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公开(公告)号：CN117910046A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410302270.1
申请日：2024-03-18
Applicant: 青岛他坦科技服务有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 郑州大学
Inventor： 王世谦 , 狄立 , 石磊 , 邵志鹏 , 郭军利 , 高宇飞 , 黄秀丽 , 王圆圆 , 和孟佯 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 宋大为 , 贾一博 , 韩丁 , 李秋燕 , 于雪辉
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，提出了基于差分隐私保护的电力大数据发布方法，包括：获取电力交易大数据集，对电力交易大数据集进行聚类分析，根据聚类分析结果获取每个聚类簇的加权无向图，根据每个聚类簇的加权无向图计算隐私数据敏感系数，基于隐私数据敏感系数和每个聚类簇的数据特征计算电力数据发布聚合系数，根据电力数据发布聚合系数获取发布隐私预算比例系数，基于发布隐私预算比例系数获取电力交易大数据集发布时进行差分隐私保护的隐私预算分配结果，基于隐私预算分配结果获取最终发布数据。本申请通过分析电力数据的特征构建发布隐私预算比例系数，基于隐私预算比系数提高电力数据发布的质量。
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公开(公告)号：CN117857019A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410151014.7
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及数据加密技术领域，具体涉及用于能源大数据的安全防护策略优化方法及系统，该方法包括：获取能源数据实体的各实体区间序列；计算时刻占比值，构建各时段的高峰极值序列；获取各时刻的二级序列，构建各时段的能源震荡显著因子以及各时刻的局部峰值强度，基于此计算各时刻的综合峰值概率；采用DPC算法对时刻峰值向量聚类，提取实体区间代表峰值簇；计算实体区间代表峰值簇的高峰区间真实系数；构建各时序区间的高峰时刻相似扩展范围，根据高峰时刻相似扩展范围结合RSA加密算法对能源数据进行自适应加密处理。从而实现对能源大数据的安全防护策略进行优化，提高能源大数据安全防护共享的效率。
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公开(公告)号：CN106375104A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201510440471.9
申请日：2015-07-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Inventor： 狄立
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网络关键点识别的方法，包括以下步骤：A）、计算整体电力通讯的可靠性，可靠性包括网络拓扑和设备可靠两个客观量化指标；然后归一化结果；B)、逐一删除电力通信网络的每一个节点，并重新计算出新的网络可靠性，然后再归一化结果，减一取绝对值，得到该节点对应的重要性；C)、按照每个节点绝对值大小进行排序，从而得到节点在整个电力通信网络重要性；本发明在采用上述算法对多个电力通信网络的节点进行计算后将其与专家分析法以及带宽加权的电力通信网节点重要性评价方法进行比较，发现本发明与上述两种方法之间的平均误差值仅为7.6%，低于10%，本发明降低了成本支出，值得应用与推广。
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公开(公告)号：CN118797682B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410769227.6
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学
Abstract: 本申请涉及数据安全技术领域，具体涉及基于数据更新的匿名身份能源大数据共享安全审计方法。该方法包括：预设安全系数，获取公共参数和主私钥对代理者进行授权；获取能源要素以及能源实体文本；根据能源实体文本中能源词汇之间的距离获取能源词汇的词汇层次特征强度，基于此结合能源词汇之间的相似度获取替换词汇同态层次度，根据词汇层次特征强度和替换词汇同态层次度获取词汇层次价值系数；根据词汇层次价值系数获取代表分数序列，根据代表分数序列的特征获取特异词汇汇聚指数和主题消除强度，两者和安全系数获取要素文本区别度；根据要素文本区别度获取有序标识符完成加密，将加密结果储存完成数据更新。本申请提高了加密的安全系数。
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公开(公告)号：CN118797682A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410769227.6
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学
Abstract: 本申请涉及数据安全技术领域，具体涉及基于数据更新的匿名身份能源大数据共享安全审计方法。该方法包括：预设安全系数，获取公共参数和主私钥对代理者进行授权；获取能源要素以及能源实体文本；根据能源实体文本中能源词汇之间的距离获取能源词汇的词汇层次特征强度，基于此结合能源词汇之间的相似度获取替换词汇同态层次度，根据词汇层次特征强度和替换词汇同态层次度获取词汇层次价值系数；根据词汇层次价值系数获取代表分数序列，根据代表分数序列的特征获取特异词汇汇聚指数和主题消除强度，两者和安全系数获取要素文本区别度；根据要素文本区别度获取有序标识符完成加密，将加密结果储存完成数据更新。本申请提高了加密的安全系数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117874556A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410275708.1
申请日：2024-03-12
Applicant: 大连优冠网络科技有限责任公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及基于区块链的电力大数据安全共享方法，该方法包括：获取各电力时序数据序列；根据电力时序数据序列中的数据变化情况构建电力时序数据序列的电力能耗变动序列；构建各电力能耗变动序列的递变表征系数；计算不同电力时序数据序列之间的序列关联性系数，基于此计算电力时序数据序列的电力数据关系密切指数；计算电力时序变动序列的规律变化指数及电力时序平稳序列的季节变化指数，基于此计算电力时序数据序列的周期性确信指数，进而得到密钥长度调整系数，以自适应设定加密密钥长度，对电力数据进行加密，实现电力数据安全共享。本发明提高了数据保护性，保证电力数据的安全共享。
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公开(公告)号：CN117763621A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410195096.5
申请日：2024-02-22
Applicant: 青岛他坦科技服务有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , H04L9/06 , G06N20/00 , G06F18/2131 , G06F18/23 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及密钥优化处理技术领域，具体涉及一种基于联邦学习的能源大数据安全保护方法，该方法包括：构建系统能源监控数据矩阵以及电网设备监控数据矩阵；根据两个矩阵每行数据的频域信息构建运行性能同步指数；根据系统能源监控数据矩阵每行数据与预测之后的差异程度获取每行数据的异常模式影响因子；结合两个矩阵之间的运行性能同步指数以及系统能源监控数据矩阵每行数据的异常模式影响因子构建两个矩阵之间的整体异常互影响因子；基于整体异常互影响因子以及预设密钥长度阈值确定密钥长度，优化加密算法，实现能源大数据的安全保护。本发明旨避免子服务器的敏感信息的泄露，保障能源大数据安全。
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公开(公告)号：CN117499113A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311456882.8
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 郑州大学
Abstract: 本发明涉及基于多级匹配和属性决策树的能源大数据跨域流转方法，具体为：跨域管理中心构建验证库，对相关信息进行获取、更新与存储，并验证域身份合法性；数据请求主体向跨域管理中心提出跨域访问请求，并向跨域管理中心提供请求相关信息；跨域管理中心对数据请求主体进行认证并颁发跨域合法性证书；跨域管理中心动态地访问数据拥有主体，并返回相关信息；数据请求主体生成新的跨域访问请求，并将相关信息发送给数据拥有主体；数据拥有主体对数据进行加密并将加密数据传输给数据请求主体；数据请求主体获取密钥进行解密；本发明具有自主匹配数据拥有主体、构建属性决策树进行数据加密、有效保障安全性、实现高效率流转的优点。
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公开(公告)号：CN115496187A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211206041.7
申请日：2022-09-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 基于PCA‑BP‑SSA算法的风电功率复合预测方法，属于风力发电技术领域，采用主成分分析和麻雀搜索算法优化的BP神经网络方法预测风电功率。先获取各类气象数据的历史值，采用主成分分析方法提取影响功率预测的主成分量，再将所提取的数据输入BP神经网络，构建训练样本集，采用麻雀搜索算法优化BP神经网络的权值和阈值，将训练得到的权值和阈值输入BP神经网络，再采用自适应学习率的BP神经网络进一步训练，最终得到最优模型。将得到的风电功率预测数据进行反归一化处理，得到最终预测值，将最终预测值与实际值对比分析，评估优化后模型的预测性能。本发明预测更加准确，解决了训练过程收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题。
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公开(公告)号：CN106375104B
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201510440471.9
申请日：2015-07-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Inventor： 狄立
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网络关键点识别的方法，包括以下步骤：A）、计算整体电力通讯的可靠性，可靠性包括网络拓扑和设备可靠两个客观量化指标；然后归一化结果；B)、逐一删除电力通信网络的每一个节点，并重新计算出新的网络可靠性，然后再归一化结果，减一取绝对值，得到该节点对应的重要性；C)、按照每个节点绝对值大小进行排序，从而得到节点在整个电力通信网络重要性；本发明在采用上述算法对多个电力通信网络的节点进行计算后将其与专家分析法以及带宽加权的电力通信网节点重要性评价方法进行比较，发现本发明与上述两种方法之间的平均误差值仅为7.6%，低于10%，本发明降低了成本支出，值得应用与推广。
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