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公开(公告)号：CN116500703A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310775566.0
申请日：2023-06-28
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01W1/00 , G06F18/231
Abstract: 本发明涉及气候监测技术领域，公开了一种雷暴单体识别方法和装置，通过获取闪电定位仪原始散点数据；按照雷达组合反射率矩阵数据的时间分辨率和矩阵大小将原始散点数据转换为矩阵数据；构建矩阵数据的最小生成树；将最小生成树的每个节点作为一个簇，通过节点簇生成各子簇，以雷暴单体最小簇为筛选条件，删除所有节点簇中不满足筛选条件的子簇；计算每个簇的稳定性，根据稳定性确定选定簇；将选定簇中的点转换为矩阵数据中格点的坐标，得到若干表示雷暴单体的目标簇。本发明无需人工干预，不需要手动设置参数，降低了雷暴单体识别的复杂度，有利于批量自动处理；另外，本发明对密度变化不敏感，有利于提升雷暴单体识别的准度。
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公开(公告)号：CN115858108A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211260705.8
申请日：2022-10-14
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F9/54 , G06F11/30 , G06F11/32 , G06F16/23 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于Kubeedge边缘计算框架构建的云边协同系统，在Kubeedge边缘计算框架的基础上构建的云边协同系统，通过可视化操作的方式实现可运行程序成为边缘任务的自动化流程，极大的简化了在边缘执行任务的复杂性，并且在Kubeedge基础上增加了设备发现、云边数据传输等功能，提高了云边之间的协同能力，以及边缘节点的资源管理能力。
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公开(公告)号：CN112947860B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110236046.3
申请日：2021-03-03
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式数据副本的分级存储与调度方法，包括以下步骤：建立SSD‑HDD的分层式存储结构，数据的存储采用三副本的存储策略；将数据划分为冷数据、潜冷数据、热数据以及潜热数据；采用基于线段树的分配算法选择合适的存储节点；按照副本冷热属性的不同，分阶段迁移数据的副本；当数据的冷热属性变化时，将数据按照相应属性的策略进行迁移。本发明避免了因短时间大量数据的迁移而导致系统不稳定，减少数据迁移对整个存储系统的性能影响；同时为不同属性的数据提供了合适的存储和迁移方式，从而使数据对外服务达到较高的性能，并节约了成本。
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公开(公告)号：CN113157255B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110305383.3
申请日：2021-03-22
Applicant: 成都淞幸科技有限责任公司 , 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种面向语法树解码器的代码生成方法，包括以下步骤：将数据通过编码器解析生成AST，在AST结构上应用滑动窗口提取出AST结构特征，并对AST进行深层次节点进行遍历，获得AST中子父节点及兄弟节点的顺序关系；在AST中加入多层连接，设计稠密网络块结构，利用稠密连接方法对深层卷积网络进行训练形成稠密的卷积神经网络；设计过渡层结构，将设计的过渡层加入稠密的卷积神经网络中并进行卷积和池化操作，对稠密的卷积神经网络进行优化，输出特征图，生成代码。本发明在语法树解码中缩短各个网络层的连接，增加各个网络层的连接，缓解了网络加深带来的梯度消失问题，增强特征传播，促进特征共享，有效的减少了参数的数量。
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公开(公告)号：CN109614096B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201811426070.8
申请日：2018-11-27
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F8/35
Abstract: 本发明公开了一种基于UML需求建模过程用例与活动转换的方法，包括：S1.绘制反映实际业务现状的业务用例图，多种业务用例组成一个完整的业务执行过程；S2.使用活动图描述图业务用例图中每个业务用例具体动态的执行过程，生成业务活动图；S3.将业务活动图中的具体活动转化为系统用例，生成系统用例图；S4.将每个系统用例分解形成反映具体计算机执行过程的系统活动图。本发明保证了用例粒度在各个阶段划分的一致性，为需求建模的标准化、一致化打下基础，并提出了业务过程到系统过程建模的推导原则和具体执行条件，能够解决目前用例和活动图编制无章可循的局面或编制的用例和活动图之间关联割裂、不具备推导或关联关系的状况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114035783A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111327999.7
申请日：2021-11-10
Applicant: 成都淞幸科技有限责任公司 , 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种软件代码知识图谱构建方法及工具，方法包括：数据源配置；创建配置；选择数据源中的用于形成知识图谱的数据；对代码文件进行标注，初步形成关系和实体标签，对所有关系和实体标签进行校验，从而定义Schema，形成Guideline；标注训练，统一标注的认知；根据Guideline对代码文件进行标注，形成图谱的实体，并对实体进行连接形成实体与实体之间的关系；随机抽样检查代码的正式标注结果；根据代码的正式标注结果进行知识融合，形成最终的软件代码知识图谱。本发明实现高效、高质量多人协同在线的软件代码文件处理标准定义与校验，以科学的标准化流程，引导高质量软件代码知识图谱生成。
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公开(公告)号：CN113695109A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110902089.0
申请日：2021-08-06
Applicant: 成都飞机工业(集团)有限责任公司 , 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种用于自动化喷涂过程的程序匹配和迭代优化方法，属于自动控制技术领域。包括数据准备步骤、喷涂程序智能匹配步骤、参数设置步骤、喷涂执行步骤、喷涂过程实时监控步骤、参数动态调整步骤、参数迭代优化步骤；本发明在读取零件理论数模数据和喷涂程序数据的基础上，根据实时监控系统检测的机器人能耗、载荷、精度等数据，以及零件型号等数据，结合当前的喷涂参数和工艺知识库进行优化计算，从而实现零件喷涂全过程的参数动态调整，有效提高产品的喷涂质量和喷涂效率。
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公开(公告)号：CN113095442B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110624140.6
申请日：2021-06-04
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于半监督学习在多维度雷达数据下的冰雹识别方法，包括：S1：获取标注样本集，随机抽出监督样本集，暴雨样本训练集与冰雹样本训练集，获取未标注数据集并随机均分为q份第一样本；S2：计算各簇训练集的聚类中心；S3：对一份第一样本聚类划分到对应簇中，更新聚类中心；S4：迭代，获得此时的各簇聚类中心以及对应簇的置信度；S5：监督样本集重复步骤S2‑S4，获得监督样本集对各聚类中心的监督置信度，归类至对应簇中；S6：判断第一样本是否更新到簇中，重复S2‑S6至第一样本处理完毕；S7：将最佳的聚类中心作为识别模型输入，得各样本对各簇的置信度、进行分类。该方法有效提高冰雹识别的准确率、降低误报率。
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公开(公告)号：CN113095442A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110624140.6
申请日：2021-06-04
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于半监督学习在多维度雷达数据下的冰雹识别方法，包括：S1：获取标注样本集，随机抽出监督样本集，暴雨样本训练集与冰雹样本训练集，获取未标注数据集并随机均分为q份第一样本；S2：计算各簇训练集的聚类中心；S3：对一份第一样本聚类划分到对应簇中，更新聚类中心；S4：迭代，获得此时的各簇聚类中心以及对应簇的置信度；S5：监督样本集重复步骤S2‑S4，获得监督样本集对各聚类中心的监督置信度，归类至对应簇中；S6：判断第一样本是否更新到簇中，重复S2‑S6至第一样本处理完毕；S7：将最佳的聚类中心作为识别模型输入，得各样本对各簇的置信度、进行分类。该方法有效提高冰雹识别的准确率、降低误报率。
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公开(公告)号：CN112947860A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110236046.3
申请日：2021-03-03
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式数据副本的分级存储与调度方法，包括以下步骤：建立SSD‑HDD的分层式存储结构，数据的存储采用三副本的存储策略；将数据划分为冷数据、潜冷数据、热数据以及潜热数据；采用基于线段树的分配算法选择合适的存储节点；按照副本冷热属性的不同，分阶段迁移数据的副本；当数据的冷热属性变化时，将数据按照相应属性的策略进行迁移。本发明避免了因短时间大量数据的迁移而导致系统不稳定，减少数据迁移对整个存储系统的性能影响；同时为不同属性的数据提供了合适的存储和迁移方式，从而使数据对外服务达到较高的性能，并节约了成本。
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