一种基于日志数据的故障诊断方法及装置

    公开(公告)号:CN117435441B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311763138.2

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本申请公开了一种基于日志数据的故障诊断方法及装置,所述故障诊断方法包括:获取待处理的日志数据,所述待处理的日志数据包括:系统日志数据、错误日志数据、告警日志数据中的一种或几种日志数据;对所述待处理的日志数据进行预处理,获得预处理的日志数据;将所述预处理的日志数据输入预训练的故障诊断模型,获得故障诊断结果,其中,所述预训练的故障诊断模型是基于自编码器训练获得的,所述自编码器为基于Tensorflow的神经网络,所述自编码器的第一层包括十个节点,所述自编码器的第二层包括两个节点,所述自编码器的第三层含有十个节点。

    一种电力系统虚拟实例高可用的保障方法及系统

    公开(公告)号:CN107547273B

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN201710712017.3

    申请日:2017-08-18

    Abstract: 本发明公开了一种电力系统虚拟实例高可用的保障方法及系统,方法包括以下步骤:步骤1,初始化配置;步骤2,环境实时监测;步骤3,流式消息通信;步骤4,五元组模型分析判断;步骤5,虚拟实例迁移。系统包括:初始化配置模块、环境实时监测模块、流式消息通信模块、五元组模型分析判断模块和虚拟实例迁移模块。本发明保证了在云环境下应用系统前端访问可不间断运行,系统能够主动的进行扫描,当发现物理设备故障时,根据本发明的五元组模型进行分析,对故障是否对系统运行造成致命影响给予判断,当判断发现故障会影响应用系统虚拟实例运行时,会启动虚拟机迁移与恢复机制,从而保证业务虚拟实例前端访问不间断。

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