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公开(公告)号：CN114218061A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110330612.7
申请日：2021-03-26
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开一种测试记录自动登记方法，S1、测试结果确认模块通过查询测试课题目录下是否存在标志性的正确结束文件，确认测试结果是否正确；S2、错误阶段识别模块通过查询目录结构下每一个测试课题目录中的编译输出日志文件和运行输出日志文件，确定错误发生的阶段，是编译错、链接错还是运行错；S3、错误类型确定模块通过识别报错信息中的关键字信息确认具体错误类型；S4、信息筛选登记模块将具体的错误信息筛选出来并自动登记入库；S5、记录增补登记模块将无法自动写入的错误原因手工增补登记，使用提交入库命令即可将信息入库。本发明可有效解决测试记录手工整理带来的效率低下问题。
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公开(公告)号：CN114217770A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110325186.8
申请日：2021-03-26
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种基于异构众核架构的C++融合编程方法，包括以下步骤：S1、主核以头文件“athreadcxx.h”的形式提供athreadcxx类的对象；S2、athreadcxx类的对象通过构造函数进行从核资源的初始化，通过析构函数进行从核资源的回收；S3、编译器通过选项‑mhost将使用athreadcxx类的对象编程的主核程序进行编译；S4、从核以头文件“slavecxx.h”的形式提供线程私有全局变量PEN、COL和ROW，用于保存当前从核的编号和行列信息。本发明解决了不同架构的指令集混合链接符号多重定义问题、从核间的全局变量访存问题。
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公开(公告)号：CN112738142A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201910974455.6
申请日：2019-10-14
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种面向众核多层次存储系统的数据高效传输支持方法，包括典型访存通信模式性能库和运行时最优模式选择模块，所述典型访存通信模式性能库是通过以下步骤构建形成的，总结科学计算程序中的典型通信访存模式；对每种典型通信访存模式，用多种通信访存方案具体实现；对每种实现通信访存方案，测试在不同数据规模下的性能以及需要的缓冲空间的大小，构建典型访存通信模式性库；所述运行时最优模式选择模块则根据用户程序的访存通信模式、访存数据量、可用缓冲空间大小信息，搜索典型访存通信模式性库，选择最优实现方案。本发明减轻编程人员负担的同时，提供高效的实现方案，对于不了解存储系统细节的编程人员，也能很好的利用系统特性。
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公开(公告)号：CN112527264A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201910886036.7
申请日：2019-09-19
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种基于异构平台的常量数据访问优化方法，包括以下步骤：S1、进行中间表示降级，即结合目标后端信息对中间表示进行降级处理，将常量节点降级为目标相关的节点；S2、分析中间表示，寻找常量节点，即进行常量数据分析，对常量数据的类型、大小及范围进行计算，且根据不同的架构后端采用不用的算法进行代价评估，生成降级节点；S3、生成汇编代码，即将生成的降级中间表示翻译为指令，并建立相应的数据段。本发明实现了精细化、自动化的常量数据访问优化选择，保证程序能最大限度的利用内存，优化常量数据内存使用，使常量数据访问的性能得到进一步的提升，从而提升国产异构从核平台的性能。
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公开(公告)号：CN105279004B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201510830299.8
申请日：2015-11-24
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F8/41 , G06F9/445 , G06F12/0802
Abstract: 本发明提供了一种基于采样剖析的轻量级程序代码重排方法，包括：编译链接程序，其中预留一段代码空间；加载器读入目标程序；使得目标程序运行一遍，加载器收集目标程序运行时运行信息；利用收集到的运行信息指导代码重排；对代码执行垫塞优化；将垫塞优化后的代码写进新的目标程序。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106709048A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710006054.2
申请日：2017-01-05
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种面向高性能计算的分布式数据组织方法，在接口层将数据访问和数据管理分离开来；在计算节点端，客户端仅向应用程序提供精简的数据访问接口，支持对应用完全透明的POSIX形式的文件访问操作。本发明针对高性能计算应用的数据存储需求，对POSIX文件系统访问语义进行了精简，解耦数据访问和数据管理，为应用程序提供高效、轻量级的编程接口；采用分布式对象存储技术进行数据组织，突破传统文件系统数据组织限制，实现更为高效的数据访问协议，进一步提升系统可扩展能力；提出基于内存的元数据管理方式，首次将高性能非关系键值数据库引入高性能计算机系统，利用其优良特性对外提供高效可扩展的元数据服务。
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公开(公告)号：CN105487958A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510830351.X
申请日：2015-11-24
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
CPC classification number: G06F11/3024 , G06F11/3409
Abstract: 本发明提供了一种处理器内部行为监测方法，包括：执行处理器对于性能事件计数器的保留恢复处理；其中，在处理器进程调度与切换过程中，在操作系统层进行切换进程之前，采用软件方式对处理器性能计数器的内容予以保留与转储，在处理器完成对性能计数器寄存器复位完成之后，再恢复上述计数器的内容；运行支持处理器性能事件计数器保留恢复处理的操作系统；实现处理器单个性能事件的性能计数监测；实现处理器批量性能事件的性能计数监测。
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公开(公告)号：CN102455897B
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201010523297.1
申请日：2010-10-27
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F9/44
Abstract: 一种基于实例的迭代编译方法及装置。所述编译方法包括：根据编译操作参数对待编译目标程序进行更新操作或应用操作；所述更新操作通过在迭代编译目标程序后形成新实例，并以实例库中的实例对新实例预测的结果确定是否将新实例添加至实例库中；所述应用操作在编译目标程序时，从实例库中获取与目标程序中特征值最相似的多个实例，以所获得的多个实例确定所述特征值的分类，并以此对目标程序进行编译。所述编译方法结合了迭代编译技术和机器学习方法，使得编译器既可以在优化空间中搜索最优参数，进行自动调优，提高编译器的性能；又可以充分利用历史积累数据，从实例库中学习，预测最优或者较优的参数，在提高性能同时尽可能降低编译所需的时间。
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公开(公告)号：CN101452394B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN200710094327.X
申请日：2007-11-28
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 一种编译方法和编译器。所述编译方法包括：识别包含第一指令的循环，所述循环在执行过程中有确定的控制参数，所述循环不包含转移指令，且所有的第一指令不存在迭代间的相关性；统计所述循环中第一指令和第二指令的指令数，并根据第一指令执行部件和第二指令执行部件的执行能力计算循环展开次数和第一指令转换成第二指令的循环次数；若所述循环展开次数不等于1，对所述循环进行循环展开，并根据所述第一指令转换成第二指令的循环次数将所述循环展开中的第一指令转换成对应的第二指令。所述编译方法和编译器可以充分利用处理器中的指令执行部件的并行性，提高程序的执行效率，减轻用户的编程负担。
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公开(公告)号：CN102455897A
公开(公告)日：2012-05-16
申请号：CN201010523297.1
申请日：2010-10-27
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F9/44
Abstract: 一种基于实例的迭代编译方法及装置。所述编译方法包括：根据编译操作参数对待编译目标程序进行更新操作或应用操作；所述更新操作通过在迭代编译目标程序后形成新实例，并以实例库中的实例对新实例预测的结果确定是否将新实例添加至实例库中；所述应用操作在编译目标程序时，从实例库中获取与目标程序中特征值最相似的多个实例，以所获得的多个实例确定所述特征值的分类，并以此对目标程序进行编译。所述编译方法结合了迭代编译技术和机器学习方法，使得编译器既可以在优化空间中搜索最优参数，进行自动调优，提高编译器的性能；又可以充分利用历史积累数据，从实例库中学习，预测最优或者较优的参数，在提高性能同时尽可能降低编译所需的时间。
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