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公开(公告)号：CN115208655B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202210810779.8
申请日：2022-07-11
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都探码科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于工业互联网云服务平台的设备认证处理方法，认证单元根据算力认证方法，并结合平台的认证网所述推荐的适配所述待接入的工业设备的最优安全认证方案，对待接入的工业设备进行认证，在处理过程中，引入辅助计算设备群，以此高效完成工业设备认证处理，有效克服现有的基于“云端融合”的工业互联网架构所构建的工业互联网云服务平台内在面对各类工业设备接入平台时所存在的：无法灵活以及智能地根据接入设备的型号来选择与之适配的认证方案；无法认证接入设备的计算能力，进而无法很好地筛选出诚实设备，限制非诚实设备的加入、筛选出满足算力要求的设备以及提高恶意设备加入所述平台的代价等问题。
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公开(公告)号：CN113886391B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202111181649.4
申请日：2021-10-11
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都探码科技有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了基于离散型的双指纹存储布谷鸟过滤器的数据处理方法，其包括建立基于离散型的双指纹存储布谷鸟过滤器的主索引表并初始化；根据当前指令类型对应进行数据插入、数据查询和/或数据删除；判断是否继续获取当前指令类型，若是则继续进行数据处理，否则结束离散型的双指纹存储布谷鸟过滤器的数据处理。本发明结合存储空间动态变换与存储数据动态增减实现了布谷鸟过滤器存储空间的动态伸缩，提高了数据结构的构建速度；节省了存储空间，增加了成员查询的准确性，降低了成员误删的概率；有效避免了数据在发生重定位操作时出现循环装填的问题，提高了布谷鸟过滤器的使用效率。
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公开(公告)号：CN115048402B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210978406.1
申请日：2022-08-16
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/23 , G06F16/22 , G06F16/215 , G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种带时效的自适应动态数据集合成员插入、删除及检索方法，预先建立用于存储集合成员指纹信息的布谷鸟过滤器以及3个邻接表，并根据待插入成员、待删除成员以及待检索成员是否处于对应的布谷鸟过滤器以及3个邻接表中，通过哈希桶进行判定，以执行对应的插入、删除及检索操作，本发明为每个集合成员设置了一个时效因子，不仅可以大大降低了“僵尸”成员的数量，同时相比于现有技术，可以进一步地降低发生重定位操作的频率以及提高集合空间的使用率，进而提高集合成员的管理效率。
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公开(公告)号：CN112905591A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110152193.2
申请日：2021-02-04
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都探码科技有限公司 , 四川省金科成地理信息技术有限公司
Inventor： 乔少杰 , 韩楠 , 宋学江 , 高瑞玮 , 肖月强 , 张小辉 , 赵兰 , 李鑫钰 , 冉先进 , 甘戈 , 孙科 , 范勇强 , 黄萍 , 魏军林 , 温敏 , 程维杰 , 叶青 , 余华 , 向导 , 彭京 , 周凯 , 元昌安 , 黄发良 , 覃晓 , 李斌勇 , 张永清
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的数据表连接顺序选择方法，包括以下步骤：S1、对SQL语句进行编码，分别生成列、数据表和连接关系的特征向量；S2、根据列和数据表的特征向量，设计向量树AT来生成连接树的特征向量；S3、根据列、数据表、连接关系和连接树的特征向量，设计部分连接计划模型SP来生成部分连接计划的特征向量，进而生成下一时刻连接状态的特征向量；S4、根据下一时刻连接状态的特征向量，构建深度强化学习模型J，并结合部分连接计划模型SP与向量树AT，生成数据表的最优连接顺序。本发明解决了现有查询优化器生成数据表的次优连接顺序导致查询效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN111275480B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202010014388.6
申请日：2020-01-07
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川省金科成地理信息技术有限公司 , 成都探码科技有限公司
Inventor： 乔少杰 , 郑皎凌 , 程维杰 , 韩楠 , 宋学江 , 张小辉 , 叶青 , 魏军林 , 肖月强 , 陈权亮 , 李斌勇 , 张吉烈 , 张永清 , 何林波 , 温敏 , 元昌安 , 彭京 , 周凯 , 余华 , 范勇强 , 冉先进
IPC: G06Q30/02 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及一种面向多维稀疏销售数据仓库的欺诈行为挖掘方法，属于数据挖掘领域。该方法包括以下步骤：S1：进行参数定义，包括多维数据空间、多维数据空间上的偏序格、销售数据仓库、销售数据仓库在多维数据空间上的数据分块、挂单行为和挂单模式；S2：进行问题定义；S3：进行特定挂单模式下的挂单点挖掘；S4：进行挂单模式挖掘。本发明提出了挂单模式偏序格的概念，通过引入偏序格中各个挂单模式的相对位置偏序结构信息，有效的使用了数据仓库中的维度层次信息来对挂单行为所遵循的挂单模式进行挖掘。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111429000A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010208141.8
申请日：2020-03-23
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都申达森科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于站点聚类的共享单车取还站点推荐方法及系统，该方法包括构建单车转移网络并计算站点活跃度，对共享单车系统内站点进行二级聚类，利用多特征LSTM网络对单车需求量进行预测，向用户推荐共享单车取还站点。本发明根据历史行程记录和站点分布数据，构建出单车转移网络，得到每个站点的活跃度，综合考虑站点位置和单车使用模式，对站点进行二级聚类，并分析天气和时间因素对聚簇内单车需求量的影响，选取关键特征构建三维向量，使用多特征LSTM网络预测不同时间段聚簇内单车需求，能够显著提高单车需求量预测准确性，实现向用户合理推荐共享单车取还站点，进而提高用户的出行效率。
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公开(公告)号：CN111189459A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010026328.6
申请日：2020-01-10
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川省金科成地理信息技术有限公司 , 成都探码科技有限公司
Inventor： 乔少杰 , 黄振锋 , 甘戈 , 韩楠 , 宋学江 , 魏军林 , 张小辉 , 温敏 , 肖月强 , 程维杰 , 陈权亮 , 李斌勇 , 张永清 , 张吉烈 , 何林波 , 元昌安 , 彭京 , 周凯 , 余华 , 范勇强 , 冉先进
IPC: G01C21/30
Abstract: 本申请实施例提供了一种定位信息与道路匹配的方法和装置，该方法包括：S1.获取待匹配的定位轨迹序列和道路网络数据；步骤S2.获取所述轨迹序列的候选路段；步骤S3.判断所述定位轨迹序列中已匹配点的个数是否大于两个，若是，则用第一匹配算法计算出所述轨迹序列在所述道路网络数据上的匹配轨迹；若否，则用第二匹配算法计算出所述轨迹序列在所述道路网络数据上的匹配轨迹；步骤S4.输出所述匹配轨迹。本申请提供的定位信息与道路匹配的方法和装置，其通过获取浮动车数据和城市道路网络数据，搜索和筛选出合理的候选路段和候选待匹配点，结合所设计两种不同的匹配算法来进行浮动车地图的匹配，实现了大规模浮动车地图匹配的准确性和效率性。
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公开(公告)号：CN109213938B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201810901159.9
申请日：2018-08-09
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开一种基于异构网络的POI推荐方法，涉及POI推荐技术领域，建立了一种新的评论语句概率生成模型，该模型可处理跨网站的异构数据，同时考虑了地理区域划分、用户社区划分、评论内容以及用户交互行为对POI预测结果的影响，解决了推荐过程中出现的数据稀疏问题和用户信任度低的问题，可显著提高POI推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN109379423A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811188386.8
申请日：2018-10-12
Applicant: 成都信息工程大学
Inventor： 李斌勇 , 乔少杰 , 杜泽燕 , 谢大勇 , 黄浪 , 廖兆琪 , 李文皓 , 阎泽诚 , 廖怀凯 , 高家奇 , 齐佳昕 , 方露 , 熊熙 , 雷正毅 , 姚瑶 , 杨恒麟 , 余启航
CPC classification number: H04L67/12 , G06Q10/063 , G06Q10/0637 , G06Q30/02 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的多源跨域数据交互系统，包括业务云服务平台，业务云服务平台包括营销平台、物流平台、售后服务平台和采购平台，业务云服务平台连接有客户端，用户通过客户端来与业务云服务平台进行数据交互，建立交互系统包括对客户端的数据进行挖掘，根据数据启动跨域关联技术分析产品各方面的优劣，根据产品分析结果制定合适的营销策略，客户端的数据加载采用分区域加载模式，降提高用户获取数据的效率，过滤推荐算法和产品评价相似度公式的设计能更快更高效的推广汽车产品，跨域关联技术能使用户和云平台上多个领域不同产品之间产生关联关系，制定的营销策略能大大扩展汽车产品的新客户和新用户，提高了产品销量和效益。
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公开(公告)号：CN109213938A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810901159.9
申请日：2018-08-09
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q50/00
CPC classification number: G06Q50/01
Abstract: 本发明公开一种基于异构网络的POI推荐方法，涉及POI推荐技术领域，建立了一种新的评论语句概率生成模型，该模型可处理跨网站的异构数据，同时考虑了地理区域划分、用户社区划分、评论内容以及用户交互行为对POI预测结果的影响，解决了推荐过程中出现的数据稀疏问题和用户信任度低的问题，可显著提高POI推荐的准确性。
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