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公开(公告)号：CN107844575A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711081231.X
申请日：2017-11-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F11/1469 , G06F17/3028 , G06F17/3048 , G06F17/30575 , G06F17/30876 , G06Q40/025
Abstract: 本发明提供了一种用于互联网金融平台的个人数据共享系统，包括数据接收模块，用于接收互联网金融平台的上报数据；数据处理模块，用于对上报数据进行处理，利用上报数据更新查询缓存模块和图数据库，同时将上报数据写入上报数据存储数据库；上报数据存储数据库，用于存储上报数据；数据核验模块，用于基于上报数据定期对查询缓存模块和图数据库内的数据进行数据一致性核验；数据查询模块，用于为互联网金融平台提供查询接口，根据互联网金融平台的查询请求，查询用户的金融借贷信息。由此，实现了互联网金融企业的个人逾期数据共享，打破了信息孤岛，为个人信用在互联网网贷方面的风险评估提供了强力的数据支撑。
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公开(公告)号：CN107241283A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710367940.8
申请日：2017-05-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/931 , H04L29/08 , H04L12/46 , H04L12/24 , G06F9/455
Abstract: 本发明提供一种跨主机租户的东西向网络流量镜像采集方法，其步骤包括：1)流量采集控制服务器根据待采集租户的租户名以及从云服务主控服务器获取的租户的网络配置信息和租户的虚拟机在物理主机上的分布信息生成与待采集租户对应的流量采集配置参数；2)流量采集控制服务器将上述流量采集配置参数通过云服务主机的流量采集Agent下发到流量采集驱动程序；3)流量采集驱动程序对上述流量采集配置参数指定的采集流量进行镜像，并将镜像的采集流量发送给流量采集Agent。本发明方法可以在Linux内核驱动程序层，根据租户名和租户的网络配置信息以及租户的虚拟机在物理主机上的分布信息，动态采集租户的东西向网络流量。
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公开(公告)号：CN107066450A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710391483.6
申请日：2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于学习的即时通信会话切分技术与方法，属于大数据分析领域；将即时通信会话用户两两划分为一组，并将每组的会话话单明细进行分类和基于时间排序；会话切分为：依次选取相邻两条话单R1和R2，计算时间间隔Δt，文本内容相似度Δsim和距离值F(R1,R2)；如果F(R1,R2)
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公开(公告)号：CN118965192A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410924472.X
申请日：2024-07-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/098 , G06F16/958
Abstract: 本公开提供一种基于多模态融合学习的生成式AI服务网站识别方法。输入人工智能生成服务网站的原始的多维度多模态信息，通过多模态特征提取模型将所述多维度信息转化为人工智能服务网站的文本、图片、代码三种特征向量，将所述三种特征向量输入多模态特征融合识别模型，输出人工智能生成服务网站是否提供人工智能服务的判别结果。本发明通过将网站的文本、图像和代码模态的特征融合实现更加准确的人工智能生成服务网站识别，以提高模型在新兴、多样化网站数据上的泛化性能，增强网站识别与分类模型泛化能力和适应性，突破单一数据类型进行分类的局限性，提高分类系统的泛化能力，使其能够适应不断变化和多样化的人工智能生成式网站内容。
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公开(公告)号：CN118656490A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410629623.9
申请日：2024-05-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种文本分类方法、装置、设备和存储介质，文本分类方法包括：获取待处理文本，待处理文本包含对于目标事件的目标观点；将大模型运用到特定文本分类任务上，在该分类任务的目标立场下对待处理文本进行分类处理，确定目标事件的事件类别，且大模型还是基于少数据量的数据集上训练的，准确率也很高，同时在分类任务的基础上，提出了多任务间的自我校验的可解释优化任务，确定反应目标观点情感倾向的可解释的倾向信息；使用二分类模型对可解释的倾向信息进行语义分析，审核大模型的分类准确性，确定反应目标观点情感倾向的倾向类别；根据倾向类别和事件类别，确定待处理文本的目标类别，有效提高了文本分类的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118069734A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311521414.4
申请日：2023-11-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种可编辑区块链的区块数据结构和防篡改验证方法。所述区块数据结构的区块头包括：上一区块哈希字段、时间戳字段、merkle根字段、编辑前区块hash字段、编辑后区块hash字段和编辑校验字段；所述上一区块哈希字段，用于存储上一区块的哈希值；所述时间戳字段，用于存储区块生成时间；所述merkle根字段，用于存储区块体的merkle根；所述编辑前区块hash字段，用于存储编辑前区块的哈希值；所述编辑后区块hash字段，用于存储编辑后区块的哈希值；所述编辑校验字段，用于存储验证节点的同意编辑响应。本发明在支持区块链可编辑的同时，还能够防止恶意节点借区块链的可编辑特性恶意篡改区块链。
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公开(公告)号：CN116346483A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310351861.3
申请日：2023-04-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40 , G06F18/243 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种加密挖矿行为识别方法及装置。所述方法包括以下步骤：基于矿工与矿池通信的反馈报文获取包括IP信息和端口信息的加密矿池节点信息；根据获取的加密矿池节点信息，进行加密挖矿流量特征提取；构建机器学习模型分类器，将提取的流量特征输入到所述分类器，对加密挖矿行为进行识别。本发明通过获取加密矿池节点信息、提取加密挖矿流量和构建机器学习模型分类器，能够精确识别加密挖矿行为。
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公开(公告)号：CN115374064A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211064792.X
申请日：2022-09-01
Applicant: 湖南天河国云科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于可证明数据去重技术的分布式存储方法、存储系统及介质，包括：上传：用户C通过分布式网关G提供的用户数据上传接口PUT上传数据；用户C向分布式网关G发起数据上传请求，通过密钥验证方式进行具有标识化的存储；下载：用户C将需要下载的文件的文件标识FID给分布式网关G，分布式网关G判断用户身份C是否在在下载文件的文件标识FID的元数据里面，用以判定用户是否能够下载；删除：当用户需要删除指定文件时，将文件对应的文件标识FID发给分布式网关G；分布式网关G只需要将用户C的身份ID从本地或者区块链上的文件存储元数据删除。该存储系统和介质均是基于上述方法来实施。本发明具有原理简单、便于管理、适用范围广等优点。
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公开(公告)号：CN113076464A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110392387.X
申请日：2021-04-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/953 , G06F16/332 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于重构编码异常检测的多通道网络线索发现方法及装置，该方法步骤如下：步骤一、构建面向暗网、telegram、区块链交易网络的正则化多通道网络并进行节点对齐；步骤二、基于多通道图表征重构的特征表示学习的线索检测：该装置包括：多通道网络构建与对齐模块、多通道图表征重构的特征表示学习的线索检测模块。本发明可实现对暗网、国外主流即时通讯工具等多通道的网络进行监测，实现网络异常发现和内容管控,实现针对不良信息发现，或者一些网络异常行为的发现。
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公开(公告)号：CN108494724B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201810077641.5
申请日：2018-01-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种基于多授权机构属性加密算法的云存储加密系统及方法，采用基于多授权机构属性加密算法，利用多个授权机构为用户分发属性密钥，而基于多授权全机构的CP‑ABE算法中，授权机构之间不需要存在联系，在密钥分发过程中实现了去中心化。且多授权机构秘密共享方案中全局验证标识GID，将同一用户的由各个独立的授权机构生成的属性密钥关联到一起，削弱了各个的授权机构之间的联系，增强了系统抵御串谋攻击的能力，防止用户数据泄露，进一步加强了数据的安全性，解决了现有云存储的安全隐患，提高了系统抗共谋攻击能力。
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