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公开(公告)号：CN108460519A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810094503.8
申请日：2018-01-31
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及一种污染源重心概化下小型河道纳污能力风险估计方法，包括以下步骤：(1)调查纳污河段起始断面位置x及规划污染源的数量n，它们相对于该河段起始断面位置xi及污水流量qi、污染物浓度ci，确定污染源分布是否适合重心概化方式，如果适合重心概化则估计污染源重心相对于起始断面距离xc；(2)测量并确定纳污河段达标控制断面位置x'、起始断面污染物浓度C0，测量河段平均流速u、河道流量Q；(3)根据测量结果确定纳污河段污染物降解系数k及其不确定度α；(4)计算该河段纳污能力的方差D(W)作为该河段纳污能力的风险估计。通过本发明，利用该方法能有效的估计污染源重心概化的情况下河道纳污能力的风险，并改进和提高河道水质的管理水平。
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公开(公告)号：CN108197426A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810094530.5
申请日：2018-01-31
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种规划排污口任意多点概化下降解系数不确定的小型河道纳污能力估算方法，包括以下步骤：(1)调查确定小型河道纳污河段起始断面位置x和该河段上规划的排污口的数量n及其位置，根据调查结果确定概化后排污口的数量n'及位置xi(i＝1,2,...,n')；(2)测量并确定小型河道纳污河段达标控制断面位置x'，起始断面污染物浓度C0，测量河段平均流速u，河道流量Q；(3)根据步骤(2)的测量结果确定小型河道河段污染物降解系数k及其不确定度α；(4)计算该河段纳污能力的数学期望E(W)，作为该河段的纳污能力。本发明方法先进科学，能有效的估计任意规划排污口且降解系数不确定情况下河道的纳污能力，改进和提高河道水质的管理水平。
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公开(公告)号：CN106327065A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610663218.4
申请日：2016-08-12
Applicant: 扬州大学
CPC classification number: Y02A10/46 , G06Q10/06313 , G06Q10/06315 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及充分灌溉条件下直接补渠的单个补水泵站与单个水库联合运行调度方法，以单座年调节水库和单座补水泵站年内各时段的供水量之和与受水区需水量之差的平方和最小为目标，各时段水库供水量、泵站补水量为决策变量，以水库年允许提水总量、泵站年可供水总量、水库调度准则、水量平衡准则、死库容、防洪限制水位对应库容等为约束条件，建立直接补渠的单泵站-单水库系统水资源优化调度模型，采用动态规划逐次逼近法求解，可获得一定时期内受水区最小缺水量，以及对应的水库最优供水量、弃水量和泵站补水量过程。该发明可实现充分灌溉条件下直接补渠的单泵站-单水库系统水资源优化调度，对提高泵站补渠水资源效率、灌区灌溉保证率具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN106223394A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610663839.2
申请日：2016-08-12
Applicant: 扬州大学
IPC: E03B1/02
CPC classification number: E03B1/02
Abstract: 本发明涉及非充分灌溉条件下直接补库的单个补水泵站与单个水库联合运行调度方法，以受水区作物年产量最大为目标函数，作物生育阶段划分的水库供水阶段为阶段变量，各阶段水库供水量为决策变量，以水库-补水泵站年可供水总量，补水泵站阶段可供水量，非充分灌溉条件下的水库调度准则和水库库容为约束条件，建立直接补库的单泵站-单水库系统水资源优化调度模型，采用一维动态规划方法求解，可获得非充分灌溉条件下作物最大年产量，以及对应的各阶段水库最优供水量、弃水量和泵站补水量过程。该发明可实现非充分灌溉条件下直接补库的单泵站-单水库系统水资源优化调度，对提高泵站补渠水资源效率、灌区灌溉保证率具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN111859620B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202010553043.8
申请日：2020-06-17
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于机组转速的泵站单机组变速优化运行方法，包括以下步骤：(1)模型构建：以具有转速可调功能的泵站单机组一定运行期内最大提水总量为目标，建立目标函数；(2)模型求解：根据约束条件对目标函数求解，具体包括以下步骤：(3)最终获得目标函数最优值，即机组最大提水量，同时获得对应的各时段最优转速过程。本发明可快速、高效获得机组各时段最优转速方案，既适用于跨流域调水泵站机组在一定调水期和运行总能耗内的最大调水任务需求，又适用于具有转速调节功能的大中型排涝泵站机组在给定时段内尽量提高排水量的实际需求；同时，本发明可克服决策变量一次性离散的传统优化方法缺点，显著提升模型求解精度和效率。
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公开(公告)号：CN111559767B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202010424520.0
申请日：2020-05-19
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种制定多因素影响下湖泊黑色水体有效管理目标的方法，包括以下步骤：(1)搜集组需要制定黑色水体管理目标的湖泊水体的环境变量数据；(2)对数据进行预处理；(3)构造变量间的贝叶斯网络，并确定每组边代表回归关系的系数和截距；(4)根据贝叶斯网络的结果制定湖泊黑色水体管理目标。本发明能够精确制定湖泊黑色水体的有效管理目标，为减少和控制湖泊水体变黑的发生提供支撑。
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公开(公告)号：CN110419415B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN201910352946.7
申请日：2019-04-29
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于降水预报的大型灌区水稻田灌溉计划优化方法，包括以下步骤：(1)确定所需灌溉要求的参数；(2)测量灌区稻田水层灌溉起始日前一日实时深度，确定灌溉水层的起始深度；(3)根据灌区面积和干渠闸门分布划分轮灌组，确定每组灌溉所需时间di，以及完成所有灌溉所需时间ds；(4)获取优化灌溉所需要的ds天内灌区每天平均降水量预报数据；(5)通过灌区平均降水量预报数据，灌溉起始田间水层深度，田间渗漏量推算灌溉所需ds天内逐日田间水层深度；(6)根据逐日田间水层深度及灌溉要求完成每个轮灌组的灌溉计划：(7)重复步骤(1)到(6)直至水稻整个生育期结束。通过本发明，能够优化并减少灌溉用水，提高水资源利用效率。
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公开(公告)号：CN108460519B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201810094503.8
申请日：2018-01-31
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及一种污染源重心概化下小型河道纳污能力风险估计方法，包括以下步骤：(1)调查纳污河段起始断面位置x及规划污染源的数量n，它们相对于该河段起始断面位置xi及污水流量qi、污染物浓度ci，确定污染源分布是否适合重心概化方式，如果适合重心概化则估计污染源重心相对于起始断面距离xc；(2)测量并确定纳污河段达标控制断面位置x'、起始断面污染物浓度C0，测量河段平均流速u、河道流量Q；(3)根据测量结果确定纳污河段污染物降解系数k及其不确定度α；(4)计算该河段纳污能力的方差D(W)作为该河段纳污能力的风险估计。通过本发明，利用该方法能有效的估计污染源重心概化的情况下河道纳污能力的风险，并改进和提高河道水质的管理水平。
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公开(公告)号：CN108280585B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201810094196.3
申请日：2018-01-31
Applicant: 扬州大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种规划排污口任意多点概化下小型河道纳污能力风险估算方法，包括以下步骤：(1)调查确定纳污河段起始断面位置x和该河段上规划的排污口的数量n及其位置，确定概化后排污口的数量n'及其相对于起始断面的位置xi；(2)测量并确定该纳污河段达标控制断面位置x'，起始断面污染物浓度C0，测量河段平均流速u，河道流量Q；(3)根据测量结果确定该河段污染物降解系数k及其不确定度α；(4)根据纳污河段下游用水标准确定控制断面的污染物达标浓度Cs，计算该河段纳污能力的风险。本发明方法先进科学，通过本发明，能有效的估计任意规划排污口情况下河道纳污能力的风险，并改进和提高河道水质的管理水平。
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公开(公告)号：CN111237208B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202010036221.X
申请日：2020-01-14
Applicant: 扬州大学
IPC: F04D15/00
Abstract: 本发明公开了一种泵站单机组优化运行时的叶片安放角步长调节控制方法，包括以下步骤：(1)以叶片可调泵站单机组一定运行期内提水量W最大为目标，建立目标函数；(2)设置目标函数求解的约束条件；(3)基于叶片安放角离散域逐次缩小均匀离散的叶片安放角步长调节控制方法，根据约束条件对目标函数求解。本发明以一定运行期内提水总量最大为目标，既适用于南水北调等跨流域调水泵站机组在一定调水期和运行总能耗内的最大调水任务需求，又适用于具有叶片可调功能的排涝泵站机组在给定时段内尽量提高排水量的实际需求；同时，本发明可克服传统方法的缺点，显著提升模型求解精度和效率。
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