-
公开(公告)号：CN118433495A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410525201.7
申请日：2024-04-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本文实施例提供一种用于配电网运维的数据网络图像监测装置，涉及配电网运维技术领域，包括壳体、图像采集组件、倾角调节组件、驱动组件和控制器；壳体上对称开设有两个开口槽；控制器设置在壳体的内部，图像采集组件和驱动组件均与控制器电连接；两个倾角调节组件的一端均位于壳体内，另一端分别从开口槽穿出并分别与图像采集组件相连接；驱动组件与倾角调节组件相连以在控制器的控制下驱动倾角调节组件转动；图像采集组件对配电室内数据网络线路进行巡检。本装置可根据控制指令控制图像采集组件进行巡检拍摄和控制倾角调节组件工作实现图像采集组件巡检角度的调节，有利于提高巡检效率；壳体能够对其内部的部件起保护作用，有利于提高装置寿命。
-
公开(公告)号：CN118211128A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202211637569.X
申请日：2022-12-16
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本文涉及数据检测领域，尤其是多维数据监测分析方法、装置、设备、存储介质及产品。所述方法包括：将电力物联移动监控数据进行维度划分，得到初始类别的监控数据集；计算每一初始类别的监控数据集中监控数据之间的测地距离，得到监控数据集对应的测地距离矩阵；根据测地距离矩阵及监控数据的协方差矩阵，进行主成分提取，得到监控数据集的主成分矩阵；对主成分矩阵进行奇异值分解，得到降维监控数据集；利用降维监控数据集，确定分类决策函数；根据分类决策函数，对降维数据进行聚类，得到分类结果。本方案通过确定不同电力设备的相关性提高非线性数据降维的准确度，满足复杂高维度数据的区分需求及分类效果，利于电力物联应用程序的运维管理。
-
公开(公告)号：CN118096435A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410193184.1
申请日：2024-02-21
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 张海明 , 温馨 , 王艺霏 , 陈重韬 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王森 , 李信 , 彭柏 , 马跃 , 邢宁哲 , 那琼澜 , 于然 , 王珣 , 沈宇 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 曲洪泽 , 邵博文 , 崔彭滔
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种电池剩余电量的预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：在当前轮次处理过程中，将前一轮次处理过程中的历史电池放电数据以及预设时间点数量输入至目标电池剩余电量预测模型，得到预设时间点数量个电池剩余电量预测结果，目标电池剩余电量预测模型是对电池放电数据进行时间序列分析得到的；在各电池剩余电量预测结果中，确定目标电池剩余电量预测结果，在第m轮处理过程中的目标电池剩余电量预测结果符合预测完成条件时，将m轮处理过程中的各电池剩余电量预测结果按照预测时间顺序进行拼接，得到电池的电池剩余电量变化预测曲线。采用本方法，能够提高对长期电池放电数据进行预测的准确度。
-
公开(公告)号：CN117788967A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311678962.8
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种特征表示模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域。方法包括：获取电网图像；对电网图像进行扩增得到第一样本和第二样本；将第一样本输入第一网络模型得到第一高维特征向量，第一网络模型由深度残差网络、特征金字塔网络、第一特征映射器和特征预测器构成；将第二样本输入第二网络模型得到第二高维特征向量，第二网络模型由深度残差网络、特征金字塔网络和第二特征映射器构成；计算第一高维特征向量和第二高维特征向量之间的对比损失；根据对比损失调整第一网络模型和第二网络模型的参数，得到特征表示模型。在特征表示模型中引入深度残差网络和特征金字塔网络可以进一步增强编码器细粒度特征提取能力。
-
公开(公告)号：CN117595346A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410072211.X
申请日：2024-01-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供基于强化学习的充放电策略网络训练方法和储能控制方法，包括构建充放电序贯决策模型；获取第k时间段的用电单价、用户电力负荷以及储能电池的荷电状态作为第k时间段的状态；根据第k时间段的状态、充放电序贯决策模型确定第k时间段储能电池的充放电功率动作；根据第k时间段的充放电功率动作和预先设置的奖励函数计算得到第k时间段的奖励，奖励函数包括效益奖励、退化奖励和负荷均衡奖励；利用第k时间段的奖励训练模型直至训练完成得到充放电策略网络。本方法基于强化学习构建了充放电序贯决策模型并设计了考虑了储能电池性能退化因素的奖励函数，充分利用了储能电池削峰填谷的能力，减少了电池容量损失和能源损失。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117575400A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311549453.5
申请日：2023-11-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06N5/022 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种供电系统智能评估方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域。方法包括：确定多个一级评估指标的指标值；确定每个一级评估指标的第一权重和第二权重，第一权重为专家对多个一级评估指标之间的重要程度的判定，第二权重用于指示专家对一级评估指标的影响程度；根据第一权重和第二权重确定多个一级评估指标的指标值的组合权重；根据组合权重和多个一级评估指标的指标值评估供电系统。由于第一权重受专家主观判断影响，为例降低评估过程中主观性的影响，引入第二权重。通过第一权重和第二权重确定各评估指标的组合权重，可以提高各评估指标的组合权重的客观性，进而使得供电系统的评估结果的准确性得到提高。
-
公开(公告)号：CN117574148A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311549697.3
申请日：2023-11-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2115 , G06F18/2113
Abstract: 本申请公开了一种智能预测模型的训练方法、预测方法及相关设备，涉及计算机技术领域。方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括历史日志数据和目标数据，历史日志数据用于指示计算设备执行历史任务产生的历史数据，目标数据用于指示计算设备模拟执行待测任务产生的模拟数据；根据历史日志数据和目标数据中各特征重要性度量值确定目标特征；根据训练样本集和目标特征对预测模型进行训练，得到目标预测模型。本申请通过模拟执行待测任务产生目标数据，并将目标数据放入训练样本集，可以提高目标预测模型的时序性。根据训练样本集中各特征的重要性度量值确定目标特征，可以滤除掉训练样本集中的冗余特征和无关特征，进而提高目标预测模型的准确性。
-
公开(公告)号：CN117130775A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310987023.5
申请日：2023-08-07
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种任务分配方法、系统、存储介质及电子设备，涉及电力系统技术领域。方法包括：根据多个服务器处理任务请求所需的时间从所述多个服务器中确定目标服务器，所述多个服务器包括云服务器和多个边缘服务器；发送所述任务请求至所述目标服务器。针对用户侧储能系统大量计算的储能任务，根据云服务器和边缘服务器处理任务请求的时间选择不同的服务器来处理任务请求，云服务器和边缘服务器还可以并行计算，因此可以提高储能系统的储能效率。
-
公开(公告)号：CN114676042B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210186789.9
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F11/36 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网测试数据生成方法及装置，涉及软件测试及人工智能技术领域，其中该方法包括：获取电力物联网中每一类用电设备的历史用电数据及历史测试数据；将电力物联网中每一类用电设备的历史用电数据及历史测试数据，作为每一类用电设备的样本数据，构建每一类用电设备的训练数据集；以每一类用电设备的训练数据集，训练机器学习模型，得到每一类用电设备的测试数据生成模型；在接收到为用电设备生成测试数据的请求时，将用电设备的当前用电数据输入与用电设备类别对应的测试数据生成模型，输出用电设备的测试数据。本发明可以提高测试数据生成效率，提高测试效率。
-
公开(公告)号：CN115907878A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211494142.9
申请日：2022-11-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 姚艳丽 , 温馨 , 李信 , 陈重韬 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 李坚 , 吴佳 , 娄竞 , 闫忠平 , 张少军 , 杨峰 , 来骥 , 李欣怡 , 张宁 , 王森 , 张海明 , 李平舟
IPC: G06Q30/0283 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明提供一种电力数据的交易协商方法、装置、电子设备及存储介质，其中所述电力数据交易方法包括：步骤A：获取第一交易方针对当前协商回合的第一提议信息；步骤B：基于第一提议信息，确定第二交易方针对第一提议信息的实际效用值及目标效用值；步骤C：在实际效用值小于目标效用值的情况下，向第一交易方发送第二交易方针对当前协商回合的第二提议信息，迭代执行步骤A至C，直至达到协商停止条件，得到目标提议信息；步骤D：将目标提议信息发送至区节点设备，以使第一交易方和第二交易方基于目标提议信息进行电力数据交易。通过上述方法，实现了第一交易方和第二交易方自动协商，提升了交易协商效率，减少了协商成本。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
107
records
(took 0.116 seconds)
