公开(公告)号：CN113887641A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111181265.2

申请日：2021-10-11

Applicant: 山东信通电子股份有限公司

Inventor： 刘伟 ,  蔡富东 ,  吕昌峰 ,  刘焕云 ,  郭国信 ,  杨胜男

IPC: G06K9/62 ,  G06T7/136

Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于输电通道的隐患目标确定方法、设备及介质，方法包括：获取预先采集输电通道的初始二维图像和三维点云数据在初始二维图像中标记指定特征点；采集输电通道的实时二维图像在实时二维图像中确定出相同位置的指定特征点；将实时二维图像中的指定特征点与初始二维图像中的指定特征点进行位置对比，确定相同特征点的位置偏差值；若位置偏差值超过预设阈值，将预先生成的第一映射关系调整为第二映射关系；若实时二维图像中存在隐患目标，根据第二映射关系在三维点云数据中计算隐患目标的位置信息和距离信息。及时更新二维图像与高精度三维空间场景的映射关系，实现隐患目标精准计算和测量。

公开(公告)号：CN113468963A

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN202110598298.0

申请日：2021-05-31

Applicant: 山东信通电子股份有限公司

Inventor： 杨胜男 ,  蔡富东 ,  吕昌峰 ,  刘焕云

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种道路扬尘识别方法，用以解决现有的道路扬尘识别方法识别误差较大的技术问题。方法包括：获取若干道路扬尘图片；其中，若干道路扬尘图片包含扬尘区域；将若干道路扬尘图片中的部分或者全部进行剪裁，并将剪裁后的多张图片以预设方式进行拼接，将拼接后的若干图片与若干道路扬尘图片作为训练样本；将训练样本输入至神经网络模型中进行训练；其中，训练样本中的扬尘区域的每个像素，均通过扬尘语义标签进行了标注；将来自道路监控拍摄设备的待识别道路场景图像，输入至训练后的神经网络模型中，以对待识别场景图像的扬尘区域进行识别。本申请通过上述方法实现了道路扬尘准确识别，避免了将雾天及地面灰尘误判为扬尘。