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公开(公告)号：CN101356546B
公开(公告)日：2011-10-12
申请号：CN200780001267.0
申请日：2007-05-28
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: G06T3/4053
Abstract: 本发明公开了一种图像高分辨率装置。反射率推定部(206)利用由光源信息推定部(203)推定的光源信息与由形状信息取得部(204)得到的被摄物的形状信息从由图像摄像部(201)摄像下的原图像制作被摄物的反射率图像。反射率高分辨率化部(207)根据从反射率DB(208)取得的变换规则将反射率图像高分辨率化。图像高分辨率化部(217)利用已被高分辨率化的反射率图像、光源信息与形状信息制作已将原图像高分辨率化的高分辨率图像。
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公开(公告)号：CN101779472A
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN200880100261.3
申请日：2008-05-09
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: H04N9/045 , H04N5/2258 , H04N5/23232 , H04N9/09 , H04N9/097 , H04N9/64
Abstract: 本发明的摄影记录再生装置(100)是一种接受入射光(101)并记录摄影图像，在再生摄影图像时实施高分辨率化处理，输出高空间分辨率·高时间分辨率的RGB图像(ROUT GOUT BOUT)(102)的装置，该摄影记录再生装置(100)包括：摄影部(103)、颜色分解部(104)、R拍摄传感器部(105)、G拍摄传感器部(106)、B拍摄传感器部(107)、摄影图像记录部(108)，摄影图像写入部(109)、存储器部(110)、摄影图像读出部(111)、空间分辨率上转换器部(112)、时间分辨率上转换器部(113)、输出部(114)、系统识别信号产生部(185)。不会使照相机结构复杂、并且不会降低光的利用效率，就能获得高空间分辨率·高时间分辨率的图像数据。
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公开(公告)号：CN101743755A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200880024722.3
申请日：2008-05-13
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: H04N5/217 , H04N5/232 , H04N5/23232 , H04N9/045 , H04N9/09
Abstract: 本发明提供一种不会因通过半反射镜的光量减半而引起SN比的下降，可生成高分辨率、高帧频、且SN比高的动态图像的图像处理装置及方法。图像处理装置根据第一及第二动态图像生成多色动态图像。第一动态图像以第一帧频具有第一颜色成分的多个图像。第二动态图像以比第一帧频高的第二帧频具有与第一颜色成分不同的第二颜色成分的多个图像，并且其分辨率为第一动态图像的分辨率以下。图像处理装置包括：第一图像合成部，根据第一及第二动态图像的数据，生成使构成第一动态图像的图像变化的合成图像，利用第一动态图像及合成图像，以比第一帧频高的帧频，输出与第一动态图像对应的合成动态图像；以及第二图像合成部，接收并合成合成动态图像及第二动态图像，生成含第一颜色成分及第二颜色成分的多色动态图像。
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公开(公告)号：CN1965330B
公开(公告)日：2010-04-14
申请号：CN200580018763.8
申请日：2005-06-07
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: G06T5/20
CPC classification number: G06T5/003 , G06T2207/20016 , G06T2207/20064 , G06T2207/20192
Abstract: 对于插补放大图象(IN)后获得的插补图象，进行规定的矢量变换，求出图象特征量矢量。另外，取得被拍摄体特性，求出插补图象的物理特性参数，使用它变换图象特征量矢量，以便锐化插补图象。对于变换后的图象特征量矢量，进行规定的矢量变换的逆变换，生成放大图象(ELI)。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101685536A
公开(公告)日：2010-03-31
申请号：CN200910208151.5
申请日：2005-06-07
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/003 , G06T2207/20016 , G06T2207/20064 , G06T2207/20192
Abstract: 图象处理方法，具备：对原图象进行规定的矢量变换，求出图象特征量矢量的第1步骤；取得在原图象中反映的被拍摄体的特性，并根据所取得的被拍摄体的特性，求出原图象的物理特性参数的第2步骤；参照物理特性参数，变换图象特征量矢量使原图象锐化的第3步骤；以及对变换后的图象特征量矢量进行规定的矢量变换的逆变换，生成新的图象的第4步骤，第1步骤，将图象特征量矢量，分成分别与原图象的纹理部和边缘轮廓部对应的纹理矢量和边缘轮廓矢量后求出；第3步骤，对于纹理矢量和边缘轮廓矢量，单独进行变换；第4步骤，将变换后的纹理矢量和边缘轮廓矢量结合后，进行逆变换，第3步骤中对于边缘轮廓矢量，按照指定的情景信息进行变换。
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公开(公告)号：CN100573579C
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200580034775.X
申请日：2005-11-25
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: G06T5/002 , G06T5/20 , G06T2207/20012 , G06T2207/20192
Abstract: 对图像的各个像素分别取得构成给予亮度的规定照明方程式的多个参数(S10)。之后，对各个参数确定出由该参数的值类似的像素构成的同质区域(S20)，根据图像变换的内容，在每个确定出的同质区域对各个参数进行该参数的变换处理(S30)。之后，用变换处理后的各个参数求出第二图像的各个像素的亮度(S40)。
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公开(公告)号：CN100521743C
公开(公告)日：2009-07-29
申请号：CN200580040954.4
申请日：2005-11-18
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: H04N5/232
CPC classification number: H04N5/232 , G06T3/40 , H04N5/2628 , H04N7/0135
Abstract: 本发明公开了图像处理方法、图像处理装置、图像处理程序及图像文件格式。在学习过程中，首先，对被摄物的目标区域取得不同解像度的图像(S101)。并且，对目标区域取得被摄物特性(S102)。然后，从不同解像度的图像中学习解像度转换规则，作为被摄物特性，同时，记录下来(S103)。在转换解像度时，通过对每个原图像的区域使用所学习的、与对应于上述区域的被摄物特性有关的解像度转换规则，来转换原图像的解像度。
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公开(公告)号：CN100493174C
公开(公告)日：2009-05-27
申请号：CN200480003919.0
申请日：2004-12-24
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法、图像处理装置及图像处理程序。图像特征解析部(10)进行输入图像(IIN)的图像特征解析，生成与图像坐标独立的图像特征量(FI)。信息量高密化部(20)对图像特征量(FI)进行信息量高密化，生成高密化图像特征量(SFI)。图像生成部(30)基于高密化图像特征量(SFI)，生成对输入图像(IIN)进行了信息量高密化的图像(IOUT)。
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公开(公告)号：CN101243682A
公开(公告)日：2008-08-13
申请号：CN200680029740.1
申请日：2006-09-06
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: H04N5/335
CPC classification number: H04N5/232 , G06T3/4053 , H04N5/341 , H04N5/3454 , H04N5/772 , H04N5/91 , H04N9/045 , H04N9/7921 , H04N19/20 , H04N19/42 , H04N19/423 , H04N19/59 , H04N19/63
Abstract: 对储存部(202)的一部分的第一区域，使用由顺次扫描用转换记录器(206)生成的读出脉冲，从所有的行的储存单元像素(221)读出信号进行顺次读出。另一方面，对包含第一区域以外的整个区域的第二区域，使用由跳行扫描用转换记录器(205)生成的读出脉冲，从分散的行的储存单元像素(221)读出信号进行跳行读出。顺次扫描用转换记录器(206)，为使第一区域在每个画屏上移动，且，经过多个画屏扫描储存部(202)的区域整体，生成读出脉冲。
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