公开(公告)号：CN114724014B

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202210630379.9

申请日：2022-06-06

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 王滨 ,  钱亚冠 ,  陈思 ,  王星 ,  李超豪 ,  谢瀛辉 ,  王伟 ,  赵海涛

IPC: G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/094 ,  G06N3/096 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种基于深度学习的对抗样本攻击检测方法、装置及电子设备，该方法包括：利用优化的基于动量迭代梯度方式，生成干净样本对应的对抗样本；依据所述干净样本对应的对抗样本确定深度神经网络模型的防攻击性能评估结果。该方法可以更有效地对深度神经网络模型的防攻击性能进行评估。

公开(公告)号：CN114724014A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210630379.9

申请日：2022-06-06

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 王滨 ,  钱亚冠 ,  陈思 ,  王星 ,  李超豪 ,  谢瀛辉 ,  王伟 ,  赵海涛

IPC: G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请提供一种基于深度学习的对抗样本攻击检测方法、装置及电子设备，该方法包括：利用优化的基于动量迭代梯度方式，生成干净样本对应的对抗样本；依据所述干净样本对应的对抗样本确定深度神经网络模型的防攻击性能评估结果。该方法可以更有效地对深度神经网络模型的防攻击性能进行评估。

公开(公告)号：CN114662110A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210536003.1

申请日：2022-05-18

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 张峰 ,  王滨 ,  谢瀛辉 ,  何承润 ,  刘松

IPC: G06F21/56 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明实施例提供了一种网站检测方法、装置及电子设备，涉及网络安全技术领域。该方法包括：获取多个待检测网站，并提取每个待检测网站的至少一项特征数据；将各个待检测网站作为节点，将连接两个具有相关性的节点的连线作为边，构建关于多个待检测网站的网站关系图；基于网站关系图，确定各个网站集合；针对每个网站集合，确定该网站集合中是否存在符合预设的关于指定类别的网站检测规则的待检测网站；若存在，则确定该网站集合中的全部待检测网站属于指定类别。与相关技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以提高对恶意网站的检测效率。

公开(公告)号：CN114548428A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210404405.6

申请日：2022-04-18

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 王滨 ,  王伟 ,  陈思 ,  王星 ,  张峰 ,  陈加栋 ,  李超豪 ,  许向蕊 ,  钱亚冠 ,  谢瀛辉

IPC: G06N20/20 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种基于实例重构的联邦学习模型智能攻击检测方法及装置，该方法包括：获取目标客户端上传的梯度；依据所述目标客户端上传的梯度，提取所述梯度所对应的训练数据的类别标签；依据所述类别标签，利用条件式解码器，生成所述目标客户端的训练数据的目标实例表示；利用本轮全局模型，对所述目标实例表示进行优化更新，得到重构训练数据；依据所述重构训练数据与所述目标客户端的训练数据的相似度，确定模型的防攻击性能评估结果。该方法可以实现更有效地模型防攻击性能评估。