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公开(公告)号:CN116885720A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310687921.9
申请日:2023-06-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电网潮流图的碳排放流动分析系统,电量数据预处理模块对实时采集的流经电力系统中主网架上各变电站的电量数据进行预处理;碳排放量计算模块计算电网潮流图内主网架每个变电站的碳排放量;碳排放展示模块将碳排放额度比较结果在电网潮流图上进行标注;将主网架每个变电站的位置信息及对应的碳排放量在电网潮流图的电力系统碳排放流动路径中进行标注;分析模块获取不同时间段主网架每个变电站的碳排放量与主网架各新能源发电站发电量之间的关系。本发明通过获取不同时间段主网架每个变电站的碳排放量与主网架各新能源发电站发电量之间的关系来让电网调控人员掌握碳排放趋势,以降低电力系统的碳排放。
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公开(公告)号:CN116127946A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310140715.6
申请日:2023-02-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F18/22 , G06F16/951 , G06Q50/06 , G10L15/02 , G10L17/04 , G10L15/06
Abstract: 本发明公开了一种基于智能语音识别的电力调度安全监督方法及系统其方法包括:抓取被监督对象的通话录音数据,并将所述通话录音数据依次输入到已训练完成的声学模型和语言模型,输出所述录音数据对应的通话中文文本;利用余弦相似度计算所述通话中文文本中的文本相似容错率;当所述文本相似容错率处于容错阈值内时,基于预设的程序化判据判定所述通话中文文本中违反调度规章制度的行为;该电力调度安全监督方法能够自动识别出调度联系中不规范的行为,且更为直观清晰,对电力安全生产运行提供了有力保障。
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公开(公告)号:CN115880095A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211260375.2
申请日:2022-10-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 南京工业大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了日前电能量与备用辅助服务联合出清方法,包括如下步骤,获取参数数据;将参数数据输入预先构建的计及净负荷不确定性的鲁棒优化模型,得到最差场景下的最优出清方案;其中,鲁棒优化模型基于风险成本模型和日前电能量和备用市场联合出清模型构建;风险成本模型包括考虑机组故障和净负荷预测误差的上备用风险成本模型,以及考虑负荷非计划退出和净负荷预测误差的下备用风险成本模型;日前电能量和备用市场联合出清模型以系统运行成本最小化为目标进行构建。本发明能够为市场决策者找到系统内最差情景下的最优出清方案,为市场抵抗不确定性的风险提供了更完善的参考决策。
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