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公开(公告)号：CN109215324A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811395405.4
申请日：2018-11-22
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G08C17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于ZigBee的智能家居四表抄送系统。包括ZigBee网络、GPRS无线通信模块、远程监控中心、GSM无线通信模块、用户手机。所述ZigBee网络通过GPRS无线通信模块与远程监控中心和GSM无线通信模块建立连接，所述GSM无线通信模块与用户手机相连。本发明实现了室内家用计量仪表中的数据自动抄收，具有结构简单、易于部署、维护方便及能耗低的优点。
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公开(公告)号：CN106290756B
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201610940984.0
申请日：2016-10-26
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种现场快速检测葡萄酒中有害物质的方法。设置一种便携式装置，包括定量样品提取模块、信号处理电路模块、单片机信号采集系统、电源模块、触摸屏模块和在线存储模块。定量样品提取模块提取定量的葡萄酒样品，并通过传感器感应其中的甲醇及挥发酸，将含量信息转换成电信号，送入信号处理电路模块进行放大、去噪和滤波，经A/D转换电路转换后输入单片机信号采集系统，再经单片机信号采集系统处理，显示到触摸屏模块中的触摸屏上，并将测量结果送入在线存储模块进行存储或导出，即实现现场快速检测葡萄酒中有害物质。本发明方法操作简单便捷，从根本上解决了葡萄酒中甲醇及挥发酸现场快速测定的难题，并大大地提高了现场检测速度。
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公开(公告)号：CN108377883A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810243315.7
申请日：2018-03-23
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种远程可控的多肉植物浇水方法。设置一种多肉植物浇水系统，包括温湿度传感器、单片机、WiFi模块、用户手机、电源模块、电磁阀、进水管、导水管、浇水装置和花盆。温湿度传感器采集花盆中土壤的温湿度值，并传给单片机，单片机通过WiFi模块将温湿度值发送至用户手机，用户根据温湿度值判断是否需要浇水，当用户提出浇水需求时，用户利用手机APP发送开始浇水及停止浇水的指令，并通过WiFi模块与单片机通信，使单片机控制电磁阀打开与关闭，进而实现进水管与导水管的连通与断开，即实现了远程可控的浇水功能。本发明方法可用于对家庭多肉植物进行浇水，具有结构简单、拆装方便、远程可控且实用性强等优点。
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公开(公告)号：CN108207590A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810243417.9
申请日：2018-03-23
Applicant: 桂林理工大学
IPC: A01G27/00
Abstract: 本发明公开了一种远程可控的多肉植物浇水系统，包括温湿度传感器、单片机、WiFi模块、用户手机、电源模块、电磁阀、进水管、导水管、浇水装置和花盆。温湿度传感器采集花盆中土壤的温湿度值，并传给单片机，单片机通过WiFi模块将温湿度值发送至用户手机，用户根据温湿度值判断是否需要浇水，当用户提出浇水需求时，用户利用手机APP发送开始浇水及停止浇水的指令，并通过WiFi模块与单片机通信，使单片机控制电磁阀打开与关闭，进而实现进水管与导水管的连通与断开，即实现了远程可控的浇水功能。本发明可用于对家庭多肉植物浇水，尤其适用于形态比花盆盆口大的多肉植物，具有结构简单、拆装方便、远程可控且实用性强等优点。
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公开(公告)号：CN107734637A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710989499.7
申请日：2017-10-21
Applicant: 桂林理工大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明设计了一种基于SCE-PSO算法的无线传感器网络节点三维定位方法。通过综合SCE-UA和PSO两种优化算法的优点，在SCE-UA算法中利用PSO算法代替下山单纯形算法去进化每一个复合形，从而提出了一种新的算法SCE-PSO算法。通过引入收敛速度较快的PSO算法，SCE-PSO算法改善了SCE-UA算法受问题维数影响较大，收敛速度较慢的缺点，其适合于无线传感器网络节点三维定位。同时利用SCE-UA算法中的洗牌策略，增加了粒子的多样性，改善了PSO算法中早熟收敛的缺点。本发明采用SCE-PSO算法进行无线传感器网络三维节点的定位，提高了节点定位精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107613561A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710988425.1
申请日：2017-10-21
Applicant: 桂林理工大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明设计了一种基于交流SCE-PSO算法的无线传感器网络节点三维定位方法。在SCE-PSO算法中的粒子速度更新过程中引入了各个复合形之间的信息交流，从而提出了一种新的算法交流SCE-PSO算法。与SCE-PSO算法相比，在搜索的过程中，交流SCE-PSO算法中的粒子能够获取更多的信息，从而可以加快收敛速度，提高解的质量；而且交流SCE-PSO算法也继承了SCE-PSO算法的优点，其受优化问题维数的影响较小，非常适合无线传感器网络节点的三维定位。本发明采用SCE-PSO算法进行无线传感器网络三维节点的定位，提高了节点定位精度。
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公开(公告)号：CN119089305A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411139430.1
申请日：2024-08-19
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开了一种云资源数据预测方法、系统、设备、介质及产品，涉及云资源数据预测领域，首先获取历史时间段的云资源数据；云资源数据为CPU利用率、存储器利用率、进口网络流量、输出网络流量或者磁盘利用率；对历史时间段的云资源数据进行预处理，得到历史时间段的处理后的云资源数据；根据历史时间段的处理后的云资源数据，利用云资源预测模型，确定当前时刻的云资源数据；其中，云资源预测模型是利用训练数据集结合条件变量对组合模型进行训练得到的；组合模型包括依次连接的条件生成对抗网络和双向门控循环单元。本申请中通过引入带有条件标签的条件生成对抗网络和双向门控循环单元网络，提高了云资源数据的预测精度。
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公开(公告)号：CN118860519A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410998163.7
申请日：2024-07-24
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明涉及移动边缘计算技术领域，公开了一种任务卸载方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取MEC场景中多个不同用户设备上待执行的任务；构建本地执行各用户设备上待执行的任务的第一任务执行模型、将待执行的任务从用户设备传输至边缘服务器的任务传输模型、边缘服务器执行所有待执行的任务的第二任务执行模型、包含所有用户设备上待执行的任务的多队列模型，且该模型根据用户设备上待执行的任务、第一任务执行模型和/或第二任务执行模型已执行的任务动态变化；将上述模型组合形成用于表征MEC场景下的任务卸载问题的MEC模型，基于DQN算法对MEC模型进行求解，得到任务卸载策略，以实现长期任务卸载过程中任务的处理。
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公开(公告)号：CN118747077A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410657482.1
申请日：2024-05-25
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Lyapunov引导深度强化学习的任务卸载方法，包括五个步骤：步骤S1.获取UE‑MEC服务器相关数据；步骤S2.对问题进行建模；步骤S3.建立目标函数；步骤S4.构建Lyapunov引导的深度强化学习模型(Ly‑DDPG)；步骤S5.执行模型，得到最优计算任务卸载决策。本发明构建了lyapunov引导的深度强化学习模型(Ly‑DDPG)，通过Lyapunov优化的方式将多时隙问题化为单时隙问题来进行解耦，在长期约束条件下实现最小化任务卸载成本，最后通过深度强化学习模型进行决策，在动态复杂的UE‑MEC场景下，降低了问题求解复杂度，且对于保障用户长期的任务卸载成本效益具有重大意义。
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公开(公告)号：CN118730283A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410998150.X
申请日：2024-07-24
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明提供了一种设备的故障诊断方法、装置、计算机设备及存储介质，属于设备故障诊断技术领域，包括：采集待诊断设备运行时的振动信号；通过改进的海象优化算法优化初始VMD算法，确定初始VMD算法的最优参数组合，将最优参数组合代入初始VMD算法，得到自适应VMD算法；将振动信号输入自适应VMD算法判断待诊断设备的故障类型。该方法可以提升设备的故障诊断的准确性。
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