一种基于配网重构的网损降低方法

    公开(公告)号:CN105356455A

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201510791462.4

    申请日:2015-11-17

    Inventor: 刘俊 杨帆 陆冰冰

    Abstract: 本发明公开了一种基于配网重构的网损降低方法,首先对配网信息进行整理,包括负荷节点及其有功功率和无功功率,线路电阻参数,开关位置以及开关状态。其次将整理好的信息代入建立的负荷优化模型进行优化计算,最终得到最优重构方案。通过本发明方法得到的配电网重构,对负荷进行优化,能够降低网损,提高系统供电的可靠性和安全性。

    基于随机森林的多模式集成预报在地面气温预报中的应用

    公开(公告)号:CN115032720A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210833964.9

    申请日:2022-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的多模式集成预报在地面气温预报中的应用,步骤如下:S1:获取各单模式预报的数据;S2:将获得的数据分为模式预报数据和真实观测数据,并将模式预测数据插值到和真实观测数据分辨率相同的网格上;S3:将插值后的模式预测数据和真实观测数据划分为训练集数据和测试集数据;S4:基于交叉验证的方法,使用训练集数据训练生成随机森林模型;S5:使用测试集数据对训练好的随机森林模型进行验证,并基于验证结果和对应的测试集数据计算出能够对训练好的随机森林模型的预测精度和参考价值进行泛化能力评估的评估指标。本发明将多模式预报和随机森林算法结合,构建简单的应用模型,训练数据数量少且预测准确率高。

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