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公开(公告)号:CN115103240A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210724299.X
申请日:2022-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种台区用户电表数据采集方法及系统,所述方法包括集中器、采集器、采集接口模块、电表,集中器与采集器之间采用低压电力线高速载波通信网络进行通信,采集器通过串行接口与采集接口模块进行连接,采集接口模块通过串行接口与多个电表进行连接。采集器并行对电表进行数据采集,采集器通过监听机制进行数据上报,集中器不需依次对采集器通过轮询方式采集数据,从而显著提升电表数据采集效率。本发明通过改进集中器与采集器、采集器与电表之间的通信机制,充分发挥低压电力线高速载波通信能力,显著提升台区电表数据采集效率。
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公开(公告)号:CN115100466A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210710527.8
申请日:2022-06-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式住宅负荷监测方法、装置及介质,本方法包括以下步骤:(1)V‑I特性曲线灰度图提取;(2)多层卷积层提取图片特征;(3)通过通道注意力模型与空间注意力模型进一步提取特征;(4)双向长短时记忆神经网络训练与辨识。本方法的优点在于,通道注意力模型与空间注意力能有效提取有用负荷特征,丢弃无用负荷特征,最终有效提升负荷辨识精度。
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公开(公告)号:CN114884751A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210791857.4
申请日:2022-07-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种内生安全体系的调度时机与调度数量动态调整方法,在当前工作周期下,多个在线的异构执行体分别处理输入序列,分别产生输出结果;根据所有的输出结果,获得唯一的输出结果,根据唯一的输出结果,获得异常的异构执行体数量和异构执行体工作的时长;根据异常的异构执行体数量和异构执行体工作的时长,判断调度触发事件的类型;根据调度触发事件的类型,计算下一工作周期的异构执行体数量及参数;根据下一工作周期的异构执行体数量及参数,更新在线的异构执行体数量及参数。本发明降低突发大规模攻击导致系统失效的风险,提高系统安全性、动态性,同时减少不必要的调度带来的资源消耗。
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公开(公告)号:CN114565018A
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202210083463.3
申请日:2022-01-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征的非侵入式负荷辨识方法,其包括:获取目标时间段内的总电器数据并进行预处理;将预处理后的数据输入预构建的非侵入式负荷辨识模型中进行负荷辨识获取辨识结果;由于分钟级电表数据采集频率较低,增加了捕捉居民用电负荷特征的难度,严重影响了最终的负荷辨识结果。通过引入家用电器物理特征和居民用户社会特征,结合门控机制和注意力机制,增强从分钟级电表数据中分析和挖掘居民用电负荷特征的能力,提升非侵入式负荷辨识方法在分钟级数据上的辨识精准度。
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公开(公告)号:CN114545066A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210025465.7
申请日:2022-01-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式负荷监测模型聚合方法和系统,所述方法包括,包括:获取用户总线以及各个负荷的有功功率;将用户总线有功功率和各个负荷有功功率进行配对组成数据集并预处理;初次训练预设的三个基模型,初次训练完成的三个基模型对各个负荷有功功率进行分解,得到分解结果;使用预先建立的感知机聚合模型对分解结果进行聚合并优化预先建立的感知机聚合模型,得到各个负荷有功功率的初步聚合数据;基于分解结果和初步聚合数据对预先建立的DAE模型进行优化,优化完成的DAE模型即为非侵入式负荷监测模型的聚合模型,用于输出到各个负荷有功功率的数据。本发明能够将不同负荷分解的结果进行聚合,得到优于单个模型的分解结果。
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公开(公告)号:CN113079389B
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN202110306565.2
申请日:2021-03-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/238
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算环境下的资源自适应调节方法,包括,将视频流数据划分窗口和段;选定参考配置组合和可选配置集合;计算每个配置选项取值的精度分数;选定分数阈值;综合考虑不小于阈值的配置组合与模型计算消耗,选定最终配置应用到窗口,并将窗口配置应用于该组的所有采集设备的对应窗口。该方法考虑了影响边缘计算环境下目标检测应用资源消耗量的各种因素,此外还考虑了网络带宽的自适应调节,能够根据网络环境的变化,弹性更改各种参数,以实现带宽消耗和计算速度、精确性的平衡。
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公开(公告)号:CN113079389A
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN202110306565.2
申请日:2021-03-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/238
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算环境下的资源自适应调节方法,包括,将视频流数据划分窗口和段;选定参考配置组合和可选配置集合;计算每个配置选项取值的精度分数;选定分数阈值;综合考虑不小于阈值的配置组合与模型计算消耗,选定最终配置应用到窗口,并将窗口配置应用于该组的所有采集设备的对应窗口。该方法考虑了影响边缘计算环境下目标检测应用资源消耗量的各种因素,此外还考虑了网络带宽的自适应调节,能够根据网络环境的变化,弹性更改各种参数,以实现带宽消耗和计算速度、精确性的平衡。
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公开(公告)号:CN112365658A
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN202010994099.7
申请日:2020-09-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提出了一种基于边缘计算的充电桩资源分配方法,针对将身份验证图像全部上传云端计算时延较大,影响快速充电模式服务质量的情况,提出了有效的解决办法,利用边缘计算,设计了一种合理的资源分配方案,将图像划分为两部分,一部分分配给云端平台计算,另一部分分配给边缘计算设备计算,可实现时延的降低和能量消耗的减少,提高服务质量和充电桩充电管理系统的工作效率,减少客户的等待时间。
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公开(公告)号:CN112130993A
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN202010927499.6
申请日:2020-09-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图形化建模的电力边缘物联代理边缘计算方法及系统,方法包括以下过程:获取界面上根据边缘计算的业务需求编排的不同类型节点及其配置参数;根据各节点的配置参数,将各节点转换成对应的函数,所有节点对应的函数构成脚本程序;加载脚本程序生成边缘计算实例;执行边缘计算实例获得边缘计算结果。本发明使得用户能够通过图形化的方法在电力边缘物联代理上构建、执行边缘计算任务,提高在电力边缘物联代理上开发边缘计算的效率,降低开发难度。
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公开(公告)号:CN111917715A
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN202010584037.9
申请日:2020-06-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于802.11ac MAC层指纹的设备识别方法,获取802.11ac探测请求帧,使用流量分析技术解析802.11ac探测请求帧中信息元素的有效字段,并对会被设备拥有者修改的有效字段内容进行去除;对处理过的探测请求帧进行补全,生成指纹,对指纹进行消除量纲和归一化的处理得到处理后的指纹,作为神经网络的输入,将设备类型对应的序号作为标签,并将标签进行编码作为神经网络的输出,对设备识别神经网络进行训练。本发明对探测请求帧数据中易被篡改的字段进行去除,减小了被攻击者从应用上层攻击的可能性。利用深度学习的方法克服了字段值随机变化的问题,完成了特征的自动提取,实现了对设备的识别。
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