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公开(公告)号：CN111522777A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010344748.9
申请日：2020-04-27
Applicant: 广州大学
IPC: G06F16/11 , G06F16/182 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于USB‑HID设备的文件迁移方法，所述方法首先将USB‑HID设备与第一终端设备连接，第一终端设备的上传路径对应的存储区域中存储有待迁移文件，当USB‑HID设备与第一终端设备连接时，USB‑HID设备将文件上传代码注入第一终端设备中，第一终端设备运行文件上传代码将待迁移文件从第一终端设备上传至云服务器中，上传完毕后，将USB‑HID设备与第二终端设备连接，然后USB‑HID设备将文件下载代码注入第二终端设备中，第二终端设备运行文件下载代码将云服务器中的待迁移文件下载至第二终端设备中，从而实现了待迁移文件从第一终端设备向第二终端设备迁移的过程。实施本发明实施例减少文件迁移共享过程的人工操作，避免感染病毒，且能降低文件迁移过程中文件泄露的风险。
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公开(公告)号：CN111507396A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010297682.2
申请日：2020-04-15
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种缓解神经网络对未知类样本产生错误分类的方法及装置，所述方法在训练神经网络的时候，将原始训练集和未知类样本训练集输入到神经网络中进行训练，对于原始训练集通过第一损失函数进行训练，对于未知类样本训练集通过第二损失函数进行训练，当神经网络的总损失函数达到最小值时，神经网络训练完成，由于只有当神经网络对原始训练集中的训练样本的类别做出最高置信度的正确预测时，第一损失函数的损失值最小，而当神经网络对未知类样本的训练样本的类别做出最低置信度的错误预测时，第二损失函数的损失值最小，因此通过实施本发明实施例能缓解现有神经网络对于未知类样本产生高置信度错误分类的问题。
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公开(公告)号：CN111400339A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010154921.9
申请日：2020-03-04
Applicant: 广州大学
IPC: G06F16/242 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种产品数据库标识反向解析的检索方法及系统，该方法先获取用户输入的查询文本；对所述查询文本进行分词和归一化处理，获得检索词集合；从标识列表中提取与所述检索词集合对应的产品标识码；根据所述产品标识码获取产品信息，并将所述产品信息显示在显示屏上；本发明技术方案在无需依赖用户输入标识信息的前提下实现产品信息的获取，从而提高产品信息的获取效率。
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公开(公告)号：CN111371611A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010133626.5
申请日：2020-02-28
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的加权网络社区发现方法及装置。所述方法包括：对给定的加权网络图进行预处理，得到二阶邻相似度矩阵；通过深度稀疏自编码器提取所述二阶邻相似度矩阵的低维特征，得到低维特征矩阵；根据聚类算法对所述低维特征矩阵进行聚类，得到社区发现结果。本发明能够综合考虑节点与邻居节点，及与邻居节点的邻居节点之间的联系，提高社区发现的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111309787A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010136449.6
申请日：2020-03-02
Applicant: 广州大学
IPC: G06F16/2458 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于Apriori算法挖掘二维数据间关联规则的方法，通过获取关系型数据库中的二维连续型数据表，对二维连续型数据表进行离散化处理，得到二维离散化数据表，然后通过Apriori算法挖掘出二维离散化数据表中各数据之间的频繁项集，并生成频繁项集的关联规则，同时计算每一条规则的置信度，最后根据亲密度计算公式、每一条规则的置信度以及频繁项集的关联规则，计算得到二层级数据的关联规则，可以挖掘二维数据表属性之间的关联规则，从而确定属性间的亲密关系。
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公开(公告)号：CN111262099A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010064812.8
申请日：2020-01-20
Applicant: 广州大学
IPC: H01R13/66
Abstract: 本发明公开了一种可编程遥控智能插座及其实现方法，所述插座包括：通信接口模块，用于通过接口获取来自外部的输入数据和信息，形成命令字/串；命令适配模块，用于将所述通信接口模块接收到的命令字/串，翻译转换为所述插座能够识别的统一命令格式的功能指令；命令解析执行模块，用于对所述命令适配模块转换的统一命令格式的功能指令进行识别、解析，提取插座的功能操作、操作参数信息，并调用相应的功能调用函数，执行智能插座控制功能，本发明可以在没有或者找不到网络接入、手机的条件下，通过红外遥控这一传统遥控方式直接控制智能插座。
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公开(公告)号：CN111193157A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010064792.4
申请日：2020-01-20
Applicant: 广州大学
IPC: H01R13/66 , H01R13/70 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种智能多功能物联网插座及其实现方法，所述插座包括：信号收发器，用于接收外部终端发送的采集数据以及各种控制命令，并传送至控制器；声音传感器，用于采集环境中产生的声音、自然语音、震动等感官输入信号，并传送至控制器；控制器，用于根据接收的控制命令，自动解析该控制命令与语音命令并据此动态配置，生成开关操作策略并执行，并依据采集的数据、状态以及配置控制策略，进行计算判断，按照既定的策略进行工作，执行调度任务，实现开关模块的智能控制；开关模块，用于根据所述控制器的控制，实现开关的闭合和断开。
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公开(公告)号：CN110046260A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910305756.X
申请日：2019-04-16
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的暗网话题发现方法和系统，包括：对获取的暗网数据进行web页面去重，通过算法对存在同一个页面采集了多次的数据进行去重处理；将去重处理后的所述暗网数据进行降维处理；通过黑话词典和文档/段落/句子的向量表示配合词向量表示，对降维后的所述暗网数据进行黑话检测识别；对检测到黑话后的数据进行自然语言处理，提取出弱信号数据的实体、属性、关系和事件；根据自然语言处理提取的弱信号数据构造事实三元组，构建事件知识图谱；在所述事件知识图谱中通过图匹配和遍历实现弱信号数据间的关联发现，并通过所述事件知识图谱中的弱信号关联和节点中心性计算实现核心话题的发现。
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公开(公告)号：CN109726968A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910055909.X
申请日：2019-01-21
Applicant: 广州大学
IPC: G06Q10/08
Abstract: 本发明公开了一种基于智能仓库的商品上架方法、终端设备及存储介质，所述方法包括获取历史订单数据，并根据设定的提取规则从所述历史订单数据中提取所有在同一订单出现的商品对；根据设定的共现频次阈值筛选所述商品对，并采用骨干度算法计算商品对之间的骨干度；根据设定的骨干度阈值筛选用于构建商品关系图的商品对，采用商品关系图公式构建商品关系图；根据所述商品关系图，采用社区发现模型进行商品排序，得到商品排序列表。本发明能够充分利用历史订单建立商品的全局关联关系图，并基于社区发现算法发现商品之间的关联，提高仓库的分拣效率。
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