一种基于卡尔曼滤波的系统侧谐波阻抗预测方法及装置

    公开(公告)号:CN117952772A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202311628588.0

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于卡尔曼滤波的系统侧谐波阻抗预测方法及装置,其中方法包括:步骤S1:获取初始的噪声协方差矩阵和测量噪声协方差矩阵;步骤S2:基于二元回归法得到的结果作为先验状态预测值,以及基于协方差法得到的结果作为测量预测值;步骤S3:获取的系统侧谐波阻抗的参考值,并计算得到先验误差协方差矩阵;步骤S4:得到卡尔曼增益;步骤S5:更新误差协方差矩阵;步骤S6:输出系统侧谐波阻抗的最终预测值;步骤S7:接收新数据分别更新噪声协方差矩阵和测量噪声协方差矩阵后,返回步骤S3。与现有技术相比,本发明将二元回归法与协方差法的特点相结合,在背景谐波波动剧烈时,仍有较高的计算精度,可以复杂工况下计算系统侧谐波阻抗。

    一种考虑弱电网下逆变器稳定性的LCL滤波器参数优化方法

    公开(公告)号:CN108649780A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810461828.5

    申请日:2018-05-15

    Abstract: 本发明公开一种考虑弱电网下逆变器稳定性的LCL滤波器参数优化方法,该方法包含以下步骤:S1、建立逆变器并网输出阻抗模型;S2、分析电网阻抗对逆变器并网系统稳定性的影响;S3、建立考虑电网阻抗影响的多目标LCL滤波器参数优化模型;S4、采用基于压缩因子法改进的粒子群算法对优化模型进行求解;S5、优化LCL滤波器参数。本发明优化模型适用于弱电网或多逆变器密集接入条件下的LCL滤波器参数设计;将标准化满意度引入评估指标中,定量评价优化程度,通过对比可更好地兼顾滤波性能及经济成本等多方面指标,实现对LCL滤波器及电流环参数的整体优化;本发明为新能源场站下逆变器密集接入稳定性分析提供理论依据,为弱电网下并网逆变器参数设计提供指导。

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