一种基于中心矩形构图先验的显著目标检测方法

    公开(公告)号:CN106204615A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610576594.X

    申请日:2016-07-20

    Applicant: 安徽大学

    CPC classification number: G06K9/4671 G06K2209/21 G06T2207/20221

    Abstract: 本发明提供一种基于中心矩形构图先验的显著目标检测方法。所述中心矩形是指三分构图线的四个构图交点围成的矩形。假设显著目标沿中心矩形构图线排列,对中心矩形四条边上的超像素进行相关性排序,获取中心矩形构图线显著图;假设显著目标位于中心矩形构图交点上,根据所述中心矩形构图线显著图去除不可能成为显著目标的构图交点,然后分别以剩下的构图交点为中心节点,计算图像中所有超像素节点与中心节点的空间距离,形成对应的显著图,最后将其相加融合形成中心矩形构图交点显著图;之后利用紧凑性关系获取紧凑性关系显著图;最后,三者融合得到最终的显著图。所述方法遵循摄影构图法则,符合人眼视觉注意机制。

    一种无线式智能终端控制设备及其控制方法

    公开(公告)号:CN104636017A

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201510100870.0

    申请日:2015-03-06

    Applicant: 安徽大学

    Inventor: 张以文 郭星 李炜

    Abstract: 本发明公开了一种无线式智能终端控制设备及其控制方法,属于移动终端应用领域。一种无线式智能终端控制设备,包括触摸控制器和终端控制模块,所述的触摸控制器包括硬件电路模块、触摸板和开关,硬件电路模块包括电源、无线模块、处理器和开关模块,电源提供给系统供电。所述的移动终端内部设置有无线模块和控制客户端。控制设备的控制系统对移动终端的控制客户端对触摸板进行设置,定义工作模式,处理器通过定义的工作模式进行的处理得到控制命令,移动终端接收到控制命令,翻译控制命令得到对应的指令,调用移动终端系统提供的SDK,系统的模拟发出对应的指令,对应的指令对所需要控制的应用软件进行操作。

    一种路口临时交通信号灯和闯红灯抓拍装置

    公开(公告)号:CN103606277A

    公开(公告)日:2014-02-26

    申请号:CN201310608719.9

    申请日:2013-11-18

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 一种路口临时交通信号灯和闯红灯抓拍装置,设置在供电不足、交通信号灯即将修建或交通信号灯出现临时故障而无法使用的路口,督促机动车驾驶员自觉遵守交通规则。其特征是由底座、支撑杆、补光设备、高清摄像头、信号灯箱、连接杆、太阳能电池板组成。所述底座里固定有控制箱。所述控制箱内包括有蓄电池、存储介质、控制单元、闯红灯行为取证单元。所述控制单元控制某方向两个交通信号灯显示为红灯的同时,控制该方向的两个高清摄像头拍摄监测区域内视频,直到红灯显示结束停止拍摄。所述闯红灯行为取证单元处理视频,分析检测出运动车辆,提取车辆运动轨迹,根据轨迹判断是否是违章行为,如果是违章行为,则形成违章取证信息并存储至存储介质。

    一种红外激光笔遥指虚拟触摸系统

    公开(公告)号:CN101419513B

    公开(公告)日:2011-11-30

    申请号:CN200810243107.3

    申请日:2008-12-09

    Abstract: 一种红外激光笔遥指虚拟触摸系统,其特征是由计算机系统、红外激光笔、图像获取装置、图像识别定位模块组成;计算机系统包括显示设备和计算机主机;红外激光笔具有红外激光发射按键,可发射红外激光指向显示屏;图像获取装置安装在显示设备前方,将显示屏完全纳入其取景范围内,用于获取包括所述红外激光笔发出的红外激光点在内的显示屏图像;图像识别定位模块根据获取的图像识别出红外激光点及其在显示屏中的位置,根据红外激光的时间长短和次数区分包括光点指示、光点移动、点击在内的不同操作,并控制计算机系统在显示屏的对应位置上生成光点,且完成对应操作。本发明特别适用于大屏幕显示设备。

    一种边缘指导的伪装物体检测神经网络模型

    公开(公告)号:CN113962926A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111000467.2

    申请日:2021-08-29

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种边缘指导的伪装物体检测神经网络模型,对输入图像进行前景和背景特征提取,产生前景图和背景图,受伪装前景真值图和伪装背景真值图监督;对所述提取的前景特征和背景特征进行减法操作,获得边缘特征;所述边缘特征进行边缘解码产生边图,受边缘真值图监督;所述边缘解码采用的方式为高层边缘特征上采样后与相邻低层边缘特征级联后卷积,逐层解码;所述前景特征结合边缘特征进行边缘指导的前景解码产生伪装图,受伪装前景真值图监督;所述边缘指导的前景解码采用的方式为边缘特征与前景特征级联后乘以高层伪装图,逐层解码。所述模型经过伪装物体检测训练集的训练,用于检测任意图像中的伪装物体,输出第一层的伪装图。

    在边缘计算中在线批并行任务调度方法

    公开(公告)号:CN113448707A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202110731470.5

    申请日:2021-06-29

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 在边缘计算中在线批并行任务调度方法,具体步骤为:S1、使用马尔科夫决策过程进行建模;S2、在每一段时间片段内,为每一个边缘服务器的Batch容器进行任务分发;S3、使用强化学习来进行求解,最终完成在线任务的调度。相对于目前的边缘计算调度算法,对于任务的处理大多采用串行处理策略,使用马尔科夫决策过程的思想在n个任务如何在m台边缘服务器上处理,而且在选择算法的优化目标时,考虑优化多种开销和任务处理的及时性;在使用增强学习方法设计调度算法时,算法运行时间过短,实用性较强。

    一种联盟关系服务组合选择系统及选择方法

    公开(公告)号:CN106209978B

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201610474196.7

    申请日:2016-06-22

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种联盟关系服务组合选择系统及选择方法,属于计算机服务领域。系统包括服务基本粒层模块:服务请求输入模块、解析器模块、服务信息与功能索引模块和功能选择模块;服务业务粒层模块:服务发现模块、参数设置模块、索引模块、服务信息提取处理模块、参数与服务信息关联模块、智能进化算法寻优模块等;通过,生成服务联盟约束关系;联盟关系数据冗余消除和等价类划分;根据已找到的支配关系和等价集,确定每个组合服务的联盟关系,并求解适应度值;运用群体智能优化方法进行问题求解。本发明获得最优化的组合方式效率高,选择方案最优化。

    一种新型RGBLED智能芯片
    48.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107170770A

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201710362073.9

    申请日:2017-05-22

    Applicant: 安徽大学

    CPC classification number: H01L27/153

    Abstract: 本发明公开了一种新型RGBLED智能芯片,包括:感应元件和RGB显示元件;感应元件用于感应该芯片的被遮挡信号,并将上述信号传输至前端设备;RGB显示元件用于显示前端设备传输的色彩显示信号。所述感应元件采用光敏传感器,所述RGB显示元件包括红发光单元、绿发光单元、蓝发光单元。本发明在单个LED芯片中设置有感应元件,可以通过感应元件感应该芯片被遮挡的信号,方便前端设备在了解到芯片被遮挡信号时根据芯片的具体位置信息识别遮挡操作的指令等,可将上述带有感应功能的LED芯片应用于人机交互领域,实现LED屏的人机交互操作体验和功能,进一步扩大LED芯片和LED屏的使用领域和使用价值。

    一种RGB‑D图显著性的检测方法

    公开(公告)号:CN107085848A

    公开(公告)日:2017-08-22

    申请号:CN201710263003.8

    申请日:2017-04-20

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种RGB‑D图显著性的检测方法,属于计算机视觉技术领域,包括:采用显著检测算法对RGB‑D图中的Depth深度图进行显著检测,得到深度显著图Sd;将深度显著图Sd作为特征来加强RGB‑D图中的RGB彩色图的流形排序,得到RGB彩色图的显著图Sc;利用RGB彩色图的显著图Sc指导Depth深度图的流形排序,得到Depth深度图的显著图Sd′;将RGB彩色图的显著图Sc和Depth深度图的显著图Sd′进行融合,得到RGB‑D图的显著图S,以检测RGB‑D图的显著性。通过利用预处理得到的深度显著图代替原始粗糙的深度图作为深度特征,并与其他特征融合,来实施RGB‑D图的显著性计算,提高了RGB‑D图显著性检测的准确率。

    一种选票信息处理方法
    50.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103761518A

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201410019168.7

    申请日:2014-01-10

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 一种选票信息处理方法,特别涉及一种基于OCR技术的选票信息处理方法,包括设置选举信息、选票识别统计两大步骤。所述选票识别统计依赖于设置的选举信息,通过预设每个选举项的候选人起始位置、候选人个数,能够处理具有多选举项的选票;通过预设选票上下面判断依据,能够处理以任意方向投放的选票;通过预设选票正反面判断依据,能够处理双面选票;特别是在选票识别统计中通过预判断后调整的方式精确定位填写区域,无需倾斜校正即可处理倾斜选票图像,提高了选票的处理速度。

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