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公开(公告)号：CN108737399A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810436324.8
申请日：2018-05-09
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: H04L63/1416 , G06K9/6215 , H04L41/0631 , H04L43/16
Abstract: 本发明提出一种基于角标随机读取的Snort报警数据聚合方法，该方法包括：S1.采集原始Snort报警数据；S2.对原始Snort报警数据进行标准化得到的标准化Snort报警数据；S3.对原始Snort报警数据进行预处理操作；S4.以随机生成角标的方式对步骤S2获得的标准化Snort报警数据进行随机打散排列；S5.计算打散后的标准化Snort报警数据的各属性的相似度；S6.计算各打散后的Snort报警数据之间的全局相似度并计算每条Snort报警数据中各属性的权重值；S7.根据步骤S5得到的各属性的相似度以及步骤S6得到的各属性的权重值计算每条Snort报警数据的全局相似度；并计聚合结果。本发明采用角标随机读取算法实现报警数据按月分段，并且段内随机聚合比较，从而灵活计算相邻报警数据的属性相似度。
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公开(公告)号：CN105516020B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201510974162.X
申请日：2015-12-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L12/851
Abstract: 本发明为一种基于本体知识推理的并行网络流量分类方法，步骤为：Ⅰ、利用决策树算法训练已标记应用类型的网络流量训练样本集，建立网络流量的决策树分类模型，并将其转化成推理规则集；Ⅱ、采用Jena工具包将推理规则集构造成推理机，借助MapReduce并行计算框架，调用推理机进行并行知识推理，挖掘出网络流量本体中网络流量实例和网络应用类型的对应关系，对网络流量实例标记网络应用类型，完成网络流量分类。本发明引入并行处理技术MapReduce，以云计算为网络流量本体知识推理的存储和计算资源，对网络流量实例进行并行化分类，有效提高分类效率；结合机器学习和本体知识推理，构建推理规则集，直接针对网络流量本体中的流量实例进行有效分类。
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公开(公告)号：CN107835153A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710909464.8
申请日：2017-09-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种脆弱性态势数据融合方法，通过构建脆弱性数据本体，可以对脆弱性的概念以及概念间的关系做出明确定义，有效地消除不同的采集工具所采集的异构数据之间的不一致性；考虑了不同扫描工具在脆弱性证据方面的差异，提供的证据的信任度存在差异，采用基于加权的D-S证据理论方法对不同工具扫描的脆弱性态势数据进行融合，融合过程中的相对权重代表各探测工具的信任度，从而使得融合的结果能更加反应真实情况；当多种证据产生冲突时，可以得到更好的结果。
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公开(公告)号：CN104468838B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201410840167.9
申请日：2014-12-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开一种P2P网路和发布订阅模式的Web服务选择方法，将服务发布者、服务请求者和服务管理者组成P2P覆盖网的各节点；服务发布者向服务管理者发布具有QoS属性特征的Web服务，服务请求者向服务管理者订阅具有QoS要求的Web服务；服务管理者对服务发布者或服务管理者发送来的消息进行分类处理；若判断为服务的发布，则将该服务加入服务管理者维持的多维索引结构中；若判断为服务的订阅，则将该服务与服务管理者维持的多维索引结构进行匹配，并选择出匹配成功的Web服务发送给服务请求者。本发明有效的提高了匹配效率和服务QoS变化的实时响应，并增加了发布订阅系统的性能和功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103139093B
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201310056497.4
申请日：2013-02-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L12/803
Abstract: 本发明公开一种基于FPGA的高速网络数据流负载均衡调度方法，该方法充分发挥FPGA并行计算的优势，前端并发执行哈希运算和根据队列组的拥塞程度依概率来选择输出端口，并采取流映射端口优先的策略；后端根据输出端口并发将数据包从相应PHY端口发出，将数据包相应信息写入PHY端口对应FIFO并按周期反馈当前最大剩余数据量，以及统计并反馈本周期内的最小流量端口同时基于速率反馈动态调整下一次统计的周期，使其能适应突发流量，并在保证流粒度的前提下，实现高速网络数据流的瞬时均衡。
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公开(公告)号：CN103139093A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310056497.4
申请日：2013-02-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L12/803
Abstract: 本发明公开一种基于FPGA的高速网络数据流负载均衡调度方法，该方法充分发挥FPGA并行计算的优势，前端并发执行哈希运算和根据队列组的拥塞程度依概率来选择输出端口，并采取流映射端口优先的策略；后端根据输出端口并发将数据包从相应PHY端口发出，将数据包相应信息写入PHY端口对应FIFO并按周期反馈当前最大剩余数据量，以及统计并反馈本周期内的最小流量端口同时基于速率反馈动态调整下一次统计的周期，使其能适应突发流量，并在保证流粒度的前提下，实现高速网络数据流的瞬时均衡。
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公开(公告)号：CN118804444A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410767674.8
申请日：2024-06-14
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H05B47/105 , H05B47/125 , H05B47/19 , H05B47/165 , G08G1/052 , G06N5/048
Abstract: 本发明涉及智能节电技术领域，尤其涉及一种基于云边端协同的智慧路灯节能控制系统，包括云平台管理端、边缘集中控制器、智能路灯控制器和控制算法，在工作时，边缘集中控制器通过检测车辆速度和车辆数目，然后将数据上传至云平台管理端，在进行控制算法处理后，边缘集中控制器将调度方式传输至智能路灯控制器，对路灯进行智能调度；同时将数据信息传输至云平台管理端，然后数据经过深度学习模型进行预测分析，通过实时反馈持续优化，自适应地调整深度学习模型和模糊逻辑规则，以应对环境和交通模式的变动，实现更高效和响应性更强的城市照明管理。
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公开(公告)号：CN118585557A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410736506.2
申请日：2024-06-07
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西昊华科技股份有限公司 , 广西君安网络信息技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F16/22 , G06F21/64
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，具体涉及一种基于区块链的存证方法，包括网络流量数据获取；对网络流量数据处理、存储数据库和验证上链；对数据库安全性验证，该方法结合网络流量数据层次化、结构化的特点对网络流量数据进行处理，提高数据的可信存储效率和查询效率，相比传统的存储和检索方法，显著提高了效率，能够适应大数据量的需求；利用区块链的数据安全性和完整性保障，保证数据数据不被篡改和数据来源可靠，实现高效的数据存储和管理；对存储成本进行了优化及查询效率的改进，解决现有区块链的数据结构访问查询相对较慢的问题。
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公开(公告)号：CN118101297A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410289794.1
申请日：2024-03-14
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西昊华科技股份有限公司 , 广西君安网络信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，具体涉及一种基于区块链的假冒IP过滤方法，选择出AS域需要上链的节点，路由器将本子网中生成的IP数据包和目的IP是本子网的IP数据包镜像到服务器，在生成IP数据包时，通过智能合约上链，接收IP数据包时，根据智能合约中的数据包指纹以及服务器源地址进行比对，过滤假冒源地址的IP数据包。相比传统的IP地址加密方法和协议堆栈修改方法，降低通信两端的开销，更加容易实现；同时改变传统方法需要先学习建表，并且表结构巨大查询慢的问题，检测效率更高，也更好的适应网络结构的动态变化。进一步的，检测域间假冒IP时不需要两个域之间建立联系，达成协议，协商秘钥，交换域信息等等操作，更加安全高效。
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