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公开(公告)号：CN107169873A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710455299.3
申请日：2017-06-16
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多特征融合的微博用户权威度评价方法，该方法在新浪微博的用户信息体系的基础上，总结出了用户基本信息完整度、用户传播影响力、用户活跃度以及用户平台指数4项影响用户权威度的特征，并分别给出了提取与计算方法。在用户信息传播影响力的计算中，提出了一种基于PageRank算法改进的UserRank模型，并通过实验验证了其相对于PageRank算法更加有效。最后，基于层次分析法确定了4项用户特征的权值，构建了多特征融合的微博用户权威度评价模型并进行了相关实验。实验结果表明，本发明提出的方法计算的微博用户权威度比较合理，为用户权威度的定量评价提供了一种可行的解决方案。
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公开(公告)号：CN107153748A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710426287.8
申请日：2017-06-07
Applicant: 北京信息科技大学
CPC classification number: Y02P90/30 , G06F17/5009 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开的基于加权核主元分析的回转窑故障诊断方法，其步骤为：采集正常状态下的训练样本数据并预处理，将处理后的数据映射到高维空间，得到核矩阵；计算核矩阵的特征值及特征矩阵，建立核主元模型，得到正常状态下的核主元变量；利用核密度估计函数计算正常状态下的各核主元变量的密度分布函数；根据核主元变量计算SPE控制限和T2控制限；实时采集故障状态下的检测样本数据并预处理；将检测样本的各核主元变量带入相应的密度分布函数，得到各核主元变量的加权值，建立权值矩阵；根据加权后的核主元变量计算SPE统计量和T2统计量，与之前得到的控制限进行比较，判定系统是否发生故障。本发明提供的诊断方法，其步骤合理，提供了故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN106017925A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610304684.3
申请日：2016-05-09
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G01M13/04
CPC classification number: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了基于小波包分解的回转窖托轮轴承故障诊断方法，其步骤为：建立轴承诊断模型，根据实际运行的情况对轴承故障分类；获得轴承的振动信号；对振动信号去噪处理；选取小包基函数，对所得的各个振动信号进行4层小波包分解和重构，提取各个频带范围的信号；求分解后的振动信号之第4层小波包频带能量并计算其最大值，将此频带作为特征分量；对特征分量进行Hilbert调制分析，获取调制信号的包络谱图；对比轴承正常运行状态对应的包络谱图，确定轴承故障类型及故障位置。本发明提供的基于小波包分解的回转窖托轮轴承故障诊断方法，克服人工检测效率低和检测位置不准确的不足，能够快速、准确诊断故障位置，减少设备故障时间，提高设备综合利用率。
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公开(公告)号：CN102801384A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210298006.2
申请日：2012-08-21
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H02P27/08
Abstract: 本发明公开了一种基于DSP的感应电机变频调速系统，包括DSP主控模块、驱动电路模块及为所述DSP主控模块、驱动电路模块提供工作电压的电源模块；所述的驱动电路模块，用于将输入的交流电压转换成直流电压后，根据所述DSP主控模块输出的六路PWM脉冲控制信号控制所述直流电压逆变后输出至感应电机；所述DSP主控模块主要用于根据输入指令以及反馈的所述直流电压信号及逆变后电压信号输出所述PWM脉冲控制信号经光耦隔离后至所述驱动电路模块以及根据所述故障信号进行系统故障保护。本发明通过采用DSP处理器来控制感应电机调速，因而本发明大大提高了感应电机调速控制的可靠性、稳定性，同时成本低。
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公开(公告)号：CN102291065A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110256599.1
申请日：2011-09-01
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了基于DSP的无刷直流电机控制装置，包括：位置传感器，安装在无刷直流电机的定子上，用于检测电机的转子在运转中的位置信息，并将位置信息发送到DSP控制器；DSP控制器，用于根据位置传感器发送的相邻的位置信息及获取相邻位置信息的时间，得到电机的实时转速；并将实时转速与预先设定的目标转速进行比较，根据比较结果向驱动及逆变电路发送控制信号；驱动及逆变电路，用于根据DSP控制器的控制信号，对电机的转速和旋转方向进行控制。本发明的基于DSP的无刷直流电机控制装置利用DSP控制器的高性能数据处理能力和丰富的外设接口，实现了一套基于DSP适用于无刷直流电机的转速闭环控制系统。该装置抗干扰性能较好，系统工作稳定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119721012A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411847836.5
申请日：2024-12-16
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F40/232 , G06F40/126 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G10L13/08 , G10L19/16 , G10L25/03
Abstract: 本发明公开了一种多模态动态残差中文文本拼写纠错方法及系统，该方法包括：S100：对句子进行错误定位和掩码处理，得到错误汉字、错误汉字的嵌入特征和句子的掩码向量，以及将句子的原始嵌入特征作为初始残差嵌入矩阵；S200：提取错误汉字的音频特征和字形特征并进行基于注意力机制的融合，得到错误汉字的多模态表征特征，利用多模态表征特征替换初始残差嵌入矩阵中错误汉字的残差嵌入特征；S300：使用句子的掩码向量进行编码，编码结果结合当前的残差嵌入特征进行分类，并输出纠正后的句子。本申请使用错误汉字的多模态信息修正传统残差结构，通过增强模型对错误汉字的干预，来降低模型被错误信息误导的风险，从而提高纠错精度。
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公开(公告)号：CN114297404B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202111637269.7
申请日：2021-12-29
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F40/295
Abstract: 本发明提供一种领域评审专家行为轨迹的知识图谱构建方法，采用自顶向下与自底向上相结合的方法完成构建。通过爬虫进行数据采集并预处理；定义领域本体，建立模式结构；利用自然语言处理技术进行知识抽取；针对同名专家的多类属性特征，提出基于地点一致性与时间重合性相结合的行为轨迹相似度匹配算法，结合编辑距离和余弦相似度确定消歧专家，实现知识融合；最后将知识存储在图数据库neo4j中，查找专家间建立的直接关系路径和间接关系路径，完成亲密度计算。本发明的方法同名专家消歧的F1值为93％，相比现有技术提高16％，解决了知识图谱中实体歧义问题。该知识图谱可有效表示专家行为轨迹及社会关系等，计算专家亲密度，为评审专家的遴选提供知识基础。
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公开(公告)号：CN118332098A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410294986.1
申请日：2024-03-14
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F16/34 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F40/30 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及文本生成技术领域，具体公开了一种基于知识增强的生成式摘要方法，用以解决缺乏语义一致性，造成了事实性错误的问题。该方法通过从原始文本中抽取开放域三元组作为事实知识，设计关注语义偏差的损失函数，引导模型在解码模块关注事实知识的语义表征，进而生成与原文语义一致的摘要。在LCSTS数据集上进行了充分的实验，实验结果表明论文提出的模型在ROUGE和BLEU评价指标上均有显著的提升。
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公开(公告)号：CN117763143A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311482270.6
申请日：2023-11-08
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向网络社交媒体的语言暴力倾向性检测方法，涉及文本识别技术领域，包括一种基于RoBERTa‑WWM‑BiGRU的语言暴力倾向性文本识别方法，包括建立语言暴力倾向性识别模型，所述语言暴力倾向性识别模型包括输入层、RoBERTa‑WWM编码层、Bi‑GRU编码层、线性层、Sigmoid解码层；建立BullyDatasetNew和ViolenceDataSet；利用深度学习方式对模型参数进行调优；选用召回率、精确率、F1值作为模型准确性的评价指标，最终实现语言暴力检测，实验结果表明，本模型在BullyDatasetNew公开数据集上的F1值为97.93％，与ERNIE相比提升了0.6％；并在自建的开源数据集ViolenceDataSet上，F1值为90.58％，与ERNIE相比提升了3.59％。
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公开(公告)号：CN111026976B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN201911282150.5
申请日：2019-12-13
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06Q50/00 , G06F18/23213
Abstract: 一种微博特定事件关注群体识别方法，通过改进PageRank算法对特定事件的重点用户进行识别，在对特定事件的重点关注用户进行识别的基础上，对重点关注用户进行特征抽取，采用基于特征映射的方式对用户属性特征进行向量表征，然后采用模糊c‑means聚类算法对特定事件关注用户进行聚类，识别出某个特定事件下重点关注的人群层次。本发明的方法能够很好的识别出特定事件的重点关注用户，同时采用特征映射的方法对用户群体聚类分析，在平均聚类准确度上要比基于硬匹配规则高出至少0.06个百分点。
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