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公开(公告)号：CN111401783A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010265810.5
申请日：2020-04-07
Abstract: 本发明公开了一种电力系统运行数据集成特征选择方法，包括以下步骤：S1，提取K个训练子集；S2，相关性分析；S3，在每个训练子集上对特征按照权重进行排序，得到不同的结果；S4，汇总结果，得到最优特征子集。本发明在随机采样和RReliefF特征选择算法的基础上提出一种针对电厂运行数据的集成特征选择框架，提高了算法的稳定性并去除冗余数据，提高了时间效率。
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公开(公告)号：CN111399985A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010198368.9
申请日：2020-03-19
Abstract: 本发明是一种云计算环境下基于存储差值迭代的负载均衡方法，其特点是，包括可存差值机制和退步迭代机制，能够解决云计算环境下的用户资源分配的负载不均衡问题，实现虚拟机合理分配存储任务的负载均衡，有效避免虚拟机闲置、过载等不良状态，充分发挥服务器动态存储功能，其方法科学合理，适用性强，效果佳。
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公开(公告)号：CN112788049A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110092345.4
申请日：2021-01-24
Applicant: 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明是一种基于自适应卡尔曼滤波器的电力信息物理系统攻击检测方法，其特点是，包括：建立带有高斯噪声的连续电力信息物理系统的数学模型、建立带有高斯噪声的离散电力信息物理系统的数学模型、引入动态负载攻击信号、建立受到动态负载攻击信号攻击的带有高斯噪声的离散电力信息物理系统的数学模型、建立离散电力信息物理系统的自适应卡尔曼滤波器的数学模型和电力信息物理系统的攻击检测方法等内容。能够准确，快速的检测出电力信息物理系统中的动态负载攻击信号，保证电力信息物理系统运行在安全可信状态；具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN111399985B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202010198368.9
申请日：2020-03-19
Abstract: 本发明是一种云计算环境下基于存储差值迭代的负载均衡方法，其特点是，包括可存差值机制和退步迭代机制，能够解决云计算环境下的用户资源分配的负载不均衡问题，实现虚拟机合理分配存储任务的负载均衡，有效避免虚拟机闲置、过载等不良状态，充分发挥服务器动态存储功能，其方法科学合理，适用性强，效果佳。
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公开(公告)号：CN112788049B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110092345.4
申请日：2021-01-24
Applicant: 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明是一种基于自适应卡尔曼滤波器的电力信息物理系统攻击检测方法，其特点是，包括：建立带有高斯噪声的连续电力信息物理系统的数学模型、建立带有高斯噪声的离散电力信息物理系统的数学模型、引入动态负载攻击信号、建立受到动态负载攻击信号攻击的带有高斯噪声的离散电力信息物理系统的数学模型、建立离散电力信息物理系统的自适应卡尔曼滤波器的数学模型和电力信息物理系统的攻击检测方法等内容。能够准确，快速的检测出电力信息物理系统中的动态负载攻击信号，保证电力信息物理系统运行在安全可信状态；具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111461565A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010274131.4
申请日：2020-04-09
Abstract: 本发明公开了一种电力调控下的电源侧发电性能评估方法，包括以下步骤：S1，对风电机组现场数据进行采集并处理；S2，将风电机组历史数据选出与风机输出功率相关性大的数据属性集，以表征风机的发电状态，将选出的属性集对应的数据集进行异常识别，输出正常数据集与异常数据集；S3，将输出的正常数据集建立回归函数；S4，计算风电机组损失发电量；S5，风机运行性能判断。本发明的方法能够准确分析风电机组历史发电性能，综合评价风电机组的发电性能，使电网调度人员对风电场的发电性能有准确的掌控与判断，可辅助电网调度人员根据电源侧的发电性能来优化能源结构，制定合理的电力调度计划，提高对新能源和清洁能源的消纳能力。
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公开(公告)号：CN111401785A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010274132.9
申请日：2020-04-09
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊关联规则的电力系统设备故障预警方法，涉及故障预警方法，包括以下步骤：由K均值和信息熵混合迭代确定电力设备数据的最佳分区数，以实现动态自适应边界划分；引入模糊集以软化属性边界划分，使用模糊C均值进行模糊区间划分；使用Apriori算法，选取一组最佳的最小支持度和信任度作为挖掘算法的主参数，以此参数挖掘出关联规则构建规则库，以分析预测电力设备的故障状态。本发明的方法能够定量地得到属性离散化时的最佳分区数，实现动态自适应属性边界划分；相较传统的关联规则方法能够快速准确地检测到设备的故障状态。
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公开(公告)号：CN206475671U
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201720125677.7
申请日：2017-02-13
Applicant: 东北电力大学
Inventor： 王勇
Abstract: 本实用新型公开了一种平面设计用画板，包括画板平台、画板升降平台、第一立柱、第一连杆、第二连杆、第二立柱、第三连杆、第四连杆、杠杆、第一固定转轴、第二固定转轴、脚踏板和限位板，与现有技术相比，本实用新型使用时，只需要将设计物或图放置在画板升降平台上，用脚操作脚踏板使杠杆挑起第一连杆，四个连杆和两个立柱在转轴的连接下，形成平行四边形平移机构，能够稳定的上升和下降画板升降平台，便于设计者观察，不需要升起时，画板升降平台落入限位板上与画板平台保持平整，使用方便，具有推广应用的价值。
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