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公开(公告)号：CN102243625A
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN201110201966.8
申请日：2011-07-19
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 一种基于N-gram增量主题模型的语义挖掘方法：(1)将Author-Conference主题模型进行扩展：扩展单词空间，从Unigram到N-gram；(2)对于当前输入数据，根据之前训练模型中后验概率的线性加权计算当前模型中先验概率的参数；(3)采用吉布斯采样方法计算模型对当前数据的后验概率值；(4)对于新的输入数据流，重复步骤(2)、(3)增量训练模型。本发明将N-gram引入到主题模型中，根据N-gram包含的语义特性，提高了主题模型对科技文献建模的性能；采用非对称先验概率记录历史数据的主题分布，从而增量式地训练模型，提高了方法的效率。
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公开(公告)号：CN116992986A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202210402656.0
申请日：2022-04-18
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时间序列分解的网络流量预测系统，能够针对服务器流量短期噪声多，突变多的特点，长期行为模式稳定的特点，引入了经典时间序列分解方法，结合深度学习方法，对网络流量特征的时间序列进行的建模。在保证高精度的前提下还具备一定的可扩展性，同时可以用于流量的时间序列预测以及流量的异常检测任务。具体包括：从网络流量的流数据按一定采样频率提取特征；对特征序列进行周期性解，得到序列的趋势，季节和残差分量，设计了不同的序列建模策略，满足流量预测任务精度需求；设计了不同的时间序列数据增广方法，可以使模型捕获不同窗口，不同采样策略下的时间序列特征，提高模型的精度和泛化能力；针对流量的高噪声设计了基于深度学习的去噪方法，用于提升模型预测精度；定义了基于深度学习和时间序列分解的流量建模框架，设计了框架组成模块和建模流程。
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公开(公告)号：CN110784483A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911070400.9
申请日：2019-11-04
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了一种基于DGA异常域名的事件检测系统及方法，包括：定义了基于DGA异常域名的事件检测框架，设计了框架组成各模块功能和事件检测流程；设计了基于聚类和客户端与服务器端连接分析的正常域名过滤方法，减少了DGA异常域名检测结果的误报；定义了DGA异常域名相关的两类主要事件—僵尸网络DGA远控和DDoS攻击的事件模型，实现了基于DGA异常域名的这两种攻击事件的检测；提出了使用阈值判断攻击事件方法，从而实现了对基于DGA异常域名的事件的判定。本发明基于DGA异常域名检测结果，设计基于聚类和客户端与服务器端连接分析方法有效地过滤DGA异常域名中正常域名，建立攻击事件抽象模型实现了对DNS攻击事件检测。
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公开(公告)号：CN105354266A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510697881.1
申请日：2015-10-23
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/51
Abstract: 本发明公开了一种基于富图模型RichGraph的图数据管理方法，该图数据管理方法中提出了一种节点和边元素均可包含属性信息的属性图数据模型，并给出了该数据模型基于Lucene全文索引检索引擎的底层实现方法。本发明解决了传统关系数据库模型获取数据中固有的图结构信息的限制问题，为包含丰富语义信息的复杂数据提供了合理的表达模型，同时提高了图数据复杂信息的管理能力。
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公开(公告)号：CN102325161B
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201110200086.9
申请日：2011-07-18
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 一种基于查询工作量估算的XML分片方法：(1)采用区间编码Zhang编码规则对XML树中每个结点进行编码；(2)为每个结点生成相关的XPath查询步，加入XPath队列中；(3)对XML文档树从根结点开始，采用深度优先遍历的顺序，递归的对每个结点进行查询工作量估算；(4)根据查询工作量估算结果将XML文档树划分为查询工作量约为W0的子树；(5)将分片后的XML片段以查询工作量估算值进行排序，以“回形”的方式分配给各个处理节点。本发明仅用XML文档结构进行查询工作量估算，不需知道用户查询，并以查询工作量估算值作为XML存储度量，达到了更好的查询负载均衡和扩展性支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102291436B
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201110207337.6
申请日：2011-07-22
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 一种分布式事务通信有限状态机模型及其验证方法：(1)分布式事务通信有限状态机模型可以用一个七元组表示；(2)分布式事务协议有限状态机验证方法是从TCFSM的初态开始，采用深度优先的方法，生成每个节点的所有可能后继结点，从而描述一个协议所有进程的所有可能的执行过程。本发明提出的分布式事务通信有限状态机模型通过增加终态集、匹配终态集以及内部事件等方式提高模型的描述力，可以较好的描述分布式事务协议；同时提供了该模型的验证方法。
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公开(公告)号：CN102262667B
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201110212834.5
申请日：2011-07-27
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 一种本源XML数据库中XML文档的访问控制方法：(1)在X-RBAC模型的基础上，定义了XML访问控制系统的一种策略模型；(2)给出了该模型的一种树形策略结构；(3)策略结构可以采用XML文档的形式描述，将这些访问控制策略封装成一棵策略子树；(4)在此基础上提出了一种有效策略决策算法，根据访问控制策略为特定的用户或角色生成Schema文档中某个节点子树的安全视图；(5)对策略决策实施效率提出改进方案，设计了一种压缩保存标记树的方法，既可以减少存储空间又提高了策略决策效率。
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公开(公告)号：CN102291436A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110207337.6
申请日：2011-07-22
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 一种分布式事务通信有限状态机模型及其验证方法：(1)分布式事务通信有限状态机模型可以用一个七元组表示；(2)分布式事务协议有限状态机验证方法是从TCFSM的初态开始，采用深度优先的方法，生成每个节点的所有可能后继结点，从而描述一个协议所有进程的所有可能的执行过程。本发明提出的分布式事务通信有限状态机模型通过增加终态集、匹配终态集以及内部事件等方式提高模型的描述力，可以较好的描述分布式事务协议；同时提供了该模型的验证方法。
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公开(公告)号：CN102289468A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110206901.2
申请日：2011-07-22
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种照相机中照片信息获取与记录方法：(1)成像模块采集图像，并提取拍照参数；(2)对图像进行压缩生成图像的原始数据；(3)图像处理模块提取视觉特征，形成图像的底层特征；(4)GPS模块提取地理坐标及景观信息，人脸识别模块检测人脸及情感，图像标注模块标注相关描述及作者，录音模块录制用户对图像的语音描述，生成语义信息。(5)原始数据、基本属性、底层特征以及语义特征信息最终形成图像的四面体表达。本发明针对图像的主要获取方式拍照，集成于相机拍摄流程中，对图像进行统一数据处理，解决相机拍摄过程中图像四面体数据的获取以及图像四面体的形成，以便于后期图像数据的处理。
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公开(公告)号：CN102262667A
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN201110212834.5
申请日：2011-07-27
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 一种本源XML数据库中XML文档的访问控制方法：(1)在X-RBAC模型的基础上，定义了XML访问控制系统的一种策略模型；(2)给出了该模型的一种树形策略结构；(3)策略结构可以采用XML文档的形式描述，将这些访问控制策略封装成一棵策略子树；(4)在此基础上提出了一种有效策略决策算法，根据访问控制策略为特定的用户或角色生成Schema文档中某个节点子树的安全视图；(5)对策略决策实施效率提出改进方案，设计了一种压缩保存标记树的方法，既可以减少存储空间又提高了策略决策效率。
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