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公开(公告)号：CN113918317A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111026256.6
申请日：2021-09-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公布了一种面向边缘网络的可分割任务卸载调度方法，属于边缘计算领域。本发明采用时序扩展图来表征设备在不同时刻的能量采集和充电效率的动态性，以及传输链路质量和传输功率的网络动态性。利用时序扩展图将网络的动态性和无线干扰等因素转化为图中的静态权重，然后利用对偶原理将原问题进行转换，进而利用本发明设计的算法去获取一个近似解。对比随机卸载算法，本发明的方法能够有效提高效用值。
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公开(公告)号：CN113807170A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110909244.1
申请日：2021-08-09
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公布了一种基于多源信息融合和标签传播的疲劳检测方法，现有的疲劳检测方法有的需要使用侵入式传感器获取信息，而这会影响驾驶员的正常驾驶；有的方法仅仅使用单一特征无法全面性反映驾驶过程中的状态变化。本发明以驾驶视频作为输入，通过提取人脸特征点以及头部运动特征，得到疲劳特征节点；之后计算节点的亲和距离并构建特征图；并采用半监督学习的方式，选取特征图中的节点进行标签初始化；通过标签传播的方式，选取隶属度最大的标签作为该节点的疲劳等级，直到达到最大传播次数。本发明能够建立更加综合和稳定的模型，从而高效地检测驾驶员的疲劳状态，且增强检测的鲁棒性和检测效率。
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公开(公告)号：CN112720010A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011593463.5
申请日：2020-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: B23Q3/12
Abstract: 本发明公开了一种径向柱塞泵连杆滑靴弧面加工夹具及其装夹方法。径向柱塞泵连杆的现有夹具的定位可靠性有待提高。本发明的夹具体锥孔段套置在短锥法兰式结构车床主轴的锥形轴段上，夹具体的端面与短锥法兰式结构车床主轴的轴肩外端面接触，并通过与短锥法兰式结构车床主轴的轴肩内端面固定的锁紧盘来固定夹具体；夹具体上的圆柱套筒限制径向柱塞泵连杆半成品的两个转动自由度和两个移动自由度，圆柱套筒的定位环外端面限制径向柱塞泵连杆半成品的一个移动自由度，夹具体上弓形缺口垂直于夹具体中心轴线的侧面限制径向柱塞泵连杆半成品的一个转动自由度。本发明定心精度高，装配精度高，能在车床上加工出精度更高的径向柱塞泵连杆滑靴圆弧面。
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公开(公告)号：CN111130603A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911237602.8
申请日：2019-12-06
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种WiFi能量采集电路。本发明中的天线模块的输出端连接阻抗匹配网络模块的输入端；阻抗匹配网络模块的输出端连接整流器模块的输入端；阻抗匹配网络模块用于匹配天线模块与整流器模块、DC-DC/能量管理模块、能量存储模块和输出模块的总负载阻抗；整流器的输出端连接DC-DC/能量管理模块的输入端；DC-DC/能量管理模块的储能接口引脚连接能量存储模块接口；DC-DC/能量管理模块的输出端连接输出模块的输入端；本发明的优点是不仅能量收集效率较高而且能量损耗也低。
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公开(公告)号：CN106851585A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710022436.4
申请日：2017-01-12
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: H04W4/043 , G01C5/06 , G01S5/0257 , H04M1/72522
Abstract: 本发明公开了一种基于气压计和WiFi的混合楼层定位方法。本发明具体步骤如下：步骤1、以众包方式采集整栋大楼内所有用户的数据，数据主要包括用户所在位置的RSS向量和气压值；步骤2、云服务平台对所有用户上传数据进行预处理；步骤3、云服务平台对预处理后的数据进行校准，得到标准化的数据；步骤4、对校准后的数据进行数据分析聚类，获得楼层的Baro‑RSS指纹图谱；步骤5、用户对自己所在位置进行实时定位。本发明通过气压的层次聚类分析和WiFi的K‑Means聚类解决楼层定位问题，在真实环境中达到了令人满意的定位准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103234823A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310115477.X
申请日：2013-04-03
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N3/08
Abstract: 本发明涉及人工心瓣热解炭及其复合材料断裂韧性测试方法。目前还没有针对人工心瓣热解炭断裂韧性的测试方法。本发明方法首先将人工心瓣热解炭或其复合材料制备成多个紧凑拉伸C（T）样品，在每个样品上预制尖锐裂纹，样品按照美国ASTM标准E399推荐规格，中部加工缺口，缺口上下两端分别开设加载孔；然后用夹具分别夹住两个加载孔，并将引伸计架设在缺口的开放端上；启动加载平台施加匀速增大的向上载荷，直至样品断裂，确定每个样品断裂时临界载荷和有效裂纹长度，根据临界载荷和有效裂纹长度计算断裂韧性，取平均值作为人工心瓣热解炭或其复合材料的断裂韧性测试值。本发明方法可精确测定纯热解炭和热解炭复合材料的断裂韧性。
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公开(公告)号：CN119295724A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411283701.0
申请日：2024-09-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/56 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于递归门控卷积及稀疏Transformer的点云目标检测方法，该方法首先采集驾驶场景下的点云数据并进行预处理。其次进行体素化处理，得到3D稀疏体素特征网格，使用3D特征提取网络进行下采样，提取多尺度的体素特征。然后将体素特征进行高度压缩，提取2D空间下的特征，输入一阶段检测头生成一阶段的目标检测框。最后采用网格点特征聚合，将一阶段的目标检测框划分为几个均匀的网格点；采用体素搜索，得到候选框的特征表示；利用二阶段检测头，通过聚合的网格点特征并结合一阶段的目标检测框，预测得到最终的目标检测框。本发明构建高阶的空间信息交互，在对远距离目标检测和小目标检测上具有良好性能。
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公开(公告)号：CN119049083A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411044775.9
申请日：2024-07-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/44 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种基于偏置特征的遮挡行人重识别方法，包括构建基于Transformer的遮挡行人重识别主干网络；构建粗粒度与细粒度特征提取模块；构建权重提取模块，利用细粒度特征提取权重；构建特征加权模块，利用细粒度特征提取到的权重对粗粒度特征进行动态加权，获取偏置特征；构建基于粗粒度特征和偏置特征的损失函数，利用训练集训练模型，测试集挑选最优模型。该方法通过细粒度特征提供的信息，对粗粒度特征的权重进行动态调整，减弱粗粒度特征中遮挡带来的干扰，同时不需要引入额外身体线索训练模型，从而达到了高精度与高效率的遮挡行人重识别。
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公开(公告)号：CN113935515B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202111027409.9
申请日：2021-09-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/02
Abstract: 本发明公开了一种基于混合博弈算法的网约车系统交通路径选择方法。本发明采用了混合博弈并利用了纳什均衡的特性，让系统内的工人相互博弈产生均衡路径选择策略。同时引入惩罚机制，使网约车避开拥堵路段。该方法的优势在于提高系统运行效率的同时，避免了传统的系统整体利益最大化方法中牺牲个别工人利益的情况。方法步骤如下：首先，网约车系统选择若干条合适的备选路径，并初始化工人的路径决策；之后，系统根据外部交通信息评估交通状态，通过混合博弈算法为每个工人计算出推荐的路径决策；反复迭代上个步骤至终止条件，以此趋近于均衡路径。
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公开(公告)号：CN118097406A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410170276.8
申请日：2024-02-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/24 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种高定位精度的无人机‑遥感影像跨视角地理定位方法，通过构建特征空间分组增强的无人机‑遥感影像跨视角地理定位模型，基于ConvNeXt提取无人机和遥感影像的多尺度语义特征，得到全局特征和局部特征；将经特征空间分组增强模块空间增强的全局特征和局部特征进行特征融合与质量回归。使用三元组损失和交叉熵损失度量的混合函数对模型进行训练，将无人机影像和卫星影像送入训练后的模型进行匹配，实现无人机‑遥感的跨视角地理定位。本发明利用空间分组增强模块丰富了特征的空间信息，利用三元组损失和交叉熵损失度量的混合函数提高了非对齐图像对间的有效信息利用率和特征匹配的有效性，提高了跨视角匹配的准确率。
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