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公开(公告)号：CN112381232A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011277371.6
申请日：2020-11-16
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及量子机器学习，模糊集理论以及网络对抗技术领域，提供了一种量子模糊机器学习对抗攻击模型方法，包括：S1、构造合法用户的量子模糊数据样本；S2、恶意攻击者构建攻击策略，将构造好的扰动添加到合法用户的量子模糊数据样本中，形成量子模糊对抗样本；S3、量子模糊机器学习系统根据量子模糊对抗样本进行分类，并做出相应的正确决策或错误决策；其中，当量子模糊对抗样本为合法用户的量子模糊数据样本时，做出正确决策；当量子模糊对抗样本为恶意攻击者构造的样本时，做出错误决策，达到其攻击目的，本发明解决了量子模糊机器学习算法具有的脆弱性及很多的不足，提升了安全性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111404694B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202010170685.X
申请日：2020-03-12
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于单光子的量子电子合同签署方法，包括：可信第三方根据合同签署操作端的密钥对随机制备的量子序列按顺序做酉操作并进行窃听检测的初始化阶段；合同签署操作端分别对合同副本执行量子化编码、Bell态纠缠和酉操作以对合同进行签名的签署阶段；可信第三方借助Bell态粒子的相关性对签名副本进行验证的验证阶段。本发明提供的方法借助Bell态粒子的相关性以及对单光子进行的纠缠操作来对合同签名的副本进行验证和比较，检验合同签署操作端是否是对同一份合同进行了签名和合同签署操作端有无抵赖和被冒充的行为。在双方通信时做的酉操作，能够让该方案在攻击者存在的情况下安全地进行通信，且在攻击者介入方案时能够及时察觉并终止通信。
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公开(公告)号：CN110071814B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910395306.4
申请日：2019-05-13
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于网络信息处理技术领域，公开了一种基于Bell态纠缠交换的量子盲签名方法及系统，基于Bell态纠缠变换关系，提出了一个量子盲签名协议，消息拥有者对粒子序列执行泡利操作完成经典消息向量子消息的转变；三个参与方通过分别共享的量子密钥保证了协议的绝对安全性；通过本阿明方案分析可知本协议满足盲签名定义，通过效率分析可知完成n比特消息的盲签名，本协议的粒子效率为14.3％；通过严格的安全性分析过程，证明了本协议能实现盲签名功能，且能以较好的粒子效率完成整个签名过程；本发明选择Bell态粒子作为信息载体，避免了三粒子及以上粒子态的复杂制备成本。
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公开(公告)号：CN109474417B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201811270991.X
申请日：2018-10-29
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于通信网络技术领域，公开了一个高效的量子隐私比较方法及系统，在量子隐私比较协议中，只有半可信的server需要配置量子存储器、Bell态制备器、Bell态联合测量设备，而秘密信息比对双方只需配置测量和反射量子|0〉,|1〉态的量子设备就可以实现秘密信息的比对；在该协议运行过程中，半可信server可以由专门的量子服务器提供商提供，他只需严格遵照协议的要求执行，即使其记录协议通信过程中的数据，也无法获得用户的秘密信息。本发明的应用场景比现有协议易于实现，符合未来量子网络应用的实际场景，对量子通信网络的应用发展具有推动作用。
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公开(公告)号：CN110098930B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201910447279.0
申请日：2019-05-27
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明属于量子保密通信技术领域，公开了一种基于Bell态的两方量子密钥协商方法及系统，基于Bell态的两方量子密钥协商方法无需第三方参与，通信双方用户通过执行协议，实现在保证密钥安全的前提下，使得密钥是由通信两方共同、公平的协商出来，协议任意一方不能独自决定或先于另一方提前获知最终密钥。本发明采用半量子技术实现，降低了用户的硬件成本。参与密钥协商的双方，只需具有两种基本的量子功能，无需复杂的量子操作，就完成密钥协商；本发明易于部署，易于在推动量子通信协议中应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109714158A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811571801.8
申请日：2018-12-21
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于数据信息技术领域，公开了一个基于Bell态的半量子隐私比较方法及系统，利用Bell态的属性实现半量子用户之间隐私信息地比较；在保证完成隐私比较的基础上，本发明提高了量子比特效率，简化了协议过程；在保证完成隐私比较的同时，保证第三方TP以及外来窃听者无法获取用户的部分乃至全部隐私信息。本发明使得该协议能够被应用到当前的实际网络环境中，推动量子技术的实用化进程；半可信的TP可以通过简单的Bell测量即可完成隐私比对和窃听检测，且他无法获取额外的隐私信息；TP最后只需公布一位经典粒子既可以表示双方的隐私信息是否相等。
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公开(公告)号：CN109274495A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811464680.7
申请日：2018-12-03
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于网络通信技术领域，公布了一种两个基于Bell态的半量子安全直接通信方案，通过协议的会话，半量子秘密信息接收者只需要对量子信息发送方发送的两列序列，先后用经典测量基{|0〉,|1〉}测量，再通过比对初始Bell态可能塌缩的两种情况，即可获得n位秘密信息或2n位秘密信息。本发明提出了两个基于Bell态的半量子安全直接通信方案，能够让半量子用户参与通信；一方面降低了用户成本，一方面由于半量子操作的简单易实现，降低了协议的实现难度；两种协议都只用到了Bell态做量子信息载体，并且无需额外的诱骗光子参与窃听检测；减少了协议的复杂性，推进了量子安全直接通信协议的实现。
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公开(公告)号：CN119782861A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411861898.1
申请日：2024-12-17
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F18/2321 , G06F16/22
Abstract: 本发明提供了一种面向海量数据的聚类方法及系统，涉及数据技术领域，该方法包括将空间进行网格划分，并将所有数据点分配至对应的网格内，并创建边长为网格结构一半的子网格结构；构建网格索引并检索网格的邻居；在子网格结构中，通过对每个数据点的邻域进行遍历并计算距离，对海量数据的核心点进行识别；根据海量数据的核心点识别结果，进行核心网格的合并以及分配非核心点，完成面向海量数据的快速聚类。本发明解决了传统基于密度的聚类算法无法实现对海量规模数据集进行处理(特别是在参数MinPts较大时)的问题。
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公开(公告)号：CN117521656A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311629250.7
申请日：2023-11-30
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/088 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种面向中文文本的端到端中文实体关系联合抽取方法，包括优化中文预训练模型，对输入的中文文本进行编码处理，生成中文文本的文本表示；对中文文本的文本表示进行实体解码处理，得到实体BIO标注序列和上下文表示向量；采用上下文注意力机制确定上下文注意力向量；将上下文注意力向量与中文文本的文本表示拼接后进行关系编码处理，得到关系编码表示；采用双仿射注意力机制进行关系解码处理，得到实体关系抽取结果。本发明能够捕捉到词级别的交叉依赖信息，能有效提升模型准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117407922A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311686200.2
申请日：2023-12-11
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子噪声的联邦学习隐私保护系统及方法，涉及量子联邦学习技术领域。该系统包括服务器，用于构建全局含量子噪声的量子变分线路模型，对量子变分线路模型进行初始化，将初始化模型参数发送至客户端；接收客户端上传的本地梯度并进行梯度聚合，根据聚合梯度更新模型参数并发送至客户端；客户端，用于构建本地含量子噪声的量子变分线路模型，接收服务器发送的初始化模型参数，利用本地数据对量子变分线路模型进行训练，获取本地梯度并上传至服务器。本发明通过利用量子线路中固有噪声对客户端数据提供隐私保护，同时也增强了模型的鲁棒性，既解决了量子线路中不可避免的噪声，又解决了量子联邦学习中用户隐私泄露的问题。
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