-
公开(公告)号：CN103675478A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310635174.0
申请日：2013-12-03
Applicant: 成都国科海博信息技术股份有限公司
IPC: G01R29/08
Abstract: 本发明公开了改进型雷电预警装置，包括三极管T1、T2、电阻R1、R2、R3、R6、电容C1、C2、C3、二极管D1、天线TX、蜂鸣器报警电路和发光二极管支路，所述的三极管T1的基集、电阻R2、电阻R3和三极管T1的发射极依次串联连接组成闭合回路，电容C2并联在电阻R3的两端，电容C1并联在电容C2的两端且电容C1的一端连接在电阻R2的滑动端上，天线TX连接在电阻R2和三极管T1的公共端上；所述的电阻R1、电阻R6、三极管T2的集电极、三极管T2的基集依次串联连接组成闭合回路；所述的发光二极管支路连接在蜂鸣器报警电路的蜂鸣器WD1和电源之间，二极管D1并联在蜂鸣器报警电路上。本发明通过上述原理，同时通过蜂鸣器的声音报警和二极管的闪烁来报警，实现多方式体现，预警结果更准确和显著。
-
公开(公告)号：CN103674409A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310622880.1
申请日：2013-11-30
Applicant: 成都国科海博信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了改进型压力传感器，包括印制电路板（1）、石英基座（2）、压力器件（3）、压力敏感屏（4）、换能器（6）和挡板圈（8），所述的石英基座（2）位于印制电路板（1）的正下方；所述的压力器件（3）的顶部设置有压力敏感屏（4），在压力敏感屏（4）的顶部还设置有换能器（6），压力器件（3）卡接在印制电路板（1）和石英基座（2）所形成的直角腔体上；所述的印制电路板（1）的正上方还设置有石英帽（5），在印制电路板（1）的外围设置有一圈挡板（8）。本发明通过上述结构，只需通过与延迟时间成反比的震荡频率即可输出压力信号，功耗低且可靠性好，在印制电路板外围还设置有挡板与其它部件隔离，防止电路板被压坏。
-
公开(公告)号：CN105678218B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201511006085.5
申请日：2015-12-29
Applicant: 电子科技大学 , 成都国科海博信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种移动物体分类的方法，通过交通监控系统提取多组车辆图像，再通过稀疏编码算法学习得到其中一组车辆图像的特征，再提出特征选择算法对图像特征进行二次选择，根据选择的特征对交通监控系统中提取出的车辆图像做特征提取与筛选，最后将车辆特征作为分类器的输入特征对车辆进行分类。本发明一种移动物体分类的方法对交通视频监控系统中的视觉碰撞问题和车辆分类问题分别给出了高效的解决方案：对于视觉碰撞问题，通过定义车辆之间间隙的特征向量和面积，将视觉碰撞问题转化为简单的最优化问题予以解决；对于车辆分类问题，通过稀疏编码算法先学习得到图像的特征，对特征进行二次选取。
-
公开(公告)号：CN104392722B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201410713252.9
申请日：2014-11-28
Applicant: 电子科技大学 , 成都国科海博信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于声音的生物种群识别方法及系统。其中一种基于声音的生物种群识别方法包括：判断获取的声音序列中是否包含待识别的所选物种的声音；在声音序列中含有待识别的所选物种的声音时，从声音序列中提取含有待识别的所选物种的声音序列；将在含有待识别的所选物种的声音序列中提取出的所有特征组成目标特征向量；将目标特征向量作为分类数据，并对利用分类数据创建的分类模型进行训练。通过从声音片段提取包含有待识别的所选物种的声音，并对包含有待识别的所选物种声音的有效声音片段进行处理，避免了声音序列中的无声片段、风声或者其他杂声对所需识别声音的影响，提高了声音识别的平均准确率。
-
公开(公告)号：CN106599906A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611052894.4
申请日：2016-11-25
Applicant: 电子科技大学 , 成都国科海博信息技术股份有限公司
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6276
Abstract: 本发明公开了一种基于噪声概率函数的多核学习分类方法，包括以下步骤：噪声概率函数的计算；每轮迭代中的基分类器ft*(x)的选择以及对应系数的计算；权重的更新。本发明所述基于噪声概率函数的多核学习分类方法适用于被噪声污染数据集的分类算法，优点在于不用去求解复杂的优化问题，计算量比传统多核学习方法小，而且有效地解决了传统多核集成学习(Multiple Kernel Boosting Learning)对噪声敏感的问题，鲁棒性更好。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105469431A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510962960.0
申请日：2015-12-21
Applicant: 电子科技大学 , 成都国科海博信息技术股份有限公司
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T7/20 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏子空间的追踪方法，首先利用随机投影矩阵以及RPCA的方法对初始的若干帧图像进行学习并得到图像的低秩矩阵，从中提取出被跟踪目标所在的稀疏子空间，利用此方法得到的稀疏子空间特征具有复杂度低，鲁棒性高的特点。本发明相比传统的基于目标颜色、目标纹理或者目标模板的粒子滤波方法，基于本文的目标特征的算法具有所需的粒子数较少，实时性高、稳定性强的特点。
-
公开(公告)号：CN103607219B
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201310549906.4
申请日：2013-11-07
Applicant: 电子科技大学 , 成都国科海博信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力线通信系统的噪声预测方法，基于改进的高阶马尔科夫模型对通信噪声进行预测，该方法包括以下步骤：收集通信噪声数据；对收集的噪声数据进行离散化处理，得到离散化的随机序列；利用改进的高阶HM-gMTD模型对离散化的噪声随机序列进行分析预测；以及运用EM算法对上述模型进行参数估计。本发明将HM-gMTD模型的隐过程由一阶马尔科夫链推广到高阶马尔科夫链，并运用EM算法进行参数估计,提高了通信噪声预测的准确度。
-
公开(公告)号：CN103682802B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310622741.9
申请日：2013-11-30
Applicant: 成都国科海博信息技术股份有限公司
IPC: H01R13/533 , H01R13/502
Abstract: 本发明公开了抗震多卡口连接装置，包括旋转头（1）、连接本体（2）、橡胶圈（4）、连接头（5）和卡口（6），所述的连接本体（2）两端分别连接旋转头（1）和连接头（5），在连接本体（2）与连接头（5）连接端设置有缓冲件（3），在连接头（5）与连接本体（2）连接端上设置有挡圈，其中挡圈与缓冲件（3）之间设置有橡胶圈（4），连接头（5）和连接本体（2）之间通过螺纹连接；所述的连接头（5）上设置有多个卡口（6）。本发明通过上述结构，卡接更方便且连接件具备抗震的效果，更适合于野外使用。
-
公开(公告)号：CN103674356B
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201310622556.X
申请日：2013-11-30
Applicant: 成都国科海博信息技术股份有限公司
IPC: G01L1/20
Abstract: 本发明公开了使用寿命长且敏感度高的压力传感器，包括电阻R1、电阻R2、电阻R3、电阻R4、电阻R5、电阻R6、电阻R7、三极管T1、三极管T2、二极管D1、二极管D2和电容C，所述的电阻R1、电阻R2、电阻R4和电阻R3依次串联连接组成闭合回路，电阻R2和电阻R4的公共端依次串联电阻R7、二极管D2和三极管T1的发射极；所述的三极管T1的基集连接电阻R3和电阻R4的公共端，三极管T1的集电极依次连接电阻R5和电源VCC，三极管T1的发射极连接三极管T2的发射极；所述的三极管T2的基集依次串联电容C、电阻R1和电阻R2的公共端，三极管T2的集电极依次串联电阻R6和电源VCC；所述的二极管D1负极连接电阻R1和电阻R3的公共端。本发明通过上述原理，结构简单，灵敏度高，压力分辨率高、综合精度高且使用寿命长。
-
公开(公告)号：CN103617413B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201310547923.4
申请日：2013-11-07
Applicant: 电子科技大学 , 成都国科海博信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种在图像中识别物体的方法，包括以下步骤：读取图像或视频序列，进行运动目标检测，提取出前景图像；分析所提取的前景图像的颜色特征，分离前景区域中各颜色连通区域，得到对象结构，对结构部分通过矩不变量映射到特征空间，根据概率模型进行分类，若符合已知结构，则识别为该物体。本发明提出的方法弱化了形态的特征而强调结构，从而加强了多种背景下抗噪识别能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
64
records
(took 0.04 seconds)
