一种基于用户偏好的智能推荐系统

    公开(公告)号:CN114140170A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111498122.4

    申请日:2021-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户偏好的智能推荐系统,包括:查询分组模块、查询处理模块、用户偏好获取模块;查询分组模块,用于对用户查询请求进行分组;用户偏好获取模块用于初始化偏好信息和动态调整偏好信息;查询处理模块,用于对分组后的查询请求进行处理,根据用户偏好获取模块计算的偏好评分进行排序筛选,将排序筛选后的查询结果返回给用户。本发明可以对用户的偏好进行动态调整,能更好确定用户需求,节省用户挑选时间,随着用户偏好的改变本发明也会的偏好设置也会进行动态调整,从而减少用户设置时间,并保持推荐的准确性。本发明可以对查询后的结果进行排序并筛选,使得返回给用户的查询结果更贴近用户偏好,减少用户挑选时间。

    基于遗传算法的飞机排班调度方法

    公开(公告)号:CN113487236A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110874009.5

    申请日:2021-07-30

    Abstract: 本发明公开的基于遗传算法的飞机排班调度方法,包括构建飞机排班染色体模型,获得初代种群并设置迭代次数g=0;构建用于评价飞机排班染色体适应度值的适应度函数,计算当代种群中每个飞机排班染色体的适应度值;根据个体选择策略对当代种群中的飞机排班染色体个体进行个体选择,获得锦标赛小组中中适应度值最优的飞机排班染色体c;将经过个体选择、染色体交叉、染色体变异操作的染色体加入到新一代种群中,作为新一代种群中的个体,最终经过多次迭代后,进化出适应度值最优的飞机排班染色体。本发明在保证航班合理执行的前提下,可以有效减小飞机延误对后续飞行任务的影响,充分利用航空公司现有资源,优化飞机排班调度方法性能。

    一种偏序域上的skyline查询方法

    公开(公告)号:CN110334252A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910618122.X

    申请日:2019-07-10

    Abstract: 本发明提供一种偏序域上的skyline查询方法,包括:对待测数据集进行分组;根据用户的偏好哈斯图按映射规则映射到所述全序维度上;对除分组维度外的每个所述分组内的数据建立倒排索引;根据循环扫描策略和临时表更新策略对分组的数据集进行扫描,并将扫描结果存放到临时结果集中,直到扫描到扫描结束点根据分组计算结束条件结束相应分组的计算;当所有分组的计算都结束时,结束算法,将所有临时结果集中的结果取并集输出,所述并集即为需要返回给用户的skyline。本发明解决了现有偏序域上skyline计算方法的效率瓶颈问题,通过将倒排索引引入skyline查询领域,利用提前对数据进行分组并建立倒排索引的方式提高了skyline计算效率。

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