公开(公告)号：CN112347334A

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN202011001392.5

申请日：2020-09-22

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 云晓春 ,  李扬曦 ,  张冬明 ,  朱宇佳 ,  李钊 ,  张晓欧 ,  杨嵘 ,  窦凤虎 ,  尹姜谊

IPC: G06F16/953 ,  G06F16/955 ,  H04N21/647

Abstract: 本发明公开一种主被动结合的音视频网站用户入口标识方法及系统，属于互联网信息技术领域，通过用户输入的域名查询全局节目标识表中是否存在该域名，如果不存在，则获取域名网站主页的候选子页面URL；通过主动访问，判断页面中是否存在音视频节目，提取所有包含音视频节目的子页面URL；根据候选子页面URL的数量及其与包含音视频节目的子页面URL的数量占比关系，判断该网站是否为音视频网站；如果是音视频网站，则获得节目标识，并将网站信息和节目标识更新至全局节目标识表中；如果不是，则将该网站信息更新至全局节目标识表中；将是否为音视频网站和音视频网站的节目标识作为查询结果返回给用户。

公开(公告)号：CN110347932A

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201910479105.2

申请日：2019-06-04

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 程安凤 ,  周川 ,  朱宇佳 ,  谭建龙 ,  郭莉

IPC: G06F16/9536 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的跨网络用户对齐方法。本方法为：1)利用已知标签的用户对集合及用户对的结构信息训练深度学习框架；其中 为已对齐的用户对，即社交网络GA中第i个用户 与社交网络GB中第m个用户 是同一用户；2)根据社交网络的结构信息分别从社交网络GA、社交网络GB中提取待对齐用户的结构信息 以及 并将其以用户对为单位输入训练后的深度学习框架，确定该用户对是否属于同一个真实人进行分类预测。本发明大大提高了跨网络用户对齐的准确性。

公开(公告)号：CN102905336B

公开(公告)日：2017-10-20

申请号：CN201210333412.8

申请日：2012-09-10

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 王志磊 ,  翟立东 ,  朱宇佳 ,  张方娇

IPC: H04W40/04 ,  H04W52/02 ,  H04W84/18

CPC classification number: Y02D70/32

Abstract: 本发明涉及一种路由方法及系统。路由方法用于无线传感器网络，包括：在设定的选择周期开始后，根据无线传感器网络中各节点之间的空间相关性和各节点的剩余能量选择簇头节点；根据所述簇头节点对所述无线传感器网络中的各节点进行分簇；按照分簇结果进行路由。本发明的路由方法及系统，在簇头的选择上，使得相邻的节点尽量的聚集在一个簇中，使同簇节点之间尽可能的紧凑，簇间节点尽可能的分开。这样最大限度地将邻近节点集中分簇，便于更充分的利用节点之间的空间相关性，方便进行数据的去冗余及数据融合，从而达到降低节点能耗、均衡全网能量的目的，并因此有效地延长了无线传感器网络的寿命。