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公开(公告)号：CN108900007A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201811003570.0
申请日：2018-08-30
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江杭州市余杭区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种能源互联网多点展示传输系统，包括目标数据采集模块、信息处理模块、信息融合模块、预测分析模块、调度决策模块、能源互联网信息管理模块、人机交互模块和中央处理器。本申请公开的上述技术方案，实现了能源互联网中各能源节点情况数据的实时采集和监测，并实现了能源互联网中各能源节点情况的实时评估，将各孤立节点的数据进行有效的融合，以联合调度的方式进行各能源节点的调控，提高了能源互联网网络运行的平稳性和效率。
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公开(公告)号：CN119848689A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411744592.8
申请日：2024-12-01
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江群力电气有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/241 , G06F18/214 , G01R31/62 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于改进哈里斯鹰优化多核极限学习机的变压器故障诊断方法，步骤如下：第一步，使用SMOTE算法对变压器故障样本中的少数类样本进行数据增强，使得各类样本达到类别平衡；第二步，对平衡后的各类样本数据进行归一化处理，并划分为训练集、验证集和测试集；第三步，选取多个不同的核函数构建多核极限学习机分类模型，并使用训练集对其进行训练；第四步，采用改进的哈里斯鹰算法对多核极限学习机的超参数进行优化，并以验证集的识别误差为适应度函数得到最优的多核极限学习机模型；第五步，用测试集测试最优多核极限学习机模型的分类性能。本发明通过使用多核极限学习机有效增强了对变压器故障样本的非线性表征，能够提高变压器故障诊断的准确率和可靠度；同时，通过使用收敛速度更快、参数寻优的搜索能力更强的改进哈里斯鹰优化算法，有效增强了多核极限学习机的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119834303A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510002223.X
申请日：2025-01-02
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 浙江群力电气有限公司
IPC: H02J3/28 , E21F17/16 , F28D20/02 , H01M8/04082 , H01M8/0656 , H01M8/0662 , H01M8/04029 , C25B1/04 , C25B9/65 , H02J3/38 , H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种改进型储能电热联供系统，包括相互配合的能量管理系统、制氢系统、热储系统和氢储用系统，能量管理系统包括主站能量管理系统、电解槽阵列管理系统、盐腔压力管理系统，电解槽阵列管理系统通过温度传感器、状态监控传感器与制氢系统相连接，盐腔压力管理系统通过盐穴进出口压力传感器与氢储用系统相连接，所述热储系统与制氢系统、氢储用系统相连接。本发明采用能量管理系统实时监控制氢系统利用可再生能源富余电力制取绿氢，并存于氢储用系统中，同时耦合热储系统回收并储存运行期间系统附产余热，提高系统能源综合利用效率，实现电热解耦后能量的大规模、长时间尺度存储，降低可再生能源弃电率以及系统整体碳排放水平。
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公开(公告)号：CN119828022A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510070423.9
申请日：2025-01-16
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G01R31/387 , G01R31/367 , G01R31/62 , G06N3/0464 , G06F18/2131 , G06N3/048 , G06F18/27
Abstract: 本申请公开了一种储能变压器的电池荷电状态估计方法、装置及介质；涉及变压器领域，解决储能型变压器的电池荷电状态估计困难的问题。本申请将采集的变压器、储能设备的运行参数转换成时频域的输入谱图，具有时间序列和频率信息特征，使分析结果更加准确，转换后的时频域数据提高了对不同电池状态的泛化能力。残差块和均匀空间金字塔池化层的结合，优化了特征提取过程，提高了模型的性能，更准确地对储能型变压器电池荷电状态进行估计。
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公开(公告)号：CN119808002A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510004990.4
申请日：2025-01-02
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江群力电气有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/0985 , G01R31/00 , G01H17/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种多传感器多域特征融合的变压器故障诊断方法，包括以下步骤：第一步，获取变压器箱体振动信号数据集，将采集的信号进行去中心化处理；第二步，采用蜣螂优化的ICEEMD方法分解去中心化后的变压器振动信号，计算其IMF分量与原信号的皮尔逊相关系数，选择强相关的分量对变压器振动信号进行重建，从而对变压器振动信号进行滤波和去噪；第三步，分别采用MVAR模型、VMD‑BIS分解和黎曼流形提取变压器振动信号中的时域、频域和空域特征，构造联合特征向量；第四步，采用核主成分分析算法进行融合降维，得到融合降维特征向量；第五步，构建核极限学习机模型，结合时‑频‑空融合特征对其参数进行训练，并结合哈里斯鹰优化算法对其超参数进行优化，进而得到最优的核极限学习机分类模型。本发明有效的解决了变压器故障诊断中振动信号非线性特性导致的误判、漏判和分布不均衡导致诊断率低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119807881A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510004992.3
申请日：2025-01-02
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江群力电气有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06F18/2131 , G06N3/006 , G06N20/10 , G01R31/62 , G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于参数优化VMD与快速谱相关的变压器故障在线诊断方法，包括以下步骤：第一步，采集变压器箱体振动信号；第二步，变压器故障信号降噪处理：利用鹈鹕优化算法搜索各个故障状态下振动信号的最佳VMD参数，将振动信号进行VMD分解以获取多个模态分量IMF，并计算各个模态分量的Person相关系数，选取关联性较高的模态分量重构信号；第三步，特征提取：对重构信号进行快速谱相关计算，得到快速谱相关谱并计算每组快速谱相关谱在变压器振动信号基频以及其倍频处的能量均值，建立特征向量；第四步，模型训练：将训练集、验证集和测试集输入POA‑TWSVM进行离线模型训练，构建最优变压器故障诊断模型；第五步，以最优POA‑TWSVM模型完成在线变压器故障诊断。本发明有效的解决了变压器故障振动信号特征提取效果不佳导致的诊断精度低的问题。
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公开(公告)号：CN119807849A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510004988.7
申请日：2025-01-02
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江群力电气有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06F18/23213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N20/10 , G06N20/20 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种不平衡多源小样本条件下的变压器在线寿命预测方法，步骤如下：将采集到的变压器振动信号故障样本数据消除噪声信号，在保留少数类样本数据特征前提下扩充样本数量；将采集到的变压器故障样本数据进行标准化处理，并划分为训练集、测试集和验证集，分别提取特征；构建CNN变压器故障诊断模型，将RP处理后的信号通过CNN模型得到故障诊断结果1；构建变压器故障诊断模型，利用验证集调整模型超参数，得到故障诊断结果2；将得到的故障诊断结果1和故障诊断结果2送入FCNN模型中进行对FCNN模型的调整，然后通过测试集得到故障诊断结果。该发明能够有效解决对少数类故障样本的误判和漏判问题，提升模型的诊断精度。
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公开(公告)号：CN114325197B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111679366.2
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G01R31/00 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2413 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/09 , G06F18/2136
Abstract: 本发明公开了一种电能质量扰动检测方法及装置，方法包括：S1，通过电压互感器、电流互感器采集电网的电能质量信息，将采集后的多路采样信号数据并输出；S2，进行预处理，通过压缩感知算法采用稀疏变换基进行稀疏表示后，使用测量矩阵观测信号获得测量值并将测量值重构为原始离散信号及获得包含原始扰动信号细节特征的稀疏向量来获得保持原始信号结构，最后通过求解数值优化问题精确重构原始信号；S3，通过由卷积层、池化层、全连接层和Softmax层组成的深度卷积神经网络模型训练到误差满足预设精确度后，对原始信号进行电能质量扰动分类并输出分类结果。采用压缩感知技术以及深度学习框架，减少噪声对识别精度的影响，提高识别精度，实现快速分类。
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公开(公告)号：CN113702877B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202111056370.3
申请日：2021-09-09
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本申请公开了一种变压器绕组匝间短路检测装置，包括：采样单元，用于采样变压器的高压侧及低压侧的电压与电流，得到谐波电气量；同步相量测量单元，用于对所述采样单元得到的所述谐波电气量进行迟滞补偿，并输出谐波电流；数据处理单元，用于采用差动电流保护算法对所述谐波电流进行处理，得到谐波差动电流，并采用模糊逻辑算法，根据经由滤波单元滤波处理后的谐波差动电流得到检测结果；所述滤波单元，用于对所述谐波差动电流进行滤波处理。该变压器绕组匝间短路检测装置能够兼容非线性负载、不对称电流和谐波电流，对变压器绕组状态进行自动检测。
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公开(公告)号：CN116780751A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310593652.X
申请日：2023-05-23
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明公开一种考虑不平衡运行的应急发电车参数识别方法，该方法的基本步骤包括：1)建立发电车同步发电机三相模型，对模型进行初步参数识别；2)分析应急发电车不平衡运行条件对参数识别的影响；3)基于无损卡尔曼滤波器(UKF)，考虑响应对模型参数变化的敏感性。本发明基于无损卡尔曼(UKF)滤波器，充分考虑了不平衡运行条件对发电车参数识别产生的影响，可用于发电车的发电机参数识别与建模，即使系统处于高度不平衡的运行状态，也可以正确估计发电车三相同步发电机模型的重要参数。
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