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公开(公告)号：CN116306830A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310091475.5
申请日：2023-02-03
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明提出基于特征和标签平滑的多步梯度对抗样本生成方法及系统，属于人工智能安全领域。包括：获取被攻击图像；基于Grad‑CAM++算法获得被攻击图像的重要特征区域；以被攻击图像为中心，选取被攻击图像邻域内N张图像，计算邻域内N张图像的损失函数梯度信息；利用正态分布函数对邻域内N张图像的损失函数梯度信息进行加权求和，对被攻击图像的重要特征区域生成扰动；对被攻击图像添加扰动，生成添加扰动后的图像；判定添加扰动后的图像是否攻击成功或达到最大迭代次数，若攻击成功或达到最大迭代次数，则生成对抗样本。本发明对特征区域进行攻击，降低了对抗样本L0范数，对多组梯度信息进行加权求和处理，降低对替代模型的拟合程度，增加黑盒攻击成功率。
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公开(公告)号：CN115374792A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211116359.6
申请日：2022-09-14
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了联合预训练和图神经网络的政策文本标注方法及系统；其中所述方法包括：获取待标注的政策文本，对待标注的政策文本进行预处理；对预处理后的政策文本输入到训练后的政策文本标注模型中，输出政策文本的标注结果；其中，训练后的政策文本标注模型，其工作原理包括：对于处理后的政策文本提取单词向量和句子向量；基于预处理后的政策文本构建文本级图结构，获取文本级图结构对应的邻接矩阵；基于单词向量和句子向量，提取出政策文本的语义特征；基于单词向量和邻接矩阵，提取出政策文本的结构特征；基于语义特征和结构特征，确定政策文本标注结果。
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公开(公告)号：CN115086070B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210849921.X
申请日：2022-07-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
Abstract: 本发明涉及基于特定计算模型的计算机系统技术领域，本发明公开了工业互联网入侵检测方法及系统，包括：获取工业互联网中各个设备之间传输的网络数据；将获取的网络数据，输入到训练后的入侵检测模型中，模型输出入侵检测结果；其中，所述训练后的入侵检测模型，将网络数据映射到高维特征空间中，判断网络数据样本是否落入最小超球体内部，如果落入最小超球体内部，则表示当前网络数据非入侵数据；如果落入最小超球体外部，则表示当前网络数据为入侵数据。提高了工业互联网入侵检测的准确率。
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公开(公告)号：CN112967739B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110217938.9
申请日：2021-02-26
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本公开提出了一种基于长短期记忆网络的语音端点检测方法及系统，包括：从语音数据中针对每一语音帧提取多分辨率耳蜗图特征，在一定范围内选取其数个上下文帧，将这些上下文帧按照时间顺序生成输入数据；将输入数据输入到训练后的注意力增强型长短期记忆网络中，生成局部增强的上下文帧语境信息；将局部增强后的数据输入到多头注意力层，生成全面增加权重的上下文帧信息；将全面增加权重的数据输入到神经网络(分类器)中，进行语音端点检测并生成预测结果。在编码器中使用一个注意力增强型LSTM网络，不但解决了多头注意力的位置模糊问题，同时利用数个历史时刻的状态信息，增强记忆的长、短期效果，比单一的LSTM更能突出重要的某几帧的效果。
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公开(公告)号：CN114722196A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210319228.1
申请日：2022-03-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学 , 山东山科智能科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于注意力机制的企业文本多标签标注方法及系统；其中所述方法，包括：获取数据对象需求者的基本属性信息；对获取的信息进行预处理；对预处理后的数据，采用训练后的企业文本多标签标注模型进行标注，得到多个标注标签；其中，所述企业文本多标签标注模型，采用注意力机制层进行文本句法和语义特征提取。本发明的企业文本标签标注方法与系统能够自动的对企业文本和标签进行标注、分类和储存，既方便用户准确查询企业经营内容，也方便相关人员实时掌握本区企业的行业分布动态，整个过程无需人工干预，由系统自动完成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114664318A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210301250.3
申请日：2022-03-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G10L21/0208 , G10L25/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于生成对抗网络的语音增强方法及系统，包括：获取带噪声语音信号；将带噪声语音信号，输入到训练后的生成对抗网络中，输出增强后的语音信号；其中，所述生成对抗网络，包括两个生成器和两个判别器；所述生成对抗网络，训练过程中通过对两个生成器与两个判别器的相互博弈，提升生成器逼近目标信号的能力。本发明充分考虑了语音信号的时序关系，改进了先前的生成器与判别器的全卷积的设计，生成器中添加使用多头注意力机制，并将多生成器多阶段增强与注意力机制相结合，充分利用了多头注意力机制与生成对抗网络博弈思想。本方法能够是增强后的语音具有更高的质量与可懂度。
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公开(公告)号：CN114627847A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210231973.0
申请日：2022-03-09
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G10K11/178 , G10L21/0216 , G10L25/30
Abstract: 本发明属于主动降噪技术领域，提供了一种基于频谱映射的主动降噪方法及系统，基于频谱映射，将噪声信号或者到噪声的语音信号输入LSTM网络对噪声信号或者带噪声语音信号中的噪声信号的频谱进行映射输出，根据相消干涉原理对噪声进行抵消，达到在误差麦克风处降低噪声声压级的目的，最后将误差信号用于计算损失函数并反馈给LSTM网络，直至网络损失函数最小并达到收敛状态，此方法将深度学习的知识用于主动降噪领域，不但提高了降噪效果，并且降低了传统信号处理方法对硬件设备的依赖问题。
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公开(公告)号：CN112967739A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110217938.9
申请日：2021-02-26
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本公开提出了一种基于长短期记忆网络的语音端点检测方法及系统，包括：从语音数据中针对每一语音帧提取多分辨率耳蜗图特征，在一定范围内选取其数个上下文帧，将这些上下文帧按照时间顺序生成输入数据；将输入数据输入到训练后的注意力增强型长短期记忆网络中，生成局部增强的上下文帧语境信息；将局部增强后的数据输入到多头注意力层，生成全面增加权重的上下文帧信息；将全面增加权重的数据输入到神经网络(分类器)中，进行语音端点检测并生成预测结果。在编码器中使用一个注意力增强型LSTM网络，不但解决了多头注意力的位置模糊问题，同时利用数个历史时刻的状态信息，增强记忆的长、短期效果，比单一的LSTM更能突出重要的某几帧的效果。
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公开(公告)号：CN112906382A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110160984.X
申请日：2021-02-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: G06F40/284 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于图神经网络的政策文本多标签标注方法及系统，包括：获取待标注的政策文本；对待标注的政策文本进行预处理，对预处理后的政策文本进行分词；将分词得到的单词和预先得到的加权单词向量，输入到训练后的全连接神经网络中，输出待标注政策文本的多标签。高效的标签标注过程，利用廉价的计算资源，减少大量人工成本。相较于人工，实现更加精准的标签标注，不会因为文件信息量的长短而产生标签标注的错漏。及时性的政策文件多标签标注，快速进行所需政策文件的标签标注。减少了主观差异性，不会因为不同的工人的主观判断不同而造成大量的标注标签的差异性。
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公开(公告)号：CN111508461A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010284793.X
申请日：2020-04-13
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G10K11/16
Abstract: 本发明公开了一种多声掩蔽系统信息中心化管理系统及方法，包括：控制器、信息中心化管理设备以及分别与所述信息中心化管理设备连接的至少两个声掩蔽系统，每一个声掩蔽系统包括声掩蔽系统控制器以及与其连接的至少一个声掩蔽系统负载；所述信息中心化管理设备被配置为对各声掩蔽系统进行参数配置；并且，接收各声掩蔽系统上传的工作状态数据，对所述工作状态数据进行分类，按照各数据分类的优先级别发送至控制器。本发明可根据防护区域的大小进行灵活扩展，实现多声掩蔽系统的协同防护；可以方便获取需防护区域防护参数，并进行灵活配置声掩蔽系统的数量以及位置。
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