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公开(公告)号：CN115656799A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211334803.1
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G01R31/327 , G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于超声和UHF的GIS间歇性放电检测系统及诊断方法，超声波检测法能够通过超声波探头检测GIS设备产生局部放电现象时所伴随产生的声音振动信号，不受到来自电气的干扰；特高频检测法可以检测到GIS设备产生局部放电现象时产生的特高频电磁波信号。间歇性放电故障是偶发的、稀疏性的脉冲信号，而这种信号在传统检测中常被视作随机干扰，有意或无意地予以忽略，通过分析比较采集到的超声波、特高频信号，能够在偶发的、稀疏性的脉冲信号中有效分辨并排除外部干扰信号，同时结合本发明提供的GIS运行状态诊断编码，可以对GIS运行状态进行实时检测，及时捕捉间歇性放电故障信号。
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公开(公告)号：CN115542095A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211223201.9
申请日：2022-10-08
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网福建省电力有限公司超高压分公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明属于高压绝缘测试技术领域，公开了一种GIS盆式绝缘子表面电荷测量装置及方法。通过将待测GIS盆式绝缘子封闭于充满惰性气体的腔体内，模拟其工作环境，让扫描探头在密闭的腔体内做弧线运动，扫描GIS盆式绝缘子表面的闪络电荷，从而测量封闭区域中曲面电荷的分布特性。适用于各类GIS绝缘性能测试工作。
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公开(公告)号：CN112241973B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202011150405.5
申请日：2020-10-23
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了用于变电设备智能组件图像分析边界追踪表示方法及装置，所述方法包括步骤：1)将采集的变电设备智能组件图像数据进行空间颜色转换，得到图像空间；2)用多尺度对比对变电设备智能组件图像数据的图像空间进行多尺度分层处理，通过每个窗口中从高对比度图像到低对比度图像进行逐级递推滤波模型处理；3)将经过滤波处理的变电设备智能组件图像数据进行二值图转换，再经过尺度细化的边界追踪算法，输出空间安全监测图像或带有检测框的火灾图像轮廓图像。本发明克服边缘检测算法在处理复杂、边界密度高的图像缺点，选用优化尺度细化的边界追踪算法，提高边界追踪算法在检索复杂、边界完整方面的性能。
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公开(公告)号：CN115236385A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210881884.0
申请日：2022-07-26
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于电力设备绝缘故障检测技术领域的一种高频脉冲电流波形极性的自动识别方法，该方法是深度利用脉冲信号波形特征的首波及其极性辨识方法；首先在实验室条件下，通过注入陡脉冲方式获得不同典型放电位置、型式的首波传播特性，通过各出线耦合端实测其响应信号波形，建立各注入方式和位置的典型响应波形样本库；进而以波形序列作为输入向量，通过人工神经网络对输入的波形序列对首波波形、极性进行训练的方法，利用人工神经网络对波形细节进行识别，从而实现了变压器高频电流波形极性识别的自动化、高效和准确识别，为局放的放电类型、位置等关键状态的诊断提供了关键诊断信息，提高了诊断的鲁棒性和自动化水平。
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公开(公告)号：CN114577863A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210206424.8
申请日：2022-03-01
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G01N27/12
Abstract: 本发明公开一种氧化镓薄膜氢气传感器制备方法及氧化镓薄膜氢气传感器，该方法包括：对FTO玻璃基底的导电面进行清洗和干燥处理，在干燥后的FTO玻璃基底的导电面贴上绝缘胶带，以绝缘胶带覆盖区域作为电极；对FTO玻璃基底进行臭氧清洗；将臭氧清洗后的FTO玻璃基底置于含有镓离子的水热反应溶液中进行水热反应，以在FTO玻璃基底的导电面生长出氧化镓纳米阵列薄膜；对氧化镓纳米阵列薄膜进行退火处理，之后将掩膜版覆盖在所述氧化镓纳米阵列薄膜表面制备顶电极；然后去除绝缘胶带，露出底电极；从而获得附着有氧化镓纳米阵列薄膜层的氢气传感器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111880054B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010653268.0
申请日：2020-07-08
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种变压器油纸绝缘长时间电热联合老化实验装置，它的高压电极的电极板位于密封罐内，高压电极的电极杆伸出密封罐的上盖板，高压电极的电极杆能相对上盖板移动，低压电极设置在密封罐的底部，高压电极电极板与低压电极电极板之间设有绝缘试样，密封罐侧壁具有与密封罐连通的温度测量导管和接地线接线导管，温度测量导管由第一橡皮塞封堵，接地线接线导管由第二橡皮塞封堵，温度传感器壳体嵌入第一橡皮塞中，温度传感器的感应探头置于密封罐罐底，接地线嵌入并穿过第二橡皮塞后连接低压电极，油浴槽通过内部的加热油对密封罐进行加热，高频电流传感器安装在接地线上。本发明能为变压器的运维决策提供准确的数据参考。
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公开(公告)号：CN114137366A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111283232.9
申请日：2021-11-01
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑快速发展型故障的局部放电特征信息提取系统及方法，它的提取所述局部放电信号采集模块采集的n组局部放电信号的特征信息，根据放电特征的不同变化将每组局部放电信号划分为r个阶段，并针对每个阶段的局部放电信号绘制出4种TARPD谱图，基于每种TARPD谱图提取出3种特征信息，将特征信息分为训练集特征信息和测试集特征信息；以训练集特征信息训练所述SDAE网络获得SDAE网络参数，将确定SDAE网络参数后的SDAE网络与DBSCAN密度聚类算法相结合构建缺陷识别模型；使用缺陷识别模型将测试集特征信息输入缺陷识别模型，得到变压器的故障识别结果。
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公开(公告)号：CN110531298B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910917410.5
申请日：2019-09-26
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明涉及电气设备绝缘状态监测技术领域，更具体地说，涉及特高频局部放电传感器性能改进检测方法及系统，所述系统包括：特高频脉冲发生器，用于发出多次相同控制参数的预定脉冲信号；射频耦合器，用于将当前预定脉冲信号按比例分配为输出脉冲信号和耦合脉冲信号；吉赫横电磁波传输室，用于根据当前输出脉冲信号产生对应的激励电场；超高速信号采集装置，用于同时获取吉赫横电磁波传输室中根据各激励电场产生的响应信号，以及射频耦合器耦合端的耦合脉冲信号。本发明能减小最终测量结果的偏差。
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公开(公告)号：CN112731079A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011545952.3
申请日：2020-12-24
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种基于多种检测手段的特高压变压器快速发展型故障局部放电检测装置，所述装置包括特高压变压器、检测阻抗、高频电流传感器、超声传感器、特高频传感器、信号采集卡、计算卡、工控机；本发明利用传统脉冲电流法检测局部放电产生脉冲电流流过检测阻抗产生的脉冲电压，利用高频脉冲电流法、特高频检测法和超声检测法将三种传感器安置在特高压变压器的不同位置，检测局部放电产生的脉冲电流、电磁波、超声波；所述信号采集卡、计算卡和工控机对检测信号进行快速处理分析。本发明基于多种检测手段的结合对特高压变压器快速发展型故障的局部放电进行检测，其灵敏度高，抗干扰能力强，有效提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN112485610A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011226040.X
申请日：2020-11-05
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明所设计的考虑绝缘劣化的GIS局部放电特征参数提取方法，包括如下步骤：步骤1、采用阶段升压方式对置于SF6气体中典型GIS绝缘缺陷进行2次局部放电重复性试验；步骤2：构建由不同气体之间的浓度比值构成的特征参数集合Q；步骤3：利用mRMR算法对特征参数集合Q中的特征参数进行特征选择，得到这些特征参数的优先级排序，按排序依次选择前j个特征参数重新构建l个集合Qj；步骤4：利用反向传播神经网络构建绝缘缺陷识别模型，得到最优局部放电特征参数集合。本发明能得到用于绝缘缺陷识别的精简有效的特征参数组合和较为准确的识别效果。
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