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公开(公告)号：CN1378158A
公开(公告)日：2002-11-06
申请号：CN01112130.0
申请日：2001-03-29
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30115 , Y10S707/99943 , Y10S707/99945 , Y10S707/99953
Abstract: 本发明提供一种应用于操作系统的文件分类管理系统和方法,用于对文件进行分类管理。该文件分类管理系统根据文件的内容将物理存储的文件分别映射到一个或多个逻辑类别之下进行管理。并且通过一个操作系统桌面文件资源管理器向用户呈现各逻辑类别下的文件。这样用户不用与成千上万个文件直接打交道,而是通过各种分类,直接查找到所有自己感兴趣的所有文件,从而大大地提高了文件管理系统的易用性能,使得人机接口十分友好,方便用户使用。
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公开(公告)号：CN1282928A
公开(公告)日：2001-02-07
申请号：CN99110540.0
申请日：1999-07-28
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F15/163 , G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30669 , G06F17/30864 , Y10S707/99934 , Y10S707/99935 , Y10S707/99936
Abstract: 本发明提供一种为因特网用户提供本国语言查询服务的方法,其中利用了多个搜索引擎,包括以下步骤:(a)在一个站点接收用户的原始查询请求,其中含有用户的本国语言查询字;(b)选择一个适用的搜索引擎;(c)将本国语言查询字翻译为搜索引擎的专用语言查询字;(d)构造针对于该搜索引擎的新查询请求;(e)发送新查询请求并且接收返回的查询结果;(f)将查询结果作为与原始查询请求相关的查询结果返回给用户。
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公开(公告)号：CN110730156A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910639469.2
申请日：2019-07-16
Applicant: 国际商业机器公司
Abstract: 一种基于分层机器学习的基础结构，其包括第一机器学习(ML)层，该第一机器学习层被配置为在企业网络环境内执行，并且在本地学习对于一组用例的统计，并且警告与所学习的分布的偏差。用例典型地彼此独立。第二机器学习层在企业网络环境外部执行，并且例如通过确定在第一层本地运行的多个独立用例之间的相关性来提供进一步的学习支持。优选地，为了可扩展性和性能，第二层在云计算环境中执行。
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公开(公告)号：CN101872349B
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN200910135368.8
申请日：2009-04-23
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30654
Abstract: 本发明公开了一种处理自然语言问题的方法和装置。根据本发明的处理自然语言问题的方法包括：检测自然语言问题中的命名实体；提取自然语言问题中与答案相关的信息；根据检测到的命名实体在链接数据中进行检索；根据检索结果生成候选答案；根据与答案相关的信息对候选答案进行解析，获取候选答案的特征的值；以及通过对候选答案的特征的值进行综合，评估每一个候选答案。
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公开(公告)号：CN102567394A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201010615062.5
申请日：2010-12-30
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30592 , G06F19/00 , G06Q50/24
Abstract: 提供了获得平面数据的层级信息的方法和装置，所述方法包括：将平面数据中来自同一数据组的至少一个数据项对应到结构化术语体系所形成的树形结构中的至少一个节点；在所述树形结构中获取至少一个子树形结构，所述至少一个子树形结构的每一个都以所述至少一个节点为全部叶节点；从所述至少一个子树形结构中选择目标树形结构。还提供了与上述方法对应的装置。利用上述方法和装置，能够从平面组织的数据中获取数据项的层级信息，便于后续的进一步分析和管理。
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公开(公告)号：CN102479239A
公开(公告)日：2012-05-30
申请号：CN201010577037.2
申请日：2010-11-29
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3053 , G06F17/30457 , G06F17/30477 , G06F17/30495 , G06F17/30533 , G06F17/30902
Abstract: 提供了预存储RDF三元数据的方法和装置。所述方法包括：获取对RDF三元组的查询请求，其中包括至少一个三元模式；对于每个三元模式，确定其对应的基本模式，并将每个三元模式相对于对应的基本模式进行加权；基于加权的基本模式，统计每个基本模式的出现频率；至少根据所述出现频率，选择至少一个基本模式；以及将所选择的至少一个基本模式所对应的RDF三元组预存储到缓存区。还提供了与之相应的装置。通过上述方法和装置，可以确定访问频率较高的RDF三元组，将这部分三元组预存储到易于访问的缓存区中，由此提高查询效率。
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公开(公告)号：CN102207990A
公开(公告)日：2011-10-05
申请号：CN201010138982.2
申请日：2010-03-31
Applicant: 国际商业机器公司
CPC classification number: G06F19/326 , G06F19/00
Abstract: 本发明提出用于提供药品不良作用信息的方法和装置。所述方法包括：从药品信息源中至少提取药品的基本信息中的第一信息和第二信息；根据上述第一信息和第二信息将该药品对应到结构化规范术语体系中与药品相关的特定概念；从所述药品信息源中提取与所述药品的不良作用相关的不良作用信息；以及在所述结构化规范术语体系中，沿着与病症相关的至少两个分类层级结构中的不同路径，将所述不良作用信息对应到所述结构化规范术语体系中与病症相关的特定概念。还提供了与上述方法对应的装置。利用本发明的方法和装置，能够全面地提取与药品不良作用相关的信息，并将其标准化和规范化，便于信息的整合、查找、计算和传播。
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公开(公告)号：CN101324887B
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN200710108983.0
申请日：2007-06-11
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30997
Abstract: 本发明公开了用于信息资源的搜索的方法和设备。在该方法中，包括步骤：根据当前用于第一类型信息资源的查询，获取关于所述第一类型信息资源的查询结果、所述第一类型信息资源的一个或多个侧面和每个侧面下的元数据、以及所述第一类型信息资源与至少包括第二类型信息资源的其他类型信息资源的关系；以及将上述获取的关于所述第一类型信息资源的查询结果、所述第一类型信息资源的一个或多个侧面和每个侧面下的元数据、以及所述第一类型信息资源与至少包括第二类型信息资源的其他类型信息资源的关系返回给用户。根据本发明，用户能够以一种简单的方式，进行复杂的信息资源的搜索。
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