公开(公告)号：CN102129560B

公开(公告)日：2013-11-06

申请号：CN201010004058.5

申请日：2010-01-18

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 徐文权 ,  何源 ,  孙俊 ,  于浩 ,  直井聪 ,  藤井勇作 ,  田中宏 ,  堀田悦伸

IPC: G06K9/34

Abstract: 提供了用于字符识别的方法和设备。该方法包括：确定待识别的字符图像中的每个候选分割点上的一个或更多个候选分割路径，其中，至少一个候选分割点上具有多个候选分割路径；利用每个候选分割路径来分割所述待识别的字符图像，以产生多个图像部分；分别对所述多个图像部分进行识别，从而得到多个识别结果；及根据所述识别结果，在所述候选分割点及其候选分割路径中选择所述字符图像的最佳分割点和每个最佳分割点上的最佳分割路径。

公开(公告)号：CN103377377A

公开(公告)日：2013-10-30

申请号：CN201210110613.1

申请日：2012-04-16

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 陈思源 ,  潘屹峰 ,  何源 ,  孙俊

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/20

Abstract: 提供了一种用于生成字符分类器的训练样本的方法和装置。该方法包括步骤：获得多个字符的二值样本图；以及针对二值样本图中的每个，识别该二值样本图中的连通部件；通过去除连通部件中面积低于预定标准的一个或更多个连通部件来生成新的二值样本图；以及将所生成的二值样本图添加为相应字符的训练样本。

公开(公告)号：CN103324929A

公开(公告)日：2013-09-25

申请号：CN201310255159.3

申请日：2013-06-25

Applicant: 天津师范大学 ,  富士通株式会社

Inventor： 朱远平 ,  何源 ,  孙俊

IPC: G06K9/34 ,  G06K9/68

Abstract: 本发明公开了一种基于子结构学习的手写中文识别方法，将字符分割片段视为汉字的子结构，从汉字分割片段样本中提取汉字子结构模式，并将汉字子结构模式纳入汉字分类器训练中，最后结合子结构识别信息和汉字子结构组成信息实现手写中文字符串的识别。本发明基于汉字是由一个或多个子结构组成的这一特点，通过提取汉字子结构，并在汉字分类器中将汉字子结构和汉字单字同时进行训练，能有效提高手写中文字符串识别过程中字符分割片段的识别可靠性，减少由于不可靠的字符分割片段识别导致手写中文字符串的识别错误，提高手写汉字识别精度。

公开(公告)号：CN103310209A

公开(公告)日：2013-09-18

申请号：CN201210062124.3

申请日：2012-03-09

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 潘屹峰 ,  陈思源 ,  孙俊 ,  何源

IPC: G06K9/20 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明涉及识别图像中的字符串的方法和装置。识别图像中的字符串的方法包括：提取图像中的字符串区域；对字符串区域进行过分割；以及基于语言类别上下文特征和字符占位宽度上下文特征中的至少一个特征利用路径搜索策略来识别字符串区域中包含的字符串。

公开(公告)号：CN102831434A

公开(公告)日：2012-12-19

申请号：CN201210225810.8

申请日：2012-07-03

Applicant: 天津师范大学 ,  富士通株式会社

Inventor： 朱远平 ,  何源 ,  孙俊

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/20

Abstract: 本发明公开了一种基于鉴别归一化的手写汉字识别方法，本发明提出的方法将鉴别信息结合到字符图像归一化中，从而有效增强归一化后的字符图像的鉴别能力。使用基于鉴别归一化的手写汉字识别能显著减少相似字识别错误，增强手写汉字的识别精度。相比不使用鉴别归一化的手写汉字识别方法，使用鉴别归一化的手写汉字识别精度可获得较大的提高。

公开(公告)号：CN101814179A

公开(公告)日：2010-08-25

申请号：CN200910005695.1

申请日：2009-02-19

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 何源 ,  孙俊 ,  于浩 ,  直井聪 ,  皆川明洋 ,  原伸之 ,  胜山裕 ,  堀田悦伸

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提供了一种图像增强方法和设备，其中该图像增强方法包括以下步骤：计算图像中每个像素的全漫射亮度；根据计算出的每个像素的全漫射亮度，将每个像素分类为高亮像素或非高亮像素；以及对于每个非高亮像素，根据其全漫射亮度来增强其饱和度。根据上述技术方案，可以有效地提高诸如白板图像这样的图像的可视性和/或可读性。

公开(公告)号：CN104980619B

公开(公告)日：2018-04-13

申请号：CN201410142752.1

申请日：2014-04-10

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 张明明 ,  何源 ,  孙俊

IPC: H04N1/41 ,  G06T5/00

Abstract: 本公开提供一种用于压缩二值图像的图像处理设备和电子装置。图像处理设备包括：边缘像素获取装置，用于在所述二值图像中每条边缘上获取至少一个边缘像素作为初始边缘像素；边缘像素判断装置，用于将每个初始边缘像素作为基础像素，判断该基础像素的各个未被处理过的近邻像素是否为边缘像素，并且在近邻像素被判断为边缘像素的情况下，将该近邻像素作为基础像素，以针对其执行所述判断操作，从而确定该初始边缘像素所在的边缘上的所有边缘像素；以及存储装置，用于存储所述初始边缘像素的位置以及包括所述初始边缘像素的各个边缘像素的像素特征，以实现对所述二值图像的压缩。本公开能够提高二值图像的压缩效率。

公开(公告)号：CN104077765B

公开(公告)日：2017-03-01

申请号：CN201310100398.1

申请日：2013-03-26

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 郑赟 ,  何源 ,  孙俊

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/60

Abstract: 图像分割装置和图像分割方法。该图像分割装置包括：图像特征提取单元，提取输入图像中的各个图像块的图像特征，每个图像块包括一个或更多个像素；评估单元，基于各图像块的图像特征来评估在空间上相邻的两个或更多个相邻图像块被聚类到同一聚类中的置信度；以及聚类单元，对图像块进行基于样例的聚类，在聚类过程中考虑了评估单元的评估结果，图像块的每一聚类形成输入图像的一个分割区域，其中，评估单元包括：边缘图提取模块，对输入图像进行边缘提取，得到边缘图；边缘损失计算模块，计算边缘图中与相邻图像块对应的相邻边缘图块之间的边缘损失；以及置信度计算模块，基于边缘损失来评估相邻图像块被聚类到同一聚类中的置

公开(公告)号：CN104794701A

公开(公告)日：2015-07-22

申请号：CN201410027780.9

申请日：2014-01-21

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 刘伟 ,  潘攀 ,  范伟 ,  何源 ,  孙俊

IPC: G06T5/50 ,  G06T3/40

Abstract: 本发明实施例提供一种图像拼接装置、方法以及图像处理设备。所述图像拼接方法包括：对第一图像和第二图像进行初始配准，在第一图像的空白区域中获得第一拼接缝；利用第一拼接缝在第二图像的相应区域中进行特征点的匹配，根据匹配的结果在第二图像上获得第二拼接缝；计算第一拼接缝和第二拼接缝之间的距离容差，根据该距离容差来修正第一拼接缝或第二拼接缝；基于第一拼接缝和第二拼接缝进行图像拼接，并对拼接后的原始图像进行补偿以获得拼接后的最终图像。通过本发明实施例，可以进一步提高图像拼接的准确性，获得拼接效果更好的图像。

公开(公告)号：CN104794686A

公开(公告)日：2015-07-22

申请号：CN201410025101.4

申请日：2014-01-20

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 郑赟 ,  何源 ,  孙俊

IPC: G06T5/00

CPC classification number: G06K9/44 ,  G06K9/4642 ,  G06K2209/011 ,  G06T5/002 ,  G06T5/005 ,  G06T5/10 ,  G06T7/194 ,  G06T2207/20021 ,  G06T2207/20064 ,  G06T2207/30176 ,  H04N1/4092

Abstract: 本发明涉及一种对表示前景或背景的图像进行数据填充以使图像平滑的方法和装置。图像平滑方法包括：以特定粒度将图像划分成多个块；针对多个块中包含空白像素和非空白像素的块，将该块的空白像素的值修改为基于非空白像素的值获得的值，从而获得填充后的块；对填充后的块的像素矩阵进行奇异值分解来获得像素值被平滑的块，其中像素值被平滑的块的像素矩阵的值被计算为所获得的奇异值、左奇异向量和右奇异向量的转置的乘积；以及对于像素值被平滑的块中每个非空白像素，将非空白像素的值恢复为在填充步骤之前非空白像素的初始值，从而获得重构后的块。