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公开(公告)号:CN111487103A
公开(公告)日:2020-08-04
申请号:CN202010449343.1
申请日:2020-05-25
Applicant: 广州特种承压设备检测研究院
IPC: G01N1/28
Abstract: 本发明公开了一种落刀装置,涉及实验测试设备领域。该落刀装置包括底座以及竖直固定于底座上的支架,该落刀装置还包括刀具组件和自重组件,刀具组件一端与支架相铰接,自重组件包括重物和弹性驱动件,弹性驱动件一端与底座连接,另一端与刀具组件连接,弹性驱动件能驱动刀具组件相对支架向远离底座的方向转动;重物与弹性驱动件可拆卸连接,能驱动刀具组件绕支架向靠近底座的方向转动。在与CRB试样接触时,重物的载荷能够有效传递至刀具组件,进而切割CRB试样。相比于车床加工的方式,采用弹性驱动件与重物配合的方式避免了车床振动而对试样切口面造成的刮擦,其切割更为稳定,切口面更为平整。
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公开(公告)号:CN110969611A
公开(公告)日:2020-04-07
申请号:CN201911219159.1
申请日:2019-12-03
Applicant: 广州特种承压设备检测研究院
Abstract: 本申请涉及一种管道焊缝缺陷检测方法、装置、系统及存储介质。其中,管道焊缝缺陷检测方法获取各焊缝图像;分别对各焊缝图像进行预处理,得到各焊缝目标区域图像;对各焊缝目标区域图像进行数据增强处理,得到焊缝缺陷数据集;标注焊缝缺陷数据集中图像的缺陷部位,得到焊缝缺陷训练集;采用焊缝缺陷训练集对目标检测模型进行训练,得到缺陷检测模型;采用缺陷检测模型对待测焊缝图像进行图像匹配,输出检测结果。对焊缝图像进行预处理,能够较好的保留了图像纹理细节。通过对各焊缝目标区域图像进行数据增强处理,使得本申请焊缝缺陷数据集的样本数量增多,从而使得后期得到的缺陷检测模型具有更好的泛化能力。
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公开(公告)号:CN110749500A
公开(公告)日:2020-02-04
申请号:CN201910969601.6
申请日:2019-10-12
Applicant: 广州特种承压设备检测研究院
Abstract: 本发明涉及一种在役埋地管材使用寿命预测方法,其包括如下步骤:制作缺口试样;对制作完成的所述缺口试样进行全切口蠕变试验;根据记录的全切口蠕变实验数据得到所述缺口试样裂纹张口位移△COD–试验时间T的对应关系曲线并计算得到裂纹扩展速率v;结合应力强度因子模型与所述裂纹扩展速率v计算得到材料参数A和m;测量所述缺口试样的缺陷深度h,并将所述缺陷深度h,所述材料参数A和m带入公式: 能得到聚乙烯管材裂纹临界深度h与使用寿命T的对应关系,对合理安排管材更替和维护起到工程指导意义。且本寿命预测方案对设备依赖程度低,试验成本低,操作便捷,此外还能够将评价周期从数万小时缩短至几十小时,缩短了寿命预测评价周期。
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公开(公告)号:CN108706575B
公开(公告)日:2019-12-31
申请号:CN201810738621.8
申请日:2018-07-06
Applicant: 广州特种承压设备检测研究院
IPC: C01B32/19
Abstract: 本发明涉及一种液相球磨剥离石墨烯的制备方法,包括以下步骤:将过渡金属卤盐、氮源物质和有机溶剂混合,制得插层剂;将所述插层剂与石墨混合球磨,然后离心,制得石墨层间化合物;将所述石墨层间化合物进行清洗过滤,加入膨胀剂,超声搅拌,制得石墨烯分散液;将所述石墨烯分散液进行清洗过滤、干燥,制得石墨烯粉体。通过本发明可获得高质量、高产率的石墨烯,且节能环保。
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公开(公告)号:CN106239346B
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201610881226.6
申请日:2016-09-30
Applicant: 广州特种承压设备检测研究院
CPC classification number: B24B31/003 , B24B31/12 , B24B41/02 , B24B41/06
Abstract: 本发明公开一种安全阀阀瓣磁流体研磨抛光机及安全阀阀瓣磁流体研磨抛光方法,其中,安全阀阀瓣磁流体研磨抛光机包括用于安装安全阀阀瓣的第一安装机构以及用于盛放磁流体磨料的第二安装机构,第一安装机构可带动安全阀阀瓣选择性进入第二安装机构中,与其中的磁流体磨料相接触并发生相对运动实现对安全阀阀瓣的研磨抛光,第二安装机构还包括磁场发生装置,磁场发生装置可以选择性使磁流体磨料凝聚,以使安全阀阀瓣的研磨抛光在磁流体磨料凝聚的状态下进行。通过设计磁流体研磨抛光机,利用磁流体的柔性作用,将磨料分散于磁流体中后,通过外加磁场控制研磨和抛光,使得安全阀阀瓣能够均匀的受到外力作用,从而实现研磨、抛光修复。
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公开(公告)号:CN108572134A
公开(公告)日:2018-09-25
申请号:CN201810194761.3
申请日:2018-03-09
Applicant: 广州特种承压设备检测研究院
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明提供了一种管材剩余寿命的测试方法和测试系统,所述管材剩余寿命的测试方法包括:获取已知设计使用寿命T的至少三种聚乙烯材料的应变硬化模量值GP,所述至少三种聚乙烯材料为不同型号的聚乙烯材料;根据所述应变硬化模量值GP与所述设计使用寿命值T,构建函数:T=a0+a1× +a2× 2+……+an× n,其中,a0、a1、a2……an为预设系数,n为预设的所述函数最高次数,取正整数;从在役管材中获取测试试样;测量所述测试试样的应变硬化模量值GP';根据所述函数与所述测试试样的应变硬化模量值GP',推算所述测试试样的剩余寿命。本发明可得到所述测试试样的剩余寿命,以作为所述在役管材因慢速裂纹扩展而失效的剩余寿命参考数值,及时发现在役管材因慢速裂纹扩展而失效的风险。
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公开(公告)号:CN106086759B
公开(公告)日:2018-09-07
申请号:CN201610518201.X
申请日:2016-07-01
Applicant: 广州特种承压设备检测研究院
Abstract: 本发明公开了一种垃圾焚烧发电锅炉烟气侧的耐高温氯腐蚀NiCrTiAlSi/La2O3涂层及制备方法,所述制备方法包括如下步骤:(1)制备复合粉末;(2)将复合粉末研磨均匀得球状复合粉末并烘干;(3)对基板表面进行清洁、粗化处理;(4)采用热喷涂技术对受热面喷涂底漆层;(5)采用热喷涂技术在底漆层上喷涂球状复合粉末;(6)冷却。通过本发明的制备方法得到的涂层,在底漆层表面喷涂复合涂层,利用稀有元素La2O3的加入在涂层中起净化涂层晶界的作用,强化了晶界并促进氧化膜的形成,改变涂层的形态,细化晶粒,提高了涂层的高温抗腐蚀性和抗氧化性。
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公开(公告)号:CN108064335A
公开(公告)日:2018-05-22
申请号:CN201780001156.3
申请日:2017-09-28
Applicant: 广州特种承压设备检测研究院
IPC: G01N3/08
Abstract: 本发明涉及塑料管材制造技术领域,提供一种塑料管材寿命评价方法。该方法包括如下步骤:夹持试样两端,试样为圆柱形且周面开设有环形的预制缺口;采用预设频率f拉伸试样,拉伸过程中拉伸应力在最大预设应力Fmax和最小预设应力Fmin之间逐渐往复变化,拉伸应力每变化一次为一个周期;观察试样的表面,当预制缺口附近萌生新的裂纹时,记录拉伸应力的变化次数Nini和应力范围△σ;将变化次数Nini转换为拉伸时间T;采用不同的应力范围△σ重复进行上述步骤,得到多个拉伸时间T;根据多个应力范围△σ以及对应的拉伸时间T绘制双对数坐标图。通过该方法,能够大大降低评价周期。
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公开(公告)号:CN105004788B
公开(公告)日:2018-05-08
申请号:CN201510398585.1
申请日:2015-07-07
Applicant: 广州特种承压设备检测研究院
Abstract: 本发明涉及一种厚壁管道超声检测装置及方法,厚壁管道超声检测装置包括相互连接的平向探头和斜向探头,平向探头与斜向探头均为周向超声导波探头,平向探头相对于待测管道轴向方向平行设置,斜向探头相对于待测管道轴向方向倾斜设置,平向探头、斜向探头均能与超声导波检测仪电性连接。通过设置平向探头为主要检测探头,检测厚壁管道的轴向缺陷,设置斜向探头为辅助检测探头,用于检测厚壁管道的周向缺陷和对平向探头已检测的区域进行复检,从而减少漏检情况的发生,能够很好地利用周向导波的指向性,达到漏检率低的目的,周向和轴向的缺陷均能够很好地检测出来,且两个探头相连接同步检测,不仅检测更准确且检测效率高。
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公开(公告)号:CN106246476B
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201610873912.9
申请日:2016-09-30
Applicant: 广州特种承压设备检测研究院
CPC classification number: F03D7/00 , F05B2270/334 , Y02E10/723
Abstract: 本发明提供一种海上风力发电机叶片故障智能监测系统,包括监测端及控制器;监测端包括:电流监测装置、风力监测装置、启停监测装置、叶片振动监测装置及叶片视频监测装置;叶片振动监测装置与电流监测装置及风力监测装置分别连接;叶片视频监测装置与启停监测装置连接;叶片振动监测装置及叶片视频监测装置分别与控制器连接。由于叶片振动监测装置与电流监测装置及风力监测装置分别连接,可根据第一触发信号或第二触发信号,采集风力发电机的叶片振动数据,因此,叶片振动监测装置无需实时采集风力发电机的叶片振动数据,可以降低海上风力发电机叶片故障智能监测系统的运行维护成本。本发明还提供一种可以降低运行维护成本的海上风力发电机叶片故障智能监测方法。
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