-
公开(公告)号：CN112445482B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201910794946.2
申请日：2019-08-27
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F8/41
Abstract: 本发明公开一种面向容量受限的程序栈空间深度追溯方法，包括以下步骤：S1、在链接器中建立函数信息的数据结构，形成函数调用关系流程图；S2、获取所有的函数符号信息，建立相应的函数信息数据结构，并将函数的名称、PC值范围、自身栈空间深度信息安装到对应的函数信息结构中；S3、遍历程序所有的重定位信息，根据重定位信息来确定函数调用关系，根据分析结果更新各个函数信息的链表指针；S4、对建立的函数调用关系图做深度优先遍历，通过累加计算获取根节点函数的栈空间深度，对所有根节点栈空间深度做排序后输出。本发明通过静态分析的方法获取栈空间信息，无需重新编译，无需运行插桩，对于程序分析、错误定位以及程序优化有着很好的指导作用。
-
公开(公告)号：CN112446471B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201910799257.0
申请日：2019-08-28
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种基于异构众核处理器的卷积加速方法，包括以下步骤：S1、根据异构众核处理器的核数，确定输入特征图和卷积核的多核划分方法，实现众核并行加速，S2、各计算核心将划分后的数据通过DMA的方式传输至片上存储器，实现片上存储加速，S3、将卷积操作核心计算过程中的标量计算操作优化为向量计算操作，实现SIMD指令加速，S4、结合异构众核处理器流水线特性，对卷积操作核心计算过程的指令流进行优化，以提高执行效率，实现指令并行加速。本发明对卷积操作进行加速，显著提升了卷积神经网络在异构众核处理器上的训练和推理性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114217937A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110348948.6
申请日：2021-03-31
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种缓解假共享问题的编译器支持方法，包括以下步骤：S1、用户在程序中，对多线程Cache之间可能存在假共享的变量声明分别使用__attribute__((cacheline))接口；S2、编译器将声明树节点的基类tree_decl_common结构体中的标志位cacheline置为1，将align设置为Cache Line大小，并将tree_decl_common的基类tree_base结构体中的user_align置为1。本发明解决了某些Cache结构不保证横向一致性带来的假共享问题。
-
公开(公告)号：CN112527393A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201910879804.6
申请日：2019-09-18
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F9/38
Abstract: 本发明公开一种面向主从融合架构处理器的指令调度优化装置和方法，基于以下模块：指令调度模块，用于接收含有目标机信息和指令序列的代码，还用于根据指令模板选择器提供的指令模板，对接收到的指令序列进行调度；指令模板选择器，用于接收代码中的目标机信息，并根据目标机信息，选择主核指令模板或者从核指令模板，将选择好的指令模板发送给指令调度模块；主核指令模板，用于描述主核指令的指令类型、指令的目标信息、可以在哪条流水线上执行该指令以及指令延迟信息；配置于编译器后端的从核指令模板。本发明进一步降低流水线阻塞发生的概率，优化处理器的指令调度过程，提高指令调度的准确性以及指令调度的性能指标，实现指令调度过程的优化。
-
公开(公告)号：CN112445488A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910831166.0
申请日：2019-09-04
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F8/41
Abstract: 本发明公开一种异构平台下宽度非对称向量兼容性的编译处理方法和装置，包括以下模块：编译器预处理模块，用于对非对称异构向量的统一声明，还用于通过编译选项来控制对应的数据和接口调用的target预处理，转换为对应平台自身适应的接口；编译器前端中端分析模块，用于根据接口的调用方式，进行内部中间表示的转换或者向量降级，生成对应平台的中间表示；编译器后端拆分模块，用于根据中间表示，生成对应的后端指令。本发明实现主从核编译器向量开发的继承性、减少用户程序异构编码限制，无需去关注异构平台对向量支持的差异性。
-
公开(公告)号：CN112445316A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910794732.5
申请日：2019-08-27
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F1/3234 , G06F8/41
Abstract: 本发明公开一种基于向量计算的编译时低功耗优化方法，包括以下步骤：编译器读入源程序，通过词法分析、语法分析、语义分析、控制流分析、数据流分析的优化分析手段，识别出向量计算参数为常量的情况并进行标记；编译器在分析出向量计算表达式中参数为立即数向量时，在进行表达式匹配时，调用向量静态预计算库进行计算，然后用计算后的结果替换原有的表达式；编译器分析出向量计算中参数为赋初值变量或者常量变量时，调用向量静态预计算库进行计算，然后用计算后的结果替换原有的表达式。本发明实现在编译时尽量挖掘向量数据的预计算能力的目的，挖掘向量数据的预计算能力，减少运行时的向量访存与计算，提高程序性能，降低处理器能耗。
-
公开(公告)号：CN109240702A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810929684.1
申请日：2018-08-15
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F8/41
Abstract: 本发明公开一种多线程模式下的快速段式编址配置和访问方法，包括如下步骤：S101、用户程序中使用存储层次关键字；S102、编译器识别并处理用户程序中的关键字；S103、链接器处理重定位信息及多层次数据段；S104、加载器内存加载；S105、程序运行时读取内部寄存器。本发明在编译链接阶段识别和处理多层次存储关键字，程序加载阶段识别和处理多层次存储数据段，程序运行时充分利用CPU提供的内部寄存器获取本线程多层次存储数据段基址，提高了访存效率和灵活性。
-
-
-
-
-
-
Search Results
47
records
(took 0.031 seconds)
