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公开(公告)号：CN114116486A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111430495.8
申请日：2021-11-29
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电子商务有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种微服务迭代处理方法及系统，包括按照预设时间间隔获取业务需求；基于业务需求从文档库中确定对应的研发任务；确定与研发任务对应的代码数据；对代码数据进行开发处理生成对应的目标服务包，并发布至版本库；将发布至版本库的目标服务包安装至生产环境；在确定安装后的目标服务包测试通过时，确定目标服务包对应的服务部署成功，生产环境包括准生产环境和实际生产环境。在本方案中，不需要人工协助，通过对应的业务需求实现服务的开发、测试、发布、到运维的全生命周期，促进协同开发一体化，从而提高微服务迭代的工作效率。
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公开(公告)号：CN113704201A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111027875.7
申请日：2021-09-02
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种日志异常检测方法、装置及服务器，应用于计算机技术领域，该方法获取的日志文件中包括N条按时序生成的日志，且前N‑1条日志作为参考日志，第N条日志作为目标日志，分别提取各日志实际的日志模板和日志参数值，根据各参考日志实际的日志模板对目标日志的日志模板进行预测，得到模板预测结果，根据各参考日志实际的日志参数值对目标日志的日志参数值进行预测，得到参数预测结果，如果模板预测结果与目标日志实际的日志模板不满足第一判定条件，或参数预测结果与目标日志实际的日志参数值不满足第二判定条件，则判定目标日志异常，本方法通过日志模板和日志参数两方面对日志进行异常检测，检测更加全面。
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公开(公告)号：CN119557629A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510113602.6
申请日：2025-01-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06F40/279 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开一种软件运行异常检测方法、系统、介质、产品及设备，该方法包括：获取待检测软件在运行期间产生的多模态数据；分别对所述多模态数据中各模态的数据进行特征提取，得到所述各模态对应的特征信息；通过自注意力机制，融合所述各模态对应的特征信息，得到融合特征向量；使用异常检测模型中包含的监督学习模块及无监督学习模块，基于所述融合特征向量进行异常检测，得到异常检测结果，从而能够综合考虑软件运行时在不同模态下的表现，以全面、迅速准确地识别出软件在运行时所存在的故障，提高软件运行异常检测的准确率和可靠性。
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公开(公告)号：CN119536996A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411539095.4
申请日：2024-10-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F9/50 , H04L67/1008 , H04L67/101 , H04L67/1029 , H04L67/63 , H04L45/12 , H04L45/00 , H04L45/76 , H04L45/02 , H04L41/122 , H04L41/40
Abstract: 本发明公开了一种基于可编程网络的协同资源调度方法及系统，包括对所有计算资源数据中异构计算资源数据进行性能建模得到统一资源性能指标；定义多维度资源需求业务所需要的目标计算资源数据，确定每一所述多维度资源需求业务与当前所述计算机集群之间的匹配关系信息；在部署过程中，根据所有所述匹配关系信息，将对应选定的所述多维度资源需求业务分别部署至每一所述计算机集群中；基于Floyd算法确定每一所述计算机集群内的各个路由节点之间的最短部署路径；在实际调度过程中，执行由所述部署过程生成的算力编排方案。本发明实施例提供的基于可编程网络的协同资源调度方法及系统，可以在广域网络中提升对算力资源的利用率，动态生成算力调度策略。
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公开(公告)号：CN114610613B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210228347.6
申请日：2022-03-08
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 杜静 , 孔蕊 , 邵月 , 杨容嫣 , 来风刚 , 张攀 , 周逸 , 饶涵宇 , 毛冬 , 宫帅 , 曹弯弯 , 余东波 , 董小菱 , 程航 , 孙强 , 高丰 , 都繁杰 , 李静
IPC: G06F11/3668 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种面向在线实时的微服务调用链异常检测方法，首先将微服务调用链建模为自然语言序列，对调用链中记录的事件进行解析，将事件提取为语义序列及响应时间序列；然后利用词汇嵌入式表示算法提取出调用链中事件的向量化表示，将调用链表示为按时序排列的数值型向量序列，最后采用基于注意力机制的双层长短期记忆深度神经网络同时检测调用链中存在的微服务实例调用路径异常与性能异常。本发明不仅可以同时检测调用链中存在的两种类型的异常，而且提高了检测的速度和精度，减少了异常的误报和漏报。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119294777A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411825298.X
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杉数科技(北京)有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习和运筹优化的不可行边界计算方法及系统，该方法包括：当待调度电网在运行过程中发生安全约束机组组合不可行时，获取待调度电网的当前运行边界数据；将当前运行边界数据输入到预训练的机器学习模型，得到机器学习模型输出的冲突约束类型；机器学习模型是基于历史出清数据训练得到的，历史出清数据为在电网运行中发生安全约束机组组合不可行的历史数据；基于冲突约束类型，计算最小不可行冲突集；基于最小不可行冲突集及当前运行边界数据，计算不可行边界调整量，不可行边界调整量用于对待调度电网的调度方案进行调整，从而能够快速精准定位到安全约束机组组合中的不可行边界，并相应调整调度方案中的运行边界参数。
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公开(公告)号：CN115021922B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210848571.5
申请日：2022-07-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请公开了一种密钥的动态生成方法及装置，可应用于加密技术领域、通信领域或其他领域。该方法包括：选取两个混沌映射；对设置参数进行初始化处理，得到初始化设置参数；根据所述初始化设置参数对所述两个混沌映射进行初始迭代处理，使所述混沌映射进行初始化，生成两个初始化混沌映射；根据所述初始化设置参数对所述初始化混沌映射进行迭代处理，生成两个实数序列；对所述实数序列进行离散化处理，得到两组比特序列；对所述两组比特序列进行错位异或处理，得到初始密钥；根据所述设置参数对所述初始密钥进行裁剪，得到所需密钥。如此，利用两个具有理论意义上的完全随机运动的混沌映射进行计算生成需要的密钥，提高了密钥的安全性。
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公开(公告)号：CN118296372A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410317541.0
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种电力业务数据接口识别方法及装置，本方案通过给电力业务数据构建数据标签，提高数据安全性，解决现有数据接口自动识别过程中的问题；同时，通过预设电力业务数据接口识别模型可以自动、准确识别出业务链路中的关键节点，明确防护重点，并能够在数据异动发生时快速准确地追查出数据异动源头，保护业务活动链路的安全性和功能，防止敏感数据的泄露对业务造成严重影响，并解决了现有数据接口自动识别过程中缺乏全景视角和难以发现数据泄露源头的问题，有助于帮助新型电力系统形成基于数据标签的业务数据接口自动识别能力，既能满足线上合作渠道的数据安全异动发现需求，又能实现数据异动之后的精准溯源。
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公开(公告)号：CN118149825A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410349252.9
申请日：2024-03-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种电力机器人自动导航方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取电力机器人四周的障碍物位置信息，并将障碍物位置信息作为电力机器人的控制器的第一输入变量；设置电力机器人和巡检点的直线路径，并将直线路径和电力机器人的前进方向之间的角度作为控制器的第二输入变量，以及将电力机器人的转向角度作为控制器的输出变量；设置模糊集合；根据第一输入变量、第二输入变量、输出变量和模糊集合建立模糊规则；将输出变量作为隶属度的论域，得到输出变量的隶属度函数，并根据隶属度函数对输出变量进行去模糊化得到输出变量的具体值，以使电力机器人根据具体值完成导航。本发明采用模糊技术使电力机器人能够有效躲避四周的障碍物。
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公开(公告)号：CN116665020B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310943802.5
申请日：2023-07-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于算子融合的图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取用户输入的模型参数，建立视觉模型，并对视觉模型进行解析，获取算子连接图；根据预设的融合规则和算子连接图，获取全部可能的算子融合策略；再根据预设的优化目标函数，对算子融合策略进行筛选；根据筛选后的算子融合策略执行算子融合操作，获取融合后的视觉模型；再获取待识别图像，并将待识别图像输入所述融合后的视觉模型，通过融合后的视觉模型，输出图像识别结果。本发明通过对算子融合策略的计算复杂度进行筛选，以快速且高效的方法确定全局最优的算子融合策略，避免了陷入局部最优解的同时，实现了视觉模型计算效率的提升。
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