一种基于TCN-Transformer的可再生能源电网负荷预测方法及装置

    公开(公告)号:CN119994847A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202411828547.0

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 一种基于TCN‑Transformer的可再生能源电网负荷预测方法及装置,方法包括:构建包含可再生能源电网的历史负荷数据、气象数据、可再生能源出力数据和电价数据的数据集;将数据集输入时间卷积网络,并利用扩张卷积层提取时间序列中的局部特征;将时间序列中的局部特征输入至Transformer网络,并利用多头自注意力机制提取时间序列中的全局特征;将时间卷积网络提取的局部特征和Transformer网络提取的全局特征进行融合,构建可再生能源电网负荷预测模型,并生成未来时间点的负荷预测值。本发明通过提取局部和全局时间序列特征,结合可再生能源出力和电价等动态特征,提升负荷预测的精度和可靠性,以满足高比例可再生能源电网的调度需求。

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