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公开(公告)号:CN111401448A
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN202010183470.1
申请日:2020-03-16
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06K9/62 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供了一种交易平台分类方法和装置,包括步骤:数据采集,接收第一数据,根据第一数据获取第二数据,所述第二数据包括自然语言,对所述第二数据进行第一预处理,生成第三数据;数据处理,对所述第三数据进行分析,根据数据相关度,判定所述第三数据为第一类数据或第二类数据;分类模型建立,将所述第一类数据和第二类数据根据样本数和学习率建立分类模型;平台分类,接收平台数据和所述第三数据,将所述第三数据输入所述分类模型,判定所述第三数据为第一类数据或第二类数据;分析平台数据,判定与所述平台数据相关的第三数据。通过数据采集,数据处理,分类模型建立,平台分类,判断平台为场内或场外平台。
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公开(公告)号:CN108629686A
公开(公告)日:2018-10-09
申请号:CN201810436340.7
申请日:2018-05-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的互联网金融企业征信风险分析方法和系统。所述方法包括:通过采集互联网金融企业的征信信息,通过采集到的征信信息,构建互联网金融企业相关的征信风险评估模型,通过构建的征信风险评估模型,对互联网金融企业的征信风险进行评估,供互联网金融平台判断是否适合与其进行金融交易。本发明提供的基于大数据的互联网金融企业征信风险分析方法,能够准确地对互联网金融企业的征信进行评估,进而为互联网金融平台提供准确有效的征信评估,提高了联网金融平台的风险控制能力,降低了互联网金融平台出问题的风险。
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