-
公开(公告)号:CN113132383A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202110421317.2
申请日:2021-04-19
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及大数据技术领域。本发明公开了一种网络数据采集系统,该系统包括服务器,服务器包括:任务下发模块,用于创建用户信息获取任务,将用户信息获取任务分配至不同的任务池,计算任务池优先级,根据任务下发规则,得到并传输具有优先级参数的用户信息获取任务;数据解析模块,与任务下发模块数据连接,用于获取来自中间代理服务端的用户信息流量数据,数据解析模块构建报文解析神经网络模型,将待解析报文信息输入训练后报文解析神经网络模型,判断待解析报文信息中是否包括指定用户信息并提取。通过设置任务优先级,优先处理重要的任务,提高任务处理效率。本公开实施例还公开了一种网络数据采集方法。
-
公开(公告)号:CN112836493A
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202011404000.X
申请日:2020-12-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/226 , G06F40/284 , G06F16/33
Abstract: 本发明公开了一种转写文本校对方法及存储介质,包括,基于预先构建的校对样本库对待校对文本按照不同文本粒度进行分析校对,获得对应的候选方案集;根据所述候选方案集确定校对方案,并通过所述校对方案确定校对结果。本发明方法基于预先构建的校对样本库对待校对文本按照不同文本粒度进行分析校对,获得对应的候选方案集;根据所述候选方案集确定校对方案,由此从不同的文本粒度出发确定校对方案,提高了转写文本的准确性和语义的合理性。
-
公开(公告)号:CN112632597A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011420230.5
申请日:2020-12-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种数据脱敏方法、装置可读存储介质,其中方法包括:根据获取的用户提交的数据文件通过预先训练的标注模型对所述数据文件中的敏感数据进行标注,以获得标注文件;利用预设评测规则对与所述标注文件的文件类型相匹配的脱敏算法进行评测;根据用户从评测结果中选取的脱敏算法完成对所述标注文件的脱敏。本发明利用预设评测规则对与标注文件的文件类型相匹配的脱敏算法进行评测;根据用户从评测结果中选取的脱敏算法完成对标注文件的脱敏,由此可以通过规则评测和用户选择确定对应的脱敏算法,具有广泛的适用性。
-
公开(公告)号:CN112085614A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN202010778007.1
申请日:2020-08-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q50/00 , G06F16/9536
Abstract: 一种基于时空行为数据的跨社交网络虚拟用户身份对齐方法,主要步骤为:1)预处理用户在社交网络上产生的时空行为数据,生成用户时空行为序列;2)基于时空行为序列数据定义并计算社交网络间任意两用户的相似度;3)构建以社交网络用户为节点的二部图,相同社交网络用户节点间无边,不同社交网络用户节点间边的权重等于用户相似度;4)计算二部图的最大权匹配;5)基于最大权匹配结果生成虚拟身份对齐结果。本发明能够为全方位分析用户在社交网络中扮演的角色、准确估计用户真实属性提供重要理论基础与技术支撑,所需要数据在现实社交网络中易于获取,计算过程易于通过分布式框架进行,可以在大规模复杂网络中快速做到虚拟用户身份对齐。
-
公开(公告)号:CN105871630B
公开(公告)日:2019-03-05
申请号:CN201610370749.4
申请日:2016-05-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种确定网络用户的上网行为类别的方法,该方法,包括:提取每个待测网络用户的上网行为特征,并通过文档向量空间模型的量化方法形成用户行为特征矩阵X;根据所述用户行为特征矩阵X,通过概率潜在语义分析方法PLSA和EM算法,得到行为倾向集合T以及“用户‑倾向”概率分布矩阵D;根据所述用户行为特征矩阵X,通过支持向量机SVM算法,得到“特征词‑类别”概率分布矩阵C;通过矩阵乘法运行T×C得到“倾向‑类别”映射矩阵M;通过矩阵乘法运行D×M得到“用户‑类别”概率分布矩阵Y;根据任一待测网络用户在各个类别上的概率分布情况,将所述任一待测网络用户分类到概率值最大的类别中。
-
公开(公告)号:CN105871630A
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201610370749.4
申请日:2016-05-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种确定网络用户的上网行为类别的方法,该方法,包括:提取每个待测网络用户的上网行为特征,并通过文档向量空间模型的量化方法形成用户行为特征矩阵X;根据所述用户行为特征矩阵X,通过概率潜在语义分析方法PLSA和EM算法,得到行为倾向集合T以及“用户?倾向”概率分布矩阵D;根据所述用户行为特征矩阵X,通过支持向量机SVM算法,得到“特征词?类别”概率分布矩阵C;通过矩阵乘法运行T×C得到“倾向?类别”映射矩阵M;通过矩阵乘法运行D×M得到“用户?类别”概率分布矩阵Y;根据任一待测网络用户在各个类别上的概率分布情况,将所述任一待测网络用户分类到概率值最大的类别中。
-
公开(公告)号:CN104866567A
公开(公告)日:2015-08-26
申请号:CN201510266326.3
申请日:2015-05-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/904
Abstract: 本发明提供一种业务数据呈现方法及装置,用于解决目前业务数据到单一图表的转化方式难以满足用户对业务逻辑、成果的多样化展示的问题。该方法包括:根据预先设置的业务场景模型中各单元格内的业务规则中定义的业务数据获取规则获取待呈现的业务数据的集合;按照所述业务规则中预先设定的与所述各单元格对应的图表类型以图表的形式呈现所述数据集合中对应于所述各单元格的业务数据,该方案使得业务数据得以根据用户的需求被多样化的展示,提升了用户体验。
-
公开(公告)号:CN104573033A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201510020876.7
申请日:2015-01-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30876 , G06F17/30887
Abstract: 本发明提出了一种动态URL过滤方法及装置,该方法包括:基于URL标注集创建信息字典;针对URL标注集中的每一个URL,根据所述信息字典生成对应的特征向量,由URL标注集中所有的URL对应的特征向量组成特征矩阵;对URL特征矩阵进行分类得到特征权重向量和二分类阈值;基于所述信息字段对待预测的URL进行特征提取,并基于提取出的特征生成所述待预测的URL的特征向量;将所述待预测的URL的特征向量与所述特征权重向量对应相乘后相加得到目标数值,将目标数值与二分类阈值相比较以判断所述待预测的URL是动态URL还是静态URL。本发明可以离线处理,不需要访问网络、减少了存储,比较节省处理时间和计算资源。
-
公开(公告)号:CN119600625A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202510143447.2
申请日:2025-02-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域,提供一种变体词识别方法及装置,所述方法包括:对待识别文本进行分词,得到至少一个文本分词;对各文本分词进行文本图像生成,得到各文本分词对应的分词图像;基于各文本分词的编码特征,以及对应分词图像的编码特征,得到各文本分词的变体词识别结果。本发明结合各文本分词的编码特征以及对应分词图像的编码特征,可以融合文本语义与视觉细节信息,将文本模态的文本分词和图像模态的分词图像对齐到同一语义空间,更全面地理解和识别变体词,有效提升了变体词识别的准确率。
-
公开(公告)号:CN118277914B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202311471891.4
申请日:2023-11-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/2431 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及APP分类分析技术领域,公开了一种基于动静结合多维度APK特征的移动应用分类方法,首先进行APP特征构建,基于主流手机应用商店、互联网小型分发平台、APP传播页面对APP的信息进行采集,具体通过APP所提供的功能或呈现的信息内容,识别APP的业务分类,采集通信类的信息,形成初始的测试数据集;再基于APP源码进行分析,获取APP的静态源码特征、动态流量和页面特征数据,具体包括名称、流量和内容信息;进行建立规则匹配模型和匹配机制,具体通过构建定时扫描程序,通过预设的各分类规则匹配模型进行识别和研判。本发明对具有显著技术特征或内容特征的APP具有较高的识别准确率,降低人工审核参与度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-