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公开(公告)号：CN109685348A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811536027.7
申请日：2018-12-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06K9/6218 , G06Q50/06
Abstract: 本申请实施例公开了一种电力设备典型运行模式确定方法，包括：根据预设的状态向量空间，从同类电力设备的运行数据中提取对应预设的状态向量空间的状态向量；对提取出的状态向量在各维度上的参数进行归一化处理；根据预设分类数，对处理后的状态向量进行聚类，确定聚类结果；针对聚类结果中的每一类，提取距离类中心向量最近的状态向量作为当前类的典型状态向量，典型状态向量对应的运行模式为电力设备的典型运行模式；解决了现有的方法确定出的变压器典型状态不够有代表性的技术问题。本申请实施例还提供了一种电力设备当前运行模式评价方法以及一种电力设备的状态发展趋势预测方法。
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公开(公告)号：CN109543353A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811645301.4
申请日：2018-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种三维水汽反演方法、装置、设备和计算机可读存储介质，通过标定对流层干延迟，并建立了大气加权平均温度模型，提高了湿度转换因子的精度，通过高斯指数拟合模型精度估算水汽层层顶，将其作为层析网格的上边界层，再通过湿度转换因子和对流层湿延迟计算出大气可降水量，通过层析的方法反演出三维水汽的空间分布，不受卫星星座的分布和数量的影响，也不需要附加先验信息，解决了现有的GNSS掩星技术探测大气水汽分布实时性差和GPS层析反演精度依赖于高精度的先验信息的技术问题。
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公开(公告)号：CN109521443A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811640255.9
申请日：2018-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01S19/08
Abstract: 本申请提供的一种探测星历异常的方法，包括：S1：获取每个基准站观测数据和星历；S2：通过伪距单点定位计算基准站的坐标，与参考坐标对比，若对比结果超过预设阈值，则通过残差分析算法剔除粗差卫星。本申请可根据星历异常导致基准站定位结果以及观测值验后残差出现较大误差的特点，对定位结果误差较大的基准站的所有可视卫星的残差进行判断，实时探测异常卫星并进行剔除，解决了传统的星历由于存在异常卫星导致用户端导航定位出现较大偏差的技术问题。
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公开(公告)号：CN115435837B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202211076387.X
申请日：2022-09-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于卫星定位的基建环境监测方法和系统，所述方法包括：接收针对待监测区域的卫星定位信号，并确定位置信息；调用所述待监测区域内的监测设备信息和摄像头信息；通过调用的摄像头采集视频数据；并通过调用的监测设备采集区域传感数据；构建三维模型；并将区域传感数据与历史数据进行比对分析；将比对分析结果和三维模型作为区域的监测结果。相比于现有技术，除考虑位置信息外，还结合了监测设备的区域传感数据、摄像头采集获得的视频数据，对待监测区域构建三维模型，并将区域传感数据与历史数据进行比对，基于比对结果和三维模型作为监测结果，监测结果具有更多的地理环境特征和细节，提高了对区域环境的监测的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN117741703A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311662406.1
申请日：2023-12-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应神经网络的GNSS欺骗检测方法及装置，获取卫星的待识别信号数据后，对所述待识别信号数据进行最小二乘定位解算，获得第一伪距残差；根据所述第一伪距残差和预设第一模型，判断所述待识别信号数据中是否存在欺骗干扰信号；其中，所述第一模型为自适应神经模糊推理系统模型；若存在所述欺骗干扰信号，则选取预设卫星子集，并对所述卫星子集进行计算处理，得到子集伪距残差；根据所述子集伪距残差和所述第一模型确认欺骗卫星数据，完成检测，能够完成对GNSS欺骗干扰攻击的检测，得到存在欺骗信号的卫星数据，提高对异常信号的检测能力，有助于提高卫星信号系统的安全性和可靠性，确保卫星信号的正常运行和使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117269989A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311207982.7
申请日：2023-09-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01S19/21
Abstract: 本发明公开了一种基于ins辅助的GNSS欺骗的检测方法及系统，其中方法包括：获取卫星发送的上一时刻的第一卫星信号，并根据所述第一卫星信号的信号功率和载噪比，计算接收机上一时刻的位置信息；并通过ins辅助进行机械编排，得到接收机当前时刻的位置信息；根据所述第一卫星信号的信号功率和载噪比，通过预设的预测模型，得到当前时刻的第二卫星信号的信号功率和载噪比；根据接收机当前时刻的位置信息和所述第二卫星信号的信号功率和载噪比，通过DS证据理论，融合生成组合信任函数，然后通过预设的判断条件，检测卫星信号是否为欺骗信号。本发明能准确地检测强度较弱的卫星信号，降低了虚警率，提高了欺骗信号的检测精度。
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公开(公告)号：CN117111119A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311079992.7
申请日：2023-08-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于星地协同的车载定位方法及系统，所述方法包括：获取目标车辆的初始卫星定位信息及所述初始卫星定位信息所在的区域高清卫星地图，采集所述目标车辆的外部环境图像，并提取所述外部环境图像中的路标信息，当所述外部环境图像中不存在所述路标信息时，则获取目标车辆预设范围内的相邻车辆的位置信息，并根据所述位置信息对所述初始卫星定位信息进行矫正，获得车辆的定位信息，当所述外部环境图像中存在所述路标信息时，从所述区域高清卫星地图获取所述路标信息对应的路标定位信息，并根据所述路标定位信息对所述目标车辆的初始卫星定位信息进行矫正，获得所述车辆的定位信息，提高车辆定位的精准度。
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公开(公告)号：CN116896406A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202311100036.2
申请日：2023-08-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种星地协同通信方法、系统及存储介质，方法包括：当第一用户端向第二用户端发送通信请求，或第一用户端接收到第二用户端的通信请求时，识别通信请求的通信类型；若通信类型为实时通信，则按照预设的通信周期建立第一用户端和第二用户端的通信；在建立通信后，第一用户端和第二用户端交替在每个通信周期中进行各自的实时通信信息的录制，直到结束通信连接；在每个通信周期结束时，将在当前通信周期内进行实时通信信息录制的第三用户端的第一实时通信信息，通过与第三用户端通信连接的第一地面端发送至卫星端，以使卫星端通过与第四用户端通信连接的第二地面端将第一实时通信信息传输至第四用户端。
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公开(公告)号：CN113959402B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202111212957.9
申请日：2021-10-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01C5/00
Abstract: 本发明公开了一种电力架空线路弧垂点高程监测方法、设备及介质，该方法包括：采用光学经纬仪确定电力架空线路弧垂初始监测点的大地坐标、初始监测点在地面的投影坐标以及对周期性获取的电力架空线路弧垂监测点的大地坐标进行预处理后的大地坐标；根据初始监测点的大地坐标、初始监测点在地面的投影坐标以及处理后的大地坐标，计算在地心直角坐标系中弧垂监测点距离地面的高程初始值以及弧垂监测点距离地面的高程监测值；根据计算弧垂监测点距离地面的高程初始值与弧垂监测点距离地面的高程监测值的差值，判断电力架空线路是否存在舞动，并输出判断结果。本发明降低了架空线路弧垂测量成本以及提高了测量的精度。
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公开(公告)号：CN116011412A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211708828.3
申请日：2022-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F40/169 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种GIS设备绝缘缺陷评价方法及系统，通过对GIS设备的局部放电信息进行提取得到多个局部放电特征向量，对GIS设备的历史故障案例文本进行提取得到历史故障案例文本特征向量，将历史故障案例文本特征向量与多个局部放电特征向量进行求和得到多个向量序列，将多个向量序列输入LSTM模型进行计算得到状态特征向量，利用全连接层将状态特征向量的维度降为状态个数后，将其转化为概率分布，概率分布中包括多个状态，每个状态对应各自的概率，从概率分布中输出概率排名第一的状态为设备的缺陷评价结果，本方法通过考虑当前采集的局部放电检测数据和历史案例数据利用神经网络对GIS设备的缺陷进行评估，可以获得更好的效果的评价效果。
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