联心电图信号中P波、T波起止点检测方法及系统，首先根据各导联信号的波形形态和质量，自适应地选择3个最适宜进行P波、T波定位及起止检测的导联叠加成一虚拟导联；其次通过相邻两个QRS波中前一个的终点与后一个的起点，将虚拟导联划分成一系列的搜索区间，并确定每个搜索区间的前半段为T波搜索范围，后半段为P波搜索范围，并取范围内的最大峰值为对应特征波的顶点；最后通过基于动态阈值的累计下降法分别检测出P波、T波的起点和终点。本发明采用多导联自适应选取技术，增强了系统的鲁棒性；采用叠加成为虚拟导联技术，既增大了P波、T波起止点检测的准确性，又减少了算法检测的次数。

公开(公告)号：CN101696941B

公开(公告)日：2011-08-24

申请号：CN200910272498.6

申请日：2009-10-23

Applicant: 武汉大学 ,  山西省电力公司电力科学研究院

Inventor： 周柏青 ,  尚玉珍 ,  刘娟 ,  张邯平 ,  陈晓兰 ,  郝树宏 ,  李露 ,  孙伟男

IPC: G01N21/83

Abstract: 本发明提供了一种基于浊度变化曲线评价反渗透预处理药剂兼容性能的方法，包括以下步骤：(1)用试验用水配制A、B两种溶液，溶解有预处理药剂A、浓度为ρA的A液为滴定液，溶解有预处理药剂B，浓度为ρB的B液为被滴定液；(2)将体积为V的B液注入比色管中；再向比色管中加入体积为V1的A液，摇动τ秒钟后，立即用浊度计测定水样浊度T1；然后，顺次向比色管水样中加入体积为ΔVi的A液，使比色管中A液体积测定对应的浊度Ti，i＝2，3，……，M；以Vi为横坐标、Ti为纵坐标作图，得到A与B相互作用的浊度变化曲线A-B；(3)以试验用水代替B液作为被滴定液，按照步骤(2)，得到空白液浊度变化曲线A-0；(4)比较A-B与A-0间的位置，即可对兼容性进行判断。本发明所用仪器简便，能灵敏、快速地对预处理药剂的兼容性进行预先评价。

公开(公告)号：CN101608011B

公开(公告)日：2011-02-16

申请号：CN200910063296.0

申请日：2009-07-24

Applicant: 武汉大学

Inventor： 黎厚斌 ,  张乾 ,  刘娟

IPC: C08G18/66 ,  C08G18/48 ,  C08G18/76 ,  B65D65/46 ,  C08G101/00

CPC classification number: Y02W90/13

Abstract: 本发明涉及一种生物降解缓冲包装材料及其制备方法，该包装材料的原料组成为：油菜籽饼粕、甲苯-2，4-二异氰酸酯、聚丙二醇、1，2-二氯乙烷、占原料总质量1wt％的桐油和占原料总质量1wt％的十二烷基磺酸钠以及1wt％～4wt％的发泡剂；所述甲苯-2，4-二异氰酸酯与聚丙二醇摩尔比为2∶1；甲苯-2，4-二异氰酸酯和聚丙二醇质量之和与油菜籽饼粕质量比为1∶1～9∶1；所述发泡剂是水或碳酸氢钠。该降解缓冲包装材料的密度在0.1～0.2g/cm3之间；屈服极限值在450～800N/cm2之间；在自然土埋条件下，产品90天后约降解50-60％。本发明主要原料来源丰富，价格低廉；制备工艺较简单，工艺参数较易控制。