一种基于无证书签名的物联网设备身份认证系统及方法

    公开(公告)号:CN116996227A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310828891.9

    申请日:2023-07-07

    Abstract: 本发明提供一种基于无证书签名的物联网设备身份认证方法,包括以下步骤:第一可信权威机构与第二可信权威机构共同生成公共参数及主密钥,并将公共参数上传到身份治理链中存证;待注册设备与第一可信权威机构、第二可信权威机构通过标量乘法运算协作完成身份注册,待注册设备得到用于身份认证的秘密值对、公钥对以及假名标识;物联网终端设备通过标量乘法运算生成签名并发送至边缘认证网关,边缘认证网关根据签名对物联网终端设备身份的合法性进行验证;当假名有效期已过或设备主动提出假名更新请求时,可信权威机构为边缘认证网关或物联网终端设备重新生成假名。本发明能有效减少计算时间和资源的消耗,同时减少了系统对中心化认证机构的依赖。

    一种芯片级透明文件加密存储系统、方法及设备

    公开(公告)号:CN116886356A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310809959.9

    申请日:2023-07-04

    Abstract: 本发明属于信息安全领域,公开了一种芯片级透明文件加密存储系统、方法及设备。本发明在现有通用存储芯片架构的基础上,实现基于芯片级的加密存储功能。用户(应用程序)无需参与密码管理、签名验签、加解密处理等过程,实现数据的加密存储;在EMMC/UFS存储芯片内分区,设定安全存储区域,并进行访问控制管理,明文存储区域和密文存储区域可编程大小分割,并将加密的数据存储在密文存储区域。

    一种面向分布式身份管理的撤销方法

    公开(公告)号:CN116204866A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310012874.8

    申请日:2023-01-05

    Abstract: 本发明提出了一种用于面向分布式身份管理的撤销方法,通过布隆过滤器对非撤销成员进行检测,能大大提升了检测效率。对于属于布隆过滤器的成员,为了排除假阳性,通过使用成员证明的方法,无需全局变化的辅助因子,允许随时的凭证颁发,支持批量凭证撤销;采用触发式的方法,当下次需要查询凭证撤销列表时才批量添加待撤销的凭证因子,大大提高了凭证撤销的效率。基于通用的动态撤销查询方法,凭证撤销查询的复杂度与撤销列表的长度无关而只与系统所选的参数长度有关;随着撤销列表中成员的增多,本发明的查询复杂度与撤销列表长度的关系为O(1),因此本发明的效率优势更明显。

    一种基于安全多方计算的分布式身份信任管理方法

    公开(公告)号:CN116094797A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310012462.4

    申请日:2023-01-05

    Abstract: 本发明提出了是一种基于安全多方计算的分布式身份信任管理方法,该方法基于各方提供的反馈信任值来综合计算实体用户的信誉值,提供用户反馈信任值的隐私机制,允许用户毫无顾虑地提供真实的反馈。本发明针对数据方所提供的反馈信任值进行恶意信任攻击检测以筛选不合格的反馈信任值,反馈信任值是隐私的和秘密的,且不会透露被过滤的信任值,从而实现对信任攻击的可恢复性。此外,本发明充分考虑了分布式身份中用户行为的可信评估、凭证的可信评估和签发者的可信评估等因素,提出了一个通用的用户信任评价协议,以支持细粒度的属性信任;结合了该签发者所发布凭证的数量、所发布凭证的可信率、签发者行为等为签发者提供了安全高效的签发方案。

    一种面向物联网的可信认证安全芯片系统及控制方法

    公开(公告)号:CN118764201A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410923791.9

    申请日:2024-07-10

    Abstract: 本发明属于但不限于物联网技术领域,公开了一种面向物联网的可信认证安全芯片系统及控制方法,包括:密码算法模块,由密码算法IP核实现,包括对称密码算法、杂凑密码算法和硬件实现的椭圆曲线点乘加速;具体的对称密码算法包括AES、ZUC、SM4、SM1;杂凑密码算法包括SHA和SM3;公钥密码算法则包含RSA、ECC、SM2和SM9;密钥管理模块,用于对所有步骤中的密钥进行全生命周期的管理,包括密钥生成、存储、分发、备份、恢复、更新、销毁;物理真随机数TRNG发生器,随机数基于物理过程生成,提供真随机源,为了解决TRNG生成速度慢的问题,将TRNG生成的的数做为伪随机数生成器的种子,实现高效的随机数生成算法,用于上述密码算法的密钥生成,密码算法中随机数的生成。

    基于群智背景下的少样本时空序列数据处理方法及数据预测方法

    公开(公告)号:CN118312777A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410423343.2

    申请日:2024-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于群智背景下的少样本时空序列数据处理方法及数据预测方法,其中,数据处理方法包括:获取群智背景下的少样本时空序列数据集,并按照空间地理位置进行分类,以将数据集划分为多个小区,同时获得各个小区之间的空间关系矩阵;将每个小区内的数据按照时间段进行分类,以将每个小区中的数据划分到不同的时间段内;为每个小区的每一时间段确定代表值,以将数据集转化为以时间为纵轴、以小区为横轴的小区‑时间矩阵数组。处理后的数据可用于对STNN模型进行训练,从而实现数据预测。该数据处理方法解决了群智数据集在STNN模型上训练时的大量数据缺失问题,具有较好的训练效果,实现了针对少样本时空序列数据集的高准确率数据预测。

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