公开(公告)号：CN116170440B

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310459702.5

申请日：2023-04-26

Applicant: 南方科技大学

Inventor： 张殷乾 ,  杨举 ,  牛健宇

IPC: H04L67/10 ,  H04L9/40 ,  G06Q20/38

Abstract: 本发明公开了一种基于可信执行环境的隐私交易保护方法及区块链系统，区块链系统包括共识节点和执行节点，方法包括：共识节点在可信执行环境中接收各个客户端发送的交易数据，将各个交易数据进行排序后打包到区块中；若共识节点对区块达成共识，则将区块发送至执行节点；执行节点在可信执行环境中按照区块中交易数据的顺序执行与交易数据对应的交易。本发明使用可信执行环境为区块链系统提供机密性保护，机密数据的处理全程在可信执行环境中进行，将共识与执行分离，有效避免了系统受侧信道攻击，同时采用排序打包‑共识‑执行的架构设计，有效避免系统受回溯攻击，使得系统具有更强的安全性。

公开(公告)号：CN116384514A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310643416.4

申请日：2023-06-01

Applicant: 南方科技大学

Inventor： 张殷乾 ,  吴冠龙 ,  牛健宇

IPC: G06N20/00 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明提供了可信分布式服务器集群的联邦学习方法、系统及存储介质，所述方法包括：多个服务器确定在当前轮次各自的客户端集合，并分别将目标模型广播至对应的客户端集合中的客户端进行训练；当各个服务器接收到对应的客户端上传的当前轮次训练结果，每个服务器将对应的当前轮次训练结果进行聚合，得到第一聚合结果；在当前轮次中经选举产生的领导者服务器获取跟随者服务器上的第一聚合结果，在可信执行环境下对各个第一聚合结果进行聚合，得到第二聚合结果；当前轮次的领导者服务器将第二聚合结果发送至各个跟随者服务器后，每个服务器将第二聚合结果作为下一轮次的目标模型进行广播。本发明可有效避免可信执行环境下联邦学习的安全问题。

公开(公告)号：CN115174279B

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211101277.4

申请日：2022-09-09

Applicant: 南方科技大学

Inventor： 张殷乾 ,  吕幸谕 ,  牛健宇

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/104

Abstract: 本发明公开了一种以太坊智能合约漏洞实时检测方法、终端及存储介质，方法包括：通过多个节点组成的多视角观测点在当前区块链的状态下监听P2P网络的交易消息；其中，每个节点为运行经过优化的以太坊客户端的节点；处理多节点发送的交易消息，并输出攻击检测所需要的元数据，将所述元数据作为攻击检测的输入；根据输入的元数据对对应的智能合约的交易数据进行攻击检测，并输出对应的攻击检测结果；对以太坊交易数据进行查询分析，并根据所述智能合约的攻击检测结果进行取证以及对事件响应告警；本发明可以在交易消息上链之前或短时间内检测其可能的攻击行为，从而高效地检测合约中的漏洞。