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公开(公告)号：CN114124999A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111345811.1
申请日：2021-11-15
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统物联网系统的智能操控终端及其操控方法，包括终端主体与操控屏，所述终端主体竖直端内表壁固定安装有收纳仓，所述收纳仓后端面固定安装有驱动电机，所述驱动电机输出端传动连接有螺杆，所述螺杆外表壁旋合连接有移动座，所述移动座内表壁滑动连接有与收纳仓内表壁固定连接的滑杆，所述移动座前端面固定安装有前架，所述前架纵向端内表壁活动安装有轴杆，所述轴杆外表壁固定安装有与操控屏固定连接的连接座。本发明中，操控屏可根据使用需求而进行隐藏与展开，提高了终端主体面板的利用率，同时还对操控屏进行了防护，从而提高了智能操控终端的使用效果。
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公开(公告)号：CN113625099A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110690720.5
申请日：2021-06-22
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了配电网故障区段分层定位方法，包括以下步骤：步骤一，构建；步骤二，提取；步骤三，输入；步骤四，定位；步骤五，验证；步骤六，训练；该方法，通过利用训练层得到配电网的故障定位模型，然后将分析层得到各个配电网的固有特征，然后将固有特征输入至故障定位模型中，进而寻找到故障点，从而改变了传统中的定位方式，不仅提高了工作效率，还降低了劳动强度，同时利用定位的故障点配电网的固有特征不断的对故障定位模型进行训练，同时利用提取各种有效信息对配电网的故障点进行定位，有利于对配电网的初步故障点进行验证，提高了该固定定位模型的准确度，同时有利于及时对配电网的故障点进行定位维修，提高了该发明的实用性。
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公开(公告)号：CN111523114A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010164986.1
申请日：2020-03-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 北京泰科核威技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于安全沙箱技术的移动业务应用数据防泄密系统，所述系统包括服务器端和用户端两部分，其中服务器端主要包括管控Server和Wrapping Server两部分，分别实现应用封装赋能和根据需要推送不同的安全策略，实现移动应用数据防泄密的效果；所述用户端包括Engine SDK壳文件和VSA SDK壳文件，所述VSA SDK壳文件为沙箱SDK壳文件并且可以灵活实现对封装应用行为、数据的权限策略配置或审计数据管理安全策略功能，所述Engine SDK壳文件是策略控制引擎并且负责所述VSA SDK壳文件安全策略的具体实施过程。用户端在使用封装后新的VSA应用后，自动获取数据防泄密的保护，加强了数据保护，提升了信息安全水平。
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公开(公告)号：CN103401128B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201310370692.4
申请日：2013-08-23
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 大连电力勘察设计院有限公司
IPC: H01R43/28
Abstract: 本发明涉及一种双绞线切割捋线器，包括底座、压杆、捋线切割装置、线缆固定装置构成，其特征在于压杆与底座以铰链连接，在压杆与底座之间设有捋线切割装置和线缆固定装置。本发明可将捋线和切割两个操作环节一次完成，其捋线效果好，便于下一步为线缆压接RJ45头；本发明还具有结构简单，制造成本低，使用操作简便，携带方便的特点，完全能够满足双绞线接头现场制作的需要。
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公开(公告)号：CN105303470A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510834620.X
申请日：2015-11-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国家电网公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 一种基于大数据的电力项目规划建设方法。利用电力系统及其他系统海量的历史大数据，首先通过连续属性离散化的方法，将连续属性的数据转换成离散化数据。再通过一个通用的聚类方法，提供多个模型挖掘出典型的用户电力数据特征。此聚类方法通过参数a和b的取值来调节FCM和PCM占混合模型的权重，以达到发挥各自模型的优势，以便更好地挖掘出典型用户的电力数据特征。依据支持度和置信度对电力系统中挖掘出的有用信息排序，形成电力项目规划建设指导书。为指导电力项目规划、建设和改造提供科学的依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118917050A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410927122.9
申请日：2024-07-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种配电台区信息物理网络建模、脆弱性评估方法及系统，包括：基于配电信息物理系统建立配电网单配电台区信息物理系统耦合网络模型，以及建立信息侧节点的多层次脆弱性评价体系，评价体系的建立包括：耦合网络模型建立判断矩阵，基于建立判断矩阵使用层次分析法得到基准权重，通过基准权重求得随机权重，将随机权重带入到TOPSIS算法获得脆弱度得分，完成评价；本发明通过建立信息物理网络建模达到更符合实际配电网情况的展示，通过对信息网络的多层次划分明确了不同信息节点之间的连接和作用关系，通过脆弱性评估方法达到将复杂的信息层进行分层，有助于解决传统系统中由于缺乏层次结构而难以模拟实际信息—物理系统运行规则的问题。
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公开(公告)号：CN118364974B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410788862.9
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 易讯科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及测量电功率或电流技术领域，具体涉及基于机器学习的可控电量数据优化采集方法，包括获取电力系统的实时电量数据和包括多个历史电量数据的电量历史数据集；对历史电量数据进行分解和波动分析得到若干电量分段数据集；对每个电量分段数据集中所有历史电量数据进行相关趋势分析，确定每个历史电量数据的特征值；特征值表征每个历史电量数据是否突然异于其所在的电量分段数据集，根据所有电量分段数据集内对应时刻的历史电量数据的特征值确定每个实时电量数据的特征变化量；采用高斯函数对根据每个实时电量数据的特征变化量确定的高斯核大小进行优化处理实现对每个实时电量数据的优化采集。本发明电量数据的采集结果更准确。
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公开(公告)号：CN117805595B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410225682.X
申请日：2024-02-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司
IPC: G01R31/28
Abstract: 本发明涉及电力检测领域，尤其涉及一种基于高压SVG实时无功补偿检测设备，包括输送台，输送台上端固定设置有升降气缸，升降气缸输出端连接有框架组件，框架组件包括一对横侧板以及一对纵侧板，横侧板内通过电导轨滑动安装有横向滑座，纵侧板内通过电导轨滑动安装有纵向滑座，横侧板和纵侧板之间设置有移动座，移动座底部设置有支撑架，支撑架内设置有检测组件。本发明能够对无功补偿电路板上的不同电子元器件实现检测，能够灵活调整检测点位，有效提高了检测效率，并通过弹性弓片的形变量大小来直观反馈检测电路的电流变化情况，从而能够判断无功补偿电路板的补偿功能是否符合额定标准，实现无功补偿精确检测。
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公开(公告)号：CN114124999B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202111345811.1
申请日：2021-11-15
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网系统的智能操控终端及其操控方法，包括终端主体与操控屏，所述终端主体竖直端内表壁固定安装有收纳仓，所述收纳仓后端面固定安装有驱动电机，所述驱动电机输出端传动连接有螺杆，所述螺杆外表壁旋合连接有移动座，所述移动座内表壁滑动连接有与收纳仓内表壁固定连接的滑杆，所述移动座前端面固定安装有前架，所述前架纵向端内表壁活动安装有轴杆，所述轴杆外表壁固定安装有与操控屏固定连接的连接座。本发明中，操控屏可根据使用需求而进行隐藏与展开，提高了终端主体面板的利用率，同时还对操控屏进行了防护，从而提高了智能操控终端的使用效果。
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公开(公告)号：CN114598499B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202210110719.5
申请日：2022-01-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国家电网有限公司 , 深圳市云盾科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种结合业务应用的网络风险行为分析方法，通过本发明可发现网内的风险行为，并对网内的风险行为进行监控。本发明通过业务应用识别技术构建业务应用白模型，通过将网络流量和业务应用白模型进行模型匹配，结合白名单策略提取，发现网内白名单列表、可疑行为和风险行为，并对可疑行为和风险行为进行监控；通过应用台账，设置重要资产，通过应用台账和特征化的网络流量数据结合构建重要资产白模型，对超出重要资产白模型访的访问行为进行重要资产风险行为监控。本发明在应用自动识别的基础上，结合通过网络流量深度分析方法实现了对用户行为的学习分析，增强了内部网络系统防御能力。
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