一种电能表误差在线评估方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114460529B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202210122097.8

    申请日:2022-02-09

    Abstract: 本发明涉及电力数据分析技术领域,公开了一种电能表误差在线评估方法、装置、设备及存储介质。本发明对构建的电能表的数据集进行切片和数据清洗,将各电能表在到货全检时的误差初值代入基于能量守恒的电能表误差求解模型,基于第一个数据集片段对模型进行求解,以获取支路电阻作为初值,还根据异常事件发生前最新的各电能表的误差评估值,计算得到新的支路电阻值,对得到的支路电阻值数据进行变化趋势监控,当分电能表对应的支路电阻的变化较大时,根据该分电能表的电量和台区线损的Pearson相关系数判断该分电能表是否属于疑似超差的目标电能表。本发明可有效解决小电量用户误报问题,降低误报率,且能够及时发现异常用电状态,减少电力企业损失。

    基于大数据分析与折线图分析的智能电表误差趋势分析方法

    公开(公告)号:CN115774232A

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202211463318.4

    申请日:2022-11-22

    Abstract: 本发明涉及基于大数据分析与折线图分析的智能电表误差趋势分析方法,包括以下步骤:S1、获取待分析误差的台区编号或台区名称;S2、访问计量自动化系统或电能量平台,获取智能电表的档案数据;S3、获取电表的误差信息;S4、建立数据表格,建立散点图模型;S5、建立折线图,获取数学模型;S6、确定每个因素对应的配重;S7、获取所需分析的智能电表的档案数据;S8、分别将档案数据代入各个数学模型,获得每个数学模型下的误差数据;S9、计算得到智能电表的最终误差数据。本发明将待分析电表的相关档案数据代入数学模型后可以精准计算获得该电表的误差信息,避免再次进行抽检和现场检测,节省了人力成本和分析时效,同时提高了用户的满意度。

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