一种基于人工智能的电缆成束燃烧试验碳化高度预测方法

    公开(公告)号:CN118609691A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410637388.X

    申请日:2024-05-22

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,解决了预测新型电缆的碳化高度时,难以得到精确的预测结果的问题,尤其涉及一种基于人工智能的电缆成束燃烧试验碳化高度预测方法。本发明通过对历史电缆数据进行预处理,使用多元线性回归模型对处理后数据进行初步预测,将初步预测数据输入预设的深度学习神经网络模型中进行训练,在训练过程中采用交叉熵损失和均方根损失结合的方式设置损失函数,得到精确度更高的燃烧碳化预测模型。本发明通过多元线性回归模型和深度学习神经网络模型的结合得到的燃烧碳化预测模型,可精准预测电缆的碳化高度,从而辅助工作人员进行电缆结构设计和材料选择,节约设计成本并保证保证电缆质量。

    一种用于电缆的往复扭转试验设备

    公开(公告)号:CN112461680B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202011286916.X

    申请日:2020-11-17

    Abstract: 本发明涉及电缆试验设备技术领域,且公开了一种用于电缆的往复扭转试验设备,包括底座,底座的上表面对称固定连接有立板,其中一个立板的侧壁上固定连接有支撑板,且支撑板上固定安装有伺服电机,伺服电机的输出端固定连接有丝杆,丝杆的另一端贯穿对应的立板并通过第一轴承与另一个立板转动连接,丝杆上螺纹套接有匹配的丝杆螺母,且丝杆螺母的外侧固定套接有移动块,移动块的下表面通过轴承座转动连接有转杆,转杆的另一端通过拆装机构连接有电缆扭转盘。该用于电缆的往复扭转试验设备,不仅方便电缆进行往复扭转试验,而且方便根据需要对扭转程度进行控制,从而有效保证电缆的检测试验效果。

    一种带状电缆加工用线芯牵引拉伸器

    公开(公告)号:CN112670029B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202011403488.4

    申请日:2020-12-02

    Abstract: 本发明涉及带状电缆加工设备技术领域,且公开了一种带状电缆加工用线芯牵引拉伸器,包括底板和支撑杆,两个所述支撑杆对称设置于底板的上表面两侧,两个所述支撑杆的下端均与底板的上表面固定连接,两个所述支撑杆的上端固定设置有顶板,两个所述支撑杆之间设置有滑板,所述滑板的两端均与对应的支撑杆活动套接,所述滑板的上表面两侧均固定设置有穿线板,两个所述穿线板的表面均从前之后依次开设有多个通槽,多个所述通槽的上侧壁均开设有凹槽,多个所述通槽的内部下端均设置有固定轮,多个所述凹槽的内部均滑动设置有滑块。该带状电缆加工用线芯牵引拉伸器,能够快速便捷的对穿线板的高度进行调节和方便对设备进行移动。

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