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公开(公告)号：CN113268341A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110483871.3
申请日：2021-04-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明适用于电力系统技术领域，提供了一种电网边缘计算任务的分配方法、装置、设备和存储介质，其中，电网边缘计算任务的分配方法包括：软件定义网络控制器接收多个智能终端各自的任务信息；根据多个智能终端的任务信息和边缘计算服务器的资源信息，建立多个智能终端的总时延最小的优化模型；根据总时延最小的优化模型，生成目标智能终端的任务分配信息；目标智能终端为多个智能终端中的任意一个智能终端；在分配信息为由目标智能终端处理的情况下，将分配信息发送给目标智能终端；在分配信息为由边缘计算服务器处理的情况下，将分配信息同时发送给目标智能终端和边缘计算服务器。采用本发明可以降低智能终端的任务被处理的时延。
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公开(公告)号：CN110460032B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910615347.X
申请日：2019-07-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 华北电力大学(保定) , 保定电鱼电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力传输方法，该方法通过对传统电力包的结构进行改造，即提出了两种新的电力包结构，一种是超级电力包，另一种是可调节的超级电力包，这两种电力包结构相对于传统的电力包结构来看，在传输同样功率负荷的情况下，减少了包头和包尾的信息位，在进行输配电时将会节省传输时间，所以提高了传输效率。
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公开(公告)号：CN111818130A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010556220.8
申请日：2020-06-17
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明实施例公开了基于强化学习NOMA-MEC系统中缓存与计算的联合优化，其中主要涉及多用户、多MEC服务器的NOMA-MEC系统的联合缓存和卸载问题。通过将单个服务器的本地缓存扩展到多个服务器的协作缓存，服务器之间可以共享计算结果。为了使整个系统的时延最小，找到每个用户最优的缓存和卸载策略。
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公开(公告)号：CN111697703A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010626107.2
申请日：2020-07-01
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开一种基于用户边缘控制的能量精准供给系统，包括远端供电局控制中心，用户中心控制器和用户电器，远端供电局控制中心包括第一电力包模块，第一电力包模块，用于将信息和能量打包成电力包，并通过电力包以时分复用的形式进行电能传输；用户中心控制器包括边缘处理模块；边缘处理模块对外与远端供电局控制中心电性连接，对内与用户电器通过电力线以时分复用的方式传输。本发明可以减少用电设备待机耗能，减轻区域负荷变压器容量配置压力，大幅度减少能源的浪费，实现对电的智能化操作和精准供电。
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公开(公告)号：CN104301985A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410480998.X
申请日：2014-09-19
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: H04W52/34 , H02J3/24 , H02J13/0017 , H04W72/04
Abstract: 一种移动通信中电网与认知基站间能源分配方法，它将能量供需比作为智能电网中的供能主体与基站之间互动的主要参量，以最大净收益为目标，建立基站下行链路OFDM系统的认知基站子信道和功率优化分配模型，通过对认知基站子信道和功率优化分配模型进行分步求解得到通信基站资源的分配方案，使基站发射的信息量与所消耗的能量之差最大，并保证电能供需的瞬间平衡，维护电网的稳定。本发明在认知基站子信道和功率优化分配模型中引入了能量供需比，在使智能电网提供的电力资源得到合理配置和高效利用的同时，还可保证电能供需的瞬间平衡，维护电网的稳定。
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公开(公告)号：CN117290663A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311219458.1
申请日：2023-09-20
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F18/10 , A61B5/08 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/25 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及信号分析技术领域，尤其涉及一种静态用户呼吸检测方法、装置、电子设备及存储介质，本发明方法首先获取多个信道状态信息数据集；然后对多个信道状态信息数据集分别进行数据分解和重构，获得多个重构数据集；接着从多个重构数据集中选择多个高感重构数据集，并将多个高感重构数据集融合获得融合数据集，其中，高感重构数据集的周期性与人体呼吸频率范围相对应；最后根据融合数据集确定呼吸频率。本发明实施方式在数据预处理部分增加了环境检测部分，从CSI信号中提取出特征向量排除环境干扰；在高频噪声滤波部分，本发明实施方式提出基于改进算法解决残余噪声过大以及存在伪模态的问题，进而更好地重构呼吸信号、滤除高频噪声。
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公开(公告)号：CN113810908B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110975639.1
申请日：2021-08-24
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H04W12/126 , H04L67/1001 , G16Y30/10
Abstract: 本发明提供了一种MEC系统安全卸载方法、设备及MEC系统，该方法包括：建立用户终端在总卸载时间内的本地能耗模型和卸载能耗模型；根据本地能耗模型和卸载能耗模型，确定安全能耗目标函数和约束条件；获取设定的基站的通信参数、用户终端的运算能力参数以及总卸载时间作为输入参数；以目标函数的函数值最小为优化目标，根据优化算法、输入参数和约束条件进行优化，得到输出参数的目标值；输出参数的目标值用于对MEC系统进行安全卸载；其中输出参数包括IRS的反射相位、BS的接收波束赋形向量、AN向量、用户终端的发射功率、本地计算任务量。通过将IRS应用到MEC系统中，并优化IRS的反射相位，以增强用户终端的信号，减弱窃听者的接收信号，从而提高安全性。
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公开(公告)号：CN113687876B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110943530.X
申请日：2021-08-17
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本申请适用于信息处理技术领域，提供了一种信息处理方法、自动驾驶控制方法和电子设备。该方法包括：用户设备通过至少两个传感器获取图片和/或视频的更新信息，所述传感器用于监测不同的环境参量形成不同类别的更新信息，每个传感器获取一类更新信息；所述用户设备通过非正交多址接入体制NOMA方式向移动边缘计算MEC服务器同时卸载所述更新信息，每类更新信息对应一个MEC服务器，且向各个MEC服务器卸载更新信息的间隔时间相同；所述MEC服务器对所述更新信息进行处理，并向接收端发送处理后的更新信息。本申请能够保证接收端的各类状态信息年龄的公平性。
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