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公开(公告)号：CN114139822B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202111487796.4
申请日：2021-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑ELM的非侵入式电能负荷预测方法，包括以下步骤：(1)采集非侵入式电能表电能负荷时间序列信息，对负荷信息进行异常点识别修正，并进行归一化处理；(2)平稳化处理，分解得到包含不同时间尺度的局部特征信号的本征模函数IMF分量和残差分量；(3)建立长短期记忆网络(LSTM)，获取准确的高频分量序列；(4)建立极限学习机(ELM)网络，获取准确的低频分量序列；(5)建立基于LSTM‑ELM的非侵入式电能表电能负荷预测模型，实现电能负荷准确预测。本发明对非侵入式电能表电能负荷变化趋势做出判断，对局部变化细节做出精准预测，具有更好的预测准确度和性能，能解决非侵入式电能表电能负荷随机性强、负荷预测准确度不足等问题。
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公开(公告)号：CN116861406B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202310715592.4
申请日：2023-06-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于调用序列的混合粒度动态可信链度量方法及系统，包括：程序启动前，程序度量值分析预处理，函数调用邻接表生成；程序启动后，运行时函数调用记录，进程可信判定。本发明在程序启动前，首先通过程序度量值分析预处理对当前文件进行处理，以便于提取程序运行过程中的函数调用序列；其次，生成函数调用邻接表，根据设置的度量粒度值获取函数调用序列并保存作为可信的度量值；接着，在程序启动后，度量代理开始记录运行时函数调用序列并发送到度量模块；最后，由度量模块对运行时函数调用序列与已生成的可信度量值进行比较，完成进程可信判定。本发明中降低了信任损失以及系统运行时的风险。
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公开(公告)号：CN117150505B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202311125407.2
申请日：2023-09-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F21/57 , G06F9/445 , G06F11/14 , G06F9/4401
Abstract: 本发明公开了一种基于分离架构的可恢复信任链传递方法及系统，包括以下步骤：S1、构建分离模型，所述模型包括度量者隔离域、被度量者隔离域以及连接度量者隔离域和被度量者隔离域的安全通道；S2、在可信链构建的初始阶段，加载存储芯片中的可信度量根；S3、在可信度量根加载完成之后，所有的度量者需要依次启动，并且通过可信度量根进行度量；S4、在所有的度量者完成度量并启动之后，被度量者会依次开始启动；S5、所有的被度量者通过不同层级度量者的度量，实现系统的启动过程。本发明减少了可信链的长度，能够降低构建过程中的信任损失。同时，引入备份文件，增加了信任恢复功能，能够利用备份文件实现恢复，继续系统的启动运行。
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公开(公告)号：CN117808157B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311853452.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/04 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F17/18 , G08B21/18
Abstract: 本发明涉及智能识别数据分析技术领域，尤其涉及基于智能识别的未报备停电行为预测分析系统，包括数据采集模块、特征提取模块、数据筛选模块以及智能报警模块；数据采集模块获取历史用电的样本数据和实时用电数据；特征提取模块获取每个周期的历史停电频率和对应的历史用电功率，并根据其相关性计算获取停电特征系数；数据筛选模块对实时用电功率进行数据筛选，并获取疑似停电的分析结果；智能报警模块校对分析得到实时用电校对分析结果，并计算报警预测系数进行报警处理。本发明用于解决对停电行为进行智能预测和报警处理不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN118074115A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410224011.1
申请日：2024-02-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种考虑移动电源和网络结构的供电恢复联合优化方法，包括以下步骤：首先，考虑移动电源停电时间和经济成本，以移动电源的接入点最优为目标函数，建立移动电源调度模型；其次，考虑潮流约束和径向约束，以开关动作成本和功率损耗最小为目标函数，建立网络重构模型；然后，在配电网络和交通网络耦合系统中，建立供电恢复联合优化模型；再然后，利用松弛方法，将供电恢复中混合整数非线性规划问题松弛为混合整数线性规划问题；最后，在MATLAB环境下使用GUROBI对模型进行求解，得到最优供电恢复方案。本发明所提供的电恢复联合优化方法，在降低系统运行成本和停电时间上得到了显著提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117808157A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311853452.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/04 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F17/18 , G08B21/18
Abstract: 本发明涉及智能识别数据分析技术领域，尤其涉及基于智能识别的未报备停电行为预测分析系统，包括数据采集模块、特征提取模块、数据筛选模块以及智能报警模块；数据采集模块获取历史用电的样本数据和实时用电数据；特征提取模块获取每个周期的历史停电频率和对应的历史用电功率，并根据其相关性计算获取停电特征系数；数据筛选模块对实时用电功率进行数据筛选，并获取疑似停电的分析结果；智能报警模块校对分析得到实时用电校对分析结果，并计算报警预测系数进行报警处理。本发明用于解决对停电行为进行智能预测和报警处理不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN115102161A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210739052.5
申请日：2022-06-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
Abstract: 基于电力的自然灾害应急分析与处置方法，包括以下步骤：S1：获取气象数据、灾情数据和电网数据，并将这些数据存储在专题库中；S2：自然灾害下供电能力监测分析；S3：自然灾害监测与影响范围评估；S4：将评估结果生成GIS数据和专题图表，并将其通过电脑和专用展示设备进行显示。本发明利用形成的各类成果，通过能源大数据中心为救灾援灾提供支撑，为突发事件发生减轻风险，通过结构可以带动展示屏转动，让展示屏可以按照需要转动到合适的角度，方便使用者观察。
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公开(公告)号：CN114139822A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111487796.4
申请日：2021-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑ELM的非侵入式电能负荷预测方法，包括以下步骤：(1)采集非侵入式电能表电能负荷时间序列信息，对负荷信息进行异常点识别修正，并进行归一化处理；(2)平稳化处理，分解得到包含不同时间尺度的局部特征信号的本征模函数IMF分量和残差分量；(3)建立长短期记忆网络(LSTM)，获取准确的高频分量序列；(4)建立极限学习机(ELM)网络，获取准确的低频分量序列；(5)建立基于LSTM‑ELM的非侵入式电能表电能负荷预测模型，实现电能负荷准确预测。本发明对非侵入式电能表电能负荷变化趋势做出判断，对局部变化细节做出精准预测，具有更好的预测准确度和性能，能解决非侵入式电能表电能负荷随机性强、负荷预测准确度不足等问题。
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公开(公告)号：CN119831539A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411970472.X
申请日：2024-12-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司仪征市供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F40/186 , G06F40/151 , G06N5/022 , G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及电网自动化技术领域，尤其涉及一种配电带电作业工作票开票大数据处理优化系统，包括在票面知识库中设置结构化数据库、安全措施库、成票规则库以及典型票知识库，自动成票模块用于根据工作计划，对票面知识库中的信息进行调取，并自动生成作业工作票，票面校验模块用于对自动生成的作业工作票进行票面信息检验，然后获取最终版的作业工作票，并将作业工作票传输至PMS3.0系统中，进而实现工作票智能开票过程，减少人工手动填写的繁琐流程，优化了工作票生成的效率，节省时间成本，同时各模块之间相互协作、信息共享，实现了资源的有效整合与协同工作，使整个作业工作票生成系统更加高效和稳定。
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公开(公告)号：CN119691274A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411772954.4
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: G06F16/9535 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域，具体涉及一种基于数据分析的应用推广服务智能优化系统，包括需求获取模块、需求匹配模块、交互采集模块、交互分析模块和综合分析模块。本发明通过交互判断单元判断用户的状态为空闲或者繁忙，通过交互采集单元采集交互信息，通过交互分析模块对采集的交互信息进行数据分析，生成交互特征数据集，根据标准特征模型得到特征评估值，通过特征评估值构建个人交互训练模型并生成第一特征区间、第二特征区间和第三特征区间，通过综合分析模块结合交互状态和不同的特征区间进行综合判断，得到判断结果，根据判断结果进行推广，优化了服务器到端的推广方式，提高了智能化推广效果。
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