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公开(公告)号:CN106161353A
公开(公告)日:2016-11-23
申请号:CN201510149814.6
申请日:2015-03-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 任子行网络技术股份有限公司
CPC classification number: H04L63/0236 , H04L63/0245 , H04L67/025
Abstract: 本发明提供了一种面向宽带网络侧的上网时间管理方法,该方法应用于包括BAS设备和核心路由器的地区的宽带网络中,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1、实时采集全量的Radius信令数据及用户业务数据;S2、对所述全量的Radius信令数据及用户业务数据进行过滤,得到Radius信令数据;S3、对所述Radius信令数据进行逐层解码,并提取关键字段信息;S4、将所述关键字段信息存储在数据库中;S5、接收用户下发的宽带上网的管理信息;S6、根据所述管理信息和所述关键字段信息,对宽带用户上网时间进行管理。本发明还提供了对应的系统。实施本发明,操作简单,可直接对使用的宽带帐号进行下线处理,能有效地控制青少年使用宽带上网的时间。
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公开(公告)号:CN105303252A
公开(公告)日:2016-02-03
申请号:CN201510657269.1
申请日:2015-10-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津神舟通用数据技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法的多阶段神经网络模型训练方法,其技术特点是包括以下步骤:对数据进行预处理以消除字段的量纲影响;根据输入层、隐含层、输出层节点数,构建多输入层网络结构;采用遗传算法训练初始权重和阈值;利用迭代算法更新权重;根据迭代次数及模型误差判断是否满足模型终止条件:如果满足,则模型结束,否则重新更新权重。本发明针对过程控制中参数分阶段影响输出的问题,构建一个多阶段神经网络结构,根据遗传算法具有全局搜索的特点,采用其为网络结构选择一组较合理的初始权重,从而尽可能地防止网络训练进行局部极小点,解决了只有一个输入层的神经网络结构无法解决工程控制中具有前后顺序的参数影响产品加工的问题。
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公开(公告)号:CN104869664A
公开(公告)日:2015-08-26
申请号:CN201510288493.8
申请日:2015-05-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种移动终端接入方法及移动终端,该方法包括:检测所述移动终端是否接入非蜂窝网络;当检测到所述移动终端接入所述非蜂窝网络时,在所述移动终端上虚拟出一虚拟家庭基站或虚拟家庭演进基站;由所述虚拟家庭基站或虚拟家庭演进基站经家庭基站网关或家庭演进基站网关完成到移动通信核心网的接入。通过上述方式,本发明能够在非蜂窝网络上接入移动通信核心网。
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公开(公告)号:CN104408141A
公开(公告)日:2015-03-11
申请号:CN201410717339.3
申请日:2014-12-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30156
Abstract: 本发明公开了一种消冗文件系统及其数据部署方法,系统包括文件系统数据接收模块,数据分块模块,数据块管理模块,数据块存储模块,数据块索引存储模块;本发明通过对乱序的数据块进行了局部分区域排序处理,尽可能早的数据块顺序写入,降低了数据块积压,提前释放了内存,提高了系统的写入性能。对于重复数据删除在NFS共享结合上的应用又深入了一层,使NAS中NFS共享功能的应用场景和应用前景有了进一步的扩大。
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公开(公告)号:CN116092102A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211714858.5
申请日:2022-12-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长城计算机软件与系统有限公司
IPC: G06V30/412 , G06V30/413 , G06V30/18 , G06V30/162 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/48 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种包含文本信息的结构图的处理方法,所述方法包括:基于包含文本信息的结构图的线段组成进行轮廓检测;根据检测出的轮廓拟合出几何多边形;基于所述结构图中文本框的特征条件,从所述几何多边形中过滤掉不符合所述特征条件的形状,得到边框。本发明能够从包含有文本信息的结构图中高效、准确地提取出边框。
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公开(公告)号:CN113378090B
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202110445408.X
申请日:2021-04-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/958 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种互联网网站相似度分析方法、装置以及可读存储介质,方法包括:从多个未分类的互联网网站中提取文本特征词;将各个未分类的互联网网站的文本特征词分别输入预先获取到的孪生网络编码工具,得到各个未分类的互联网网站的文本向量序列,其中:所述孪生网络编码工具是从训练好的孪生网络中的输入层至权值共享循环神经网络层进行迁移得到,且所述孪生网络的训练是基于从多个已分类的互联网网站中提取的文本特征词实现;将各个未分类的互联网网站的文本向量序列组成的矩阵进行降维处理得到低维弱相关矩阵;对低维弱相关矩阵进行聚类分析,根据聚类分析结果获取所述多个未分类的互联网网站的相似度情况,从而实现互联网网站相似度分析。
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公开(公告)号:CN111709737A
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN202010414739.2
申请日:2020-05-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本申请提供的比特币交易信息确定方法、装置、存储介质和电子设备,获取比特币交易痕迹信息,所述比特币交易痕迹信息中包含目标用户信息;从比特币账本中,确定与所述比特币交易痕迹信息对应的关联账本记录;根据所述目标用户信息,确定所述关联账本记录对应的交易用户信息。本申请的技术方案可以确定关联账本记录对应的交易用户信息,进而较准确地推测出比特币账本中的匿名地址对应的交易用户信息,为比特币的使用带来了方便。
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公开(公告)号:CN111538836A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010321249.8
申请日:2020-04-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F16/951 , G06F40/284 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种识别文本类广告中金融广告的方法,其解决了现有广告分析模型无法有效识别金融广告的技术问题,其包括以下步骤:(1)从数据库中获取爬取到的广告文本数据;(2)对步骤(1)的文本数据进行预处理,进行分词以及去除无用信息;(3)将步骤(2)预处理后的文本通过不同的方式表示为计算机可以处理的方式,即文本表示;(4)针对步骤(3)的不同文本表示方式选择合适的分类算法,然后将文本表示的语义信息提炼成类别信息;(5)将步骤(4)中不同文本表示方式表示的分类模型进行整合,获得最终的金融广告识别模型。本发明可广泛应于在文本类广告中识别金融广告的场合。
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公开(公告)号:CN111045659A
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN201911094400.2
申请日:2019-11-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: G06F8/30
Abstract: 本发明公开了一种采集互联网金融网页的项目列表的方法及系统,该方法包括:脚本生成端展示互联网金融网页对应的可视化配置界面;脚本生成端根据用户在可视化配置界面上的配置操作生成项目列表采集脚本,并将项目列表采集脚本存储至数据库;当时间到达项目列表采集脚本的执行时间点时,脚本生成端从数据库中取出项目列表采集脚本,并将项目列表采集脚本放入任务队列;脚本生成端将任务队列中的项目列表采集脚本分发至执行端;执行端运行项目列表采集脚本,得到项目列表采集信息,并将项目列表采集信息存储至执行端的本地文件系统。通过本发明,通过可视化配置方式,极大的简化了脚本配置工作,从而提高了数据采集效率。
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公开(公告)号:CN109919414A
公开(公告)日:2019-06-21
申请号:CN201910039691.9
申请日:2019-01-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种P2P网络借贷平台风险分析方法、装置及存储介质,该方法包括:获取第一P2P网络借贷平台中的第一借款人的标识;获取至少一个第二P2P网络借贷平台发布的借贷信息,借贷信息包括在第二P2P网络借贷平台上的至少一个第二借款人的标识以及至少一个第二借款人的借款信息;根据借贷信息与第一借款人的标识,判断第一借款人在第二P2P网络借贷平台中是否存在借款;根据判断第一借款人在第二P2P网络借贷平台中是否存在借款的结果,生成检测报告,实现了判断用户是否存在向其他P2P网络借贷平台借款的情况,进而降低了借贷风险。
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