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公开(公告)号：CN117929206B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410302180.2
申请日：2024-03-18
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开一种检测纳米气溶胶颗粒的方法及系统，涉及环境检测技术领域，方法：（1）生成惰性粒子的基质气溶胶；（2）对所述基质气溶胶进行干燥；（3）对干燥后的基质气溶胶进行荷电，得到带电基质气溶胶；（4）通过纳米气溶胶分级装置筛分需要检测的纳米气溶胶颗粒，得到指定粒径的双极性纳米气溶胶；（5）使得带电基质气溶胶吸附双极性纳米气溶，形成基质纳米气溶胶；（6）通过单颗粒气溶胶质谱仪对基质纳米气溶胶进行检测。系统：包括依次连通的气溶胶雾化发生器、气溶胶扩散干燥管、气溶胶荷电器、凝结容器和单颗粒气溶胶质谱仪，还包括纳米气溶胶分级装置。实现了纳米气溶胶颗粒的高效在线检测。
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公开(公告)号：CN117216659A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311174457.X
申请日：2023-09-12
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/241 , G01N27/62 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种基于单颗粒气溶胶质谱的大气颗粒物来源解析方法及系统，属于颗粒物识别领域，方法包括：通过单颗粒气溶胶质谱仪采集大气颗粒物的质谱数据；基于预先训练好的深度学习模型，对质谱数据进行解析，以确定大气颗粒物的来源；深度学习模型包括依次连接的一维卷积神经网络、长短期记忆网络及多层感知机。本发明通过深度学习模型进行端到端的颗粒物来源解析，从输入到输出达到较高程度的自动化，降低了主观因素的影响，深度学习模型有更好的特征提取与泛化能力，能够更好地捕捉颗粒物的弱线性与非线性关系，进而提高了大气颗粒物来源解析的精度。
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公开(公告)号：CN117059470A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310735474.X
申请日：2023-06-20
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于临界孔切割进样的微纳米单颗粒质量仪，涉及单颗粒质谱仪技术领域，包括微纳米气溶胶切割进样单元、微纳米气溶胶聚焦进样单元、测径单元和质量分析单元，气溶胶由进样口进入，第二撞击板位于扩散锥的一端且与临界孔相对设置，缓冲腔位于扩散锥的外侧，缓冲腔与微纳米气溶胶聚焦进样单元的连通，微纳米气溶胶聚焦进样单元、测径单元和质量分析单元依次连通，微纳米气溶胶聚焦进样单元设置有第一差分室出口和第二差分室出口，质量分析单元设置有第三差分室出口。本发明可以实现在不借助外部气溶胶切割进样装置和额外抽气泵的条件下，实现单颗粒质谱仪对几十至两三百纳米气溶胶颗粒的在线监测。
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公开(公告)号：CN106596439B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201710026236.6
申请日：2017-01-13
Applicant: 暨南大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明提供了一种同时在线测量大气中亚硝酸、臭氧、二氧化氮的设备，包括由左至右依次串接的三个装有螺旋管气体吸收器的气液单元和恒温水浴槽组成的外置采样单元A；由外置采样单元A螺旋管气体吸收器后端输气管路上依次设置的安全瓶、干燥管、质量流量控制器、隔膜泵组成的输气单元B；由外置采样单元气液单元的螺旋管气体吸收器输液管路上依次设置的蠕动泵、软质试剂袋、三通接头、除泡器组成的输液单元C；由除泡器后端管路上设置的液芯光纤及连接的LED光源和光谱仪组成的检测单元D共同构成；本发明还提供了应用于同时在线的测量气态亚硝酸、臭氧、二氧化氮测量设备的方法。它既能解决现有二氧化氮商业检测仪器的干扰问题，又能使检测限大幅低于现有的商业化仪器。
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公开(公告)号：CN115840899A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211371040.8
申请日：2022-11-03
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06F17/18 , G06F17/16
Abstract: 本申请涉及颗粒物的处理技术领域，提供了一种基于ART2A算法的颗粒物聚类方法、装置、设备和存储介质，可以降低类间相关性以减少分类数量。本申请中，获取多个颗粒物的质谱以及本轮的类中心质谱矩阵；根据颗粒物的质谱和本轮的类中心质谱矩阵，将各颗粒物划分到质谱相似的类中心下，完成本轮分类；根据本轮划分到类中心下的颗粒物的质谱、颗粒物与类中心之间的相似度，对本轮的类中心质谱矩阵进行更新，得到下轮的类中心质谱矩阵；其中，颗粒物与划分到的类中心之间的相似度越高，在本轮的类中心质谱矩阵中，对该类中心的质谱的更新程度越小，相似度越低，更新程度越大；根据多个颗粒物的质谱以及下轮的类中心质谱矩阵，对多个颗粒物进行下轮分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109545647A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811405450.3
申请日：2018-11-23
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种具有质谱样品快速干燥功能的质谱仪及质谱分析方法。该质谱仪包括真空进样机构、真空泵组件、离子源、离子检测器以及质量分析器；真空进样机构包括真空箱、密封盖以及设在真空箱内的靶座组件和驱动组件，真空箱具有真空腔以及连通真空腔的进样孔，驱动组件用于驱动靶座组件移动，当靶座组件移动至密封进样孔的内侧开口时，靶座组件与密封盖之间形成过渡腔。真空泵组件包括分子泵以及前级泵，分子泵连通真空腔，分子泵还连通前级泵，前级泵连通进样孔；离子源用于将样品靶上的样品电离成离子；质量加速器用于对各离子进行加速，离子检测器用于检测各质量离子强度。该质谱仪分析速度快、检测灵敏度高、分辨率高和重现性好。
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公开(公告)号：CN120015604A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510334475.2
申请日：2025-03-20
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本申请公开了气溶胶质谱仪的激光电离方法、气溶胶质谱仪。该方法包括：获取检测到的每一颗粒对应的飞行时间和脉冲信号，并依据脉冲信号和/或飞行时间得到每一颗粒为生物荧光颗粒的概率；其中，脉冲信号至少包括荧光脉冲信号，或者脉冲信号至少包括荧光脉冲信号和散射光脉冲信号；利用飞行时间计算出每一颗粒对应的电离触发时刻；按照概率从大到小对电离触发时刻进行排序；按照排序，在目标颗粒的电离触发时刻，对目标颗粒进行激光电离；其中，目标颗粒的概率最大。通过上述方式，能够提高电离激光的脉冲利用率，从而提高气溶胶质谱仪的检测灵敏度。
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公开(公告)号：CN119135126A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411086448.X
申请日：2024-08-08
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明提供了一种飞行时间质谱仪脉冲信号发生电路，包括：方波脉冲生成模块、指数脉冲生成模块、非隔离高压电源、隔离高压电源、第一隔离驱动模块、第二隔离驱动模块以及第三隔离驱动模块；使用本申请的电路，能够将隔离高压电源和非隔离高压电源所产生的直流电转化为能够驱动质谱仪引出区的离子的脉冲电信号，并且在产生方波脉冲信号的同时在方波脉冲信号上叠加指数脉冲信号，在引出极板上施加叠加后的脉冲电压后能够将等待区的传递到加速区中，进而使质量相同的离子尽可能同时到达分析器，以提高质谱仪的分辨率。
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公开(公告)号：CN118268250B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410711224.7
申请日：2024-06-04
Applicant: 暨南大学
IPC: B07B9/02 , B07B11/02 , B07B11/06 , B07B7/01 , H01J49/04 , H01J49/00 , H01J49/26 , G01N1/34 , G01N27/62
Abstract: 本申请公开了气溶胶质谱仪、应用于其的颗粒物分离方法及相关装置。该颗粒物分离装置包括：进样部、第一分离部、第二分离部和颗粒收集部。进样部的入口对应颗粒物喷嘴设置；第一分离部与进样部的出口连通，第一分离部设置有至少一个抽气口；第二分离部与第一分离部的出口连通，以及第二分离部设置有至少一个进气口，用于提供目标气流，分离进入第二分离部的颗粒物，以使符合目标气流要求的颗粒物通过；颗粒收集部与第二分离部的出口连通，用于收集经过第二分离部的颗粒物；颗粒收集部中的颗粒物用于进入气溶胶质谱仪进行质谱检测。通过上述方式，提高进入颗粒收集部的颗粒物的单一性，减少颗粒物之间相互附着的现象，进而提高质谱检测准确性。
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公开(公告)号：CN116257527A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310155162.1
申请日：2023-02-22
Applicant: 广东省科学院资源利用与稀土开发研究所 , 暨南大学
Abstract: 本发明提供的基于AIS数据和实测排放因子的船舶排放清单的建立方法，包括：第一步，获取在航船舶的AIS原始数据进行处理，得到AIS航行数据；第二步，获取在航船舶的基础信息，并与AIS航行数据映射关联，构建在航船舶信息数据库；第三步，对可测的在航船舶的尾气排放进行采样实测，计算得到对应的实测排放因子并与在航船舶的工作状态关联，构建在航船舶实测排放因子数据库；第四步，根据在航船舶信息数据库和在航船舶实测排放因子数据库，获取在航船舶的实时排放特征，并由此建立船舶排放清单。通过该方法将船舶排放与船舶航行状态进行了动态关联，提高了对船舶排放表征的准确度和船舶排放清单的精准度，为船舶的精细化管控提供了技术支撑。
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