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公开(公告)号:CN113344451B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202110753642.9
申请日:2021-07-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于配电变压器的评价指标权重确定方法及相关装置,方法包括:为配电变压器的每一类指标属性配置多个属性水平值;根据指标属性和属性水平值模拟多组方案轮廓,得到方案库;在方案库中选取预置数量的方案轮廓以调查问卷的形式供受访者评分,得到评分轮廓;采用预置校验规则对评分轮廓进行一致性校验修正后,根据预置分析模型对评分轮廓进行属性数据分离,得到评价属性,评价属性包括多个属性水平值,每个属性水平值对应多个评分值;基于预置联合加法模型根据评价属性和评分值计算配电变压器的指标权重。本申请能够解决现有技术中指标权重的确定方法缺乏可靠性,导致评估灵敏度和准确度较差的技术问题。
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公开(公告)号:CN115251513A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210949965.X
申请日:2022-08-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本申请公开了一种配网巡视穿戴设备及配网人机协同巡视系统,本申请提供的配网巡视穿戴设备包含了智能安全帽及安全防护服,通过智能安全帽上设置的摄像头组件采集巡视过程采集的数据然后通过通信模块同步到后端平台,并且在智能安全帽上设置近电报警模块以及蜂鸣器进行近电预警,能够在近电工作场景中做到实时提醒,避免触电,而且在安全防护服上设置防摔气囊及绝缘阻燃内芯能够对巡视人员进行摔倒防护,安全性更佳,能够有效降低工作人员在户外执行巡视任务的危险性。
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公开(公告)号:CN115037863A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210743559.8
申请日:2022-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本申请公开了一种用于作业图像上传的配电网运维系统及方法,系统包括:终端设备、智能安全帽和电网系统;只需要将终端设备的第三通信模块设计为远距离无线通信模块,终端设备的第二通信模块和智能安全帽的第一通信模块设计为短距离无线通信模块如蓝牙模块,即可以将作业图像上传至电网系统,无需每个智能安全帽均配备能够远距离传输的无线模块,从而有效的降低智能安全帽的投入成本和通信成本。进一步地,当作业图像保存至终端设备后,智能安全帽的存储模块中的作业图像立刻删除,从而降低对智能安全帽的存储容量要求;并且终端设备对作业图像信息加密后上传至电网系统,保证了信息的安全性。从而解决了现有技术成本较高的技术问题。
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公开(公告)号:CN114776135B
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210694295.1
申请日:2022-06-20
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本申请涉及围栏装置领域,具体公开了一种智能电子安全围栏,包括:基座、活动组件、围栏组件、感应组件与报警组件;基座包括底座和设于底座上的立柱;活动组件包括:多个活动套与多根活动杆;多个活动套可转动设于立柱上,且活动套上设有凸块;活动杆上设有供多个凸块卡入的卡接槽;围栏组件包括:两根横杆、两根纵杆与多块单板;两根横杆和两根纵杆围成矩形框;单板两个对角端分别可转动连接两根横杆;多块单板均匀间隔设置;活动杆与横杆或纵杆连接;感应组件包括图像采集器;报警组件包括报警器;图像采集器和报警器均设于立柱上,且二者电连接。通过多个可转动的活动套,可以在多个方向同时连接多个活动杆,实现多方位围护,提升围护效果。
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公开(公告)号:CN114741411A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210535750.3
申请日:2022-05-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F16/245 , G06Q10/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种配电网高效运维用终端设备及配电网高效运维实现方法,其中的终端设备包括主控模块、通讯模块、存储模块、目标代码获取模块、信息表处理模块和显示模块。通讯模块用于根据目标代码获取模块获取的目标代码从电网系统处获取只含有设备信息的第三信息表,存储模块用于保存只含有设备名称的第二信息表,主控模块用于将第二和第三信息表发送至信息表处理模块进行拼合处理,显示模块用于显示经拼合处理得到信息表。本发明通过向电网系统发送目标代码获得没有主语的信息,在保证电网信息安全的前提下使检修人员能够随时在现场获取需要的数据,无需回到内网或者由调度人员传达,无论到哪里都能及时开始检修工作,大大提高了运维效率。
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公开(公告)号:CN114417719A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210055594.0
申请日:2022-01-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06N3/04 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本申请公开了一种基于图注意力网络的配电网网格化方法及装置,方法包括:根据预置拓扑结构对配电网进行网格划分得网格区域;构建网格区域的网格特征向量;将网格特征向量输入预置图注意力网络中进行特征预测,得预测特征向量;基于网格区域的动态信息判断预测特征向量是否满足可靠性指标,若是,则基于预设电力约束条件求解预设电力需求模型,若否,则将预测特征向量作为当前动作状态;根据当前动作状态进行强化学习,将最大概率对应的动作值作为更新特征向量,返回判断步骤;基于电力需求模型的解优化网格划分机制,得到优化网格区域。本申请解决了现有的配电网网格化方法缺乏针对性,无法满足新能源电网稳定运行的发展需求的技术问题。
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公开(公告)号:CN114240167A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111556175.7
申请日:2021-12-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及电力装置领域,公开了一种供电企业绩效考核方法、装置及计算机存储介质。本发明根据接收的考核主体的标识确定对应的至少一个考核项的标识,并根据考核项的标识获取对应的考核规则以及所需考核数据的数据标识,根据数据标识从电网数据库中获取对应的电网数据;以及,根据获取的考核规则对对应的电网数据进行分析以获得对应考核项的考核值,进而根据各考核项的考核值得到考核主体的标识所对应的考核结果;本发明能够根据所接收的绩效考核指令自动确定考核项以及考核规则,并从电网数据库中调取对应的电网数据,按照确定的考核规则对调取的电网数据进行分析,实现高效率的供电企业的绩效考核,且能保证供电企业绩效考核的准确度。
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公开(公告)号:CN113988723A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111616708.6
申请日:2021-12-28
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于用电数据异常分析的用户行为锁定方法和系统,涉及电力数据分析技术领域,先根据用户在预定时间段内的用电数据进行异常分析,当存在用电数据异常之后,计算异常的用电数据变化用电量,然后根据变化用电量确定用户的行为类型,不但进行了用电数据的异常分析,还利用变化用电量来锁定用户行为类型,解决了现有的用电数据异常分析没有针对异常的用电数据进行用户行为分析,无法根据异常的用电数据准确地锁定用户行为,无法为电力管理单位提供可靠的电力管控指导,导致电力管理单位的电力管理力度不足的技术问题。
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公开(公告)号:CN113782032A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202111122913.7
申请日:2021-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本申请公开了一种声纹识别方法及相关装置,方法包括:获取不同人说话的音频信息、对应的年龄段信息和性别信息;根据预置提取技术获取音频信息的基频、第一共振峰和第二共振峰;采用预置神经网络模型提取音频信息的音频特征向量,音频特征向量为预置神经网络模型的池化层的输入量;基于年龄段信息、性别信息、基频、第一共振峰、第二共振峰和音频特征向量构建综合特征向量;将综合特征向量输入预置神经网络模型中进行训练,得到音频识别神经网络模型。本申请能够解决现有技术的声纹特征向量表达单一,无法确保识别结果的准确性的技术问题。
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公开(公告)号:CN113763564A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202111052363.6
申请日:2021-09-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度模糊集距离测度的网格化生成方法及装置,方法包括:获取目标区域的所有特征及其特征数据;对所有所述特征数据进行梯度模糊化处理,得到对应的模糊特征数据;所述模糊特征数据包括:将所述模糊特征数据输入预先构建的特征权重模型中,得到所述特征数据对应的特征权重;基于所述特征数据,通过梯度模糊距离测度方法,依次计算所述特征间的特征距离;基于所述特征权重和所有所述特征距离,生成目标网格化信息。解决现有的网格化生成方法存在的由于工作量大且步骤复杂,生成的过程容易出现主观性强以及效率低的问题。
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